Penerapan Algoritma Prophet Pada Peramalan Harga Saham

Abstract

Keputusan untuk berinvestasi saham memerlukan pemahaman mendalam tentang pergerakan harga saham yang dipengaruhi oleh beberapa faktor. Diantaranya adalah dividen, likuiditas, dan tren saham yang terjadi pada periode waktu tertentu. Harga saham yang diramalkan pada penelitian ini adalah harga penutupan saham menggunakan Algoritma Prophets. Algoritma Prophet dirancang dengan komponen penting untuk menangani karakteristik unik dari data deret waktu, seperti keberadaan tren (trends), efek musiman (seasonal), dan adanya hari libur (holidays). Tujuan penelitian ini yaitu untuk menerapkan Algoritma Prophet pada peramalan harga penutupan saham harian United Tractors (UNTR) dan mengevaluasi hasil model peramalan. Peramalan harga penutupan saham diawali dengan pengumpulan data yaitu data harga penutupan saham harian UNTR dengan periode 4 Januari 2021 sampai 29 Desember 2023. Kemudian, data dibagi menjadi data training dan data testing dengan proporsi 90:10. Selanjutnya pembentukan model peramalan menggunakan data training. Setelah model peramalan diperoleh, dilakukan evaluasi model berdasarkan MAPE dengan data testing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Prophet dapat diterapkan pada peramalan harga penutupan saham harian UNTR untuk 1 tahun ke depan dan evaluasi hasil model peramalan yang dibentuk Algoritma Prophet memiliki nilai MAPE sebesar 3,86%. Berdasarkan nilai MAPE dapat disimpulkan bahwa model peramalan Algoritma Prophet sangat baik memprediksi harga penutupan saham harian.