ANALISIS SPASIAL JUMLAH PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Abstract

BPJS Ketenagakerjaan merupakan program yang memberikan perlindungan bagi tenaga kerja untuk mengatasi risiko sosial ekonomi tertentu. Banyak pekerja memiliki risiko yang tinggi karena tidak memiliki proteksi yang memadai. Faktor yang diduga berpengaruh terhadap kepesertaan yaitu usia, pendapatan, tingkat pendidikan, pengangguran yang pernah bekerja, dan penduduk yang bekerja. Dalam penelitian ini dilakukan analisis spasial dengan  Geographically Weighted Regression  (GWR). Metode GWR digunakan untuk memodelkan peserta BPJS Ketenagakerjaan di Indonesia serta mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan pada tiap provinsi.  Analisis model GWR diperoleh model yang berbeda setiap provinsi.  Hasil penelitian ini menunjukkan hubungan antara peserta BPJS Ketenagakerjaan dengan faktor yang mempengaruhinya berbanding lurus, yakni semakin tinggi pendapatan pekerja informal dan penduduk yang bekerja di suatu provinsi maka jumlah peserta BPJS Ketenagakerjaan di wilayah tersebut semakin tinggi. Adapun  faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah peserta BPJS Ketenagakerjaan tiap provinsi ada dua, yaitu jumlah penduduk yang bekerja dan pendapatan pekerja informal.