MODEL MATEMATIKA PERTUMBUHAN JUMLAH VIRUS HIV DI DALAM TUBUH

Authors

  • Fidya Khairini Rahayu Universitas Pendidikan Indonesia
  • Kartika Yulianti
  • Siti Fatimah

DOI:

https://doi.org/10.26418/ejmss.v1i1.59696

Keywords:

Pemodelan Matematika, Infeksi Virus HIV, Analisis Kestabilan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji model matematika tentang penyebaran Human Immunodeficiency Virus (HIV) pada sel T CD4, menganalisa titik kestabilan dari model, dan mensimulasi model secara numerik. Pada model yang dibangun, diasumsikan terdapat tiga kondisi yang mengalami perubahan karena infeksi virus HIV, yaitu sel T CD4 sehat, sel T CD4 yang terinfeksi dan virus HIV. Ketiga kondisi tersebut dimodelkan dalam bentuk sistem persamaan diferensial biasa, dimana sistem tersebut memiliki dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas infeksi dan titik kesetimbangan terinfeksi.   Berdasarkan hasil analisa kestabilan secara kualitatif, terdapat batas parameter yang menyebabkan bifurkasi sehingga titik kesetimbangan bebas infeksi akan stabil asimtotik atau menjadi tidak stabil. Hasil analisa kualitatif bersesuaian dengan dengan hasil simulasi numerik.

References

Sudigdoadi, S, “Imunopatogenesis Infeksi HIV†in Pustaka Ilmiah Universitas Padjajaran, 2015, pp. 1-13.

A.S. Perelson, D.E. Kirschner, R. De Boer, Dynamics of HIV infection of CD4+ T-cells, Mathematical Bioscience 114, 1993, pp. 81–125.

A. J. Zamzami, Stevanus Budi Waluya, dan Muhammad Kharis, “Pemodelan Matematika Dan Analisis Kestabilan Model Penyebaran Hiv/Aids Dengan Treatmentâ€, UNNES Journal of Mathematics, Vol. 7, no. 2, 2018.

L. D. S. Aprilyani, Kasbawati, S. Toaha. “Analisis Kestabilan Model Matematika Infeksi Penyakit HIV dengan Pengaruh Terapi Antiretroviralâ€, Jurnal matematika statistik dan komputasi, Vol. 17, No. 1, pp. 109-116, 2020.

Ding, Y., & Ye, H. “A fractional-order differential equation model of HIV infection of CD4+ T-cellsâ€. Mathematical and Computer Modelling 50, pp. 386-392, 2009.

R.V. Culshaw, S. Ruan, A delay-differential equation model of HIV infection of CD4+ T-cells, Mathematical Bioscience 165, pp. 27–39, 2000.

Downloads

Published

2022-12-20

Issue

Section

Articles