PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION KERNEL LINIER DALAM MERAMALKAN HARGA CPO INDONESIA
DOI:
https://doi.org/10.26418/ejmss.v3i2.85708Abstract
CPO merupakan komoditas pertanian penting dalam perekonomian Indonesia. Sebagai produsen CPO terbesar di dunia, Indonesia dihadapkan oleh tantangan fluktuasi harga CPO yang dapat berdampak pada beberapa aspek dalam ekonomi nasional, termasuk pendapatan negara, kesejahteraan petani kelapa sawit, industri hilir, dan aktivitas perekonomian lainnya. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melakukan peramalan harga CPO Indonesia guna membantu pengambilan keputusan dalam situasi berisiko dan tidak pasti. Support Vector Regression (SVR) merupakan salah satu teknik analisis dalam machine learning yang dapat digunakan untuk peramalan dan mampu mengatasi masalah data nonlinier dengan menggunakan fungsi kernel. Hasil peramalan dalam SVR sangat dipengaruhi oleh kernel yang digunakan dan hyperparameter yang ditentukan. Pada penelitian ini, kernel yang digunakan adalah kernel linier dan penentuan hyperparameter optimal menggunakan algoritma grid search dengan teknik cross-validation. Data yang digunakan adalah data harga CPO Indonesia periode 02 Agustus 2021 hingga 31 Agustus 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja model SVR kernel linier dengan optimasi grid search dalam meramalkan harga CPO Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hyperparameter optimal dari SVR kernel linier yaitu C = 14 dan ε = 0,18, serta evaluasi kinerja dari model menghasilkan nilai MAPE = 2,75% dan nilai = 0,84.References
B. Nambiappan et al., “Malaysia: 100 years of resilient palm oil economic performance,†J Oil Palm Res, vol. 30, no. 1, pp. 13–25, Mar. 2018.
Badan Pusat Statistik, Buletin Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor Menurut Kelompok Komoditi dan Negara, Desember 2022. Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2023.
Kementrian Koordinator Bidang Perekonomian, “Pemerintah Terus Dorong Industri Sawit Berkelanjutan dari Hulu hingga Hilir.†Accessed: Nov. 03, 2023. [Online]. Available: https://ekon.go.id/publikasi/detail/4639/pemerintah-terus-dorong-industri-sawit-berkelanjutan-dari-hulu-hingga-hilir
USDA, “Palm Oil 2022World Production: 77,576 (1000 MT),†USDA. Accessed: Oct. 18, 2023. [Online]. Available: https://ipad.fas.usda.gov/cropexplorer/cropview/commodityView.aspx?cropid=4243000&sel_year=2022&rankby=Production
N. Windirah and R. R. Novanda, “Analisis Volatilitas Harga Komoditi Sawit Indonesia Price Volatility Analysis On Indonesian Palm Oil Commodities,†JURNAL SOSIAL EKONOMI PERTANIAN, vol. 19, no. 2, pp. 101–114, 2023.
W. Winardi, H. Susanto, and K. Martana, “THE IMPACT OF WORLD CPO PRICE CHANGE TOWARDS PRICES, ECONOMIC ACTIVITIES, AND INCOME DISTRIBUTION IN INDONESIA,†2017.
T. Te Feng, Suhartono, and J. Mulyono, “PERBANDINGAN ANTARA MODEL NEURAL NETWORK DAN MODEL DUANE UNTUK EVALUASI KETEPATAN PREDIKSI WAKTU KERUSAKAN SUATU KOMPONEN,†Widya Teknik, vol. 7, no. 2, pp. 211–221, 2017.
S. Saadah, F. Zahra, and H. Haifa, “Support Vector Regression (SVR) Dalam Memprediksi Harga Minyak Kelapa Sawit di Indonesia dan Nilai Tukar Mata Uang EUR/USD (Support Vector Machine (SVM) To Predict Crude Oil Palm in Indonesia and Exchange Rate of EUR/USD),†Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, 2020.
D. C. Montgomery, C. L. Jennings, and M. Kulahci, INTRODUCTION TO TIME SERIES ANALYSIS AND FORECASTING. 2015.
G. H. Saputra, A. H. Wigena, and B. Sartono, “PENGGUNAAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM PEMODELAN INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA DENGAN ALGORITME GRID SEARCH,†Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, vol. 3, no. 2, pp. 148–160, 2019.
A. W. Ishlah, S. Sudarno, and P. Kartikasari, “IMPLEMENTASI GRIDSEARCHCV PADA SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM,†Jurnal Gaussian, vol. 12, no. 2, pp. 276–286, Jul. 2023.
N. Pratiwi and Y. Setyawan, “ANALISIS AKURASI DARI PERBEDAAN FUNGSI KERNEL DAN COST PADA SUPPORT VECTOR MACHINE STUDI KASUS KLASIFIKASI CURAH HUJAN DI JAKARTA,†Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA), vol. 4, no. 2, pp. 203–212, Nov. 2021.
A. J. Smola and B. Scholkopf, “A tutorial on support vector regression,†Stat Comput, vol. 14, pp. 199–222, 2004.
R. Amanda, H. Yasin, and A. Prahutama, “ANALISIS SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DALAM MEMPREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT,†vol. 3, no. 4, pp. 849–857, 2014.
S. Abe, Support Vector Machines for Pattern Classification. London, 2010.
R. E. Caraka, H. Yasin, and A. W. Basyiruddin, “Peramalan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Support Vector Regression Kernel Radial Basis,†vol. 7, no. 1, 2017.
D. I. Purnama and O. P. Hendarsin, “Peramalan Jumlah Penumpang Berangkat Melalui Transportasi Udara di Sulawesi Tengah Menggunakan Support Vector Regression (SVR),†Jambura Journal of Mathematics, vol. 2, no. 2, pp. 49–59, Mar. 2020.
R. R. A. Siregar, T. Djatna, S. S. M. P. Manullang, and I. Saputra, “Double Exponential Smoothing Berimputasi LOCF Dan Linear Interpolation Dalam Akurasi Peramalan Harga Harian Emas,†vol. 10, no. 1, 2021.
S. S. Rao, Engineering Optimization Theory and Practice Fourth Edition. 2009.
I. Daqiqil Id, MACHINE LEARNING: Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python. Riau, 2021.
F. Yolandha, “Harga Referensi CPO Periode 1-15 Juni 2023 Turun,†Republika. Accessed: Nov. 26, 2023. [Online]. Available: https://ekonomi.republika.co.id/berita/rvj3zi370/harga-referensi-cpo-periode-115-juni-2023-turun
Kementrian Perdagangan, “Periode Maret 2022: Harga Referensi CPO dan Biji Kakao Naik, BK CPO USD 200/MT dan Biji Kakao 5 Persen,†2022. [Online]. Available: www.kemendag.go.id
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Equator: Journal of Mathematical and Statistical Sciences
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
