Analisis Performa Web server Apache dan Go Pada Protokol HTTP (Hypertext Transfer Protocol)
DOI:
https://doi.org/10.26418/juara.v2i2.81914Keywords:
apache, go, http, kecepatan, Load testing, pemanfaatan cpu, pemanfaatan memory stabilitas, skalabilitas, web serverAbstract
Pada era digital saat ini, website memegang peranan penting dalam menyampaikan informasi, dengan jumlah website di dunia telah mencapai 1,8 miliar pada Desember 2018. Mengakses website melibatkan interaksi dua arah antara klien dan web server. Performa web server yang baik dan efisiensi dalam penggunaan sumber daya sangat mempengaruhi interaksi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa web server Apache dan Go pada protokol HTTP dalam hal penggunaan sumber daya, kecepatan, stabilitas, dan skalabilitas. Pengujian performa web server dilakukan dengan metode Load testing menggunakan aplikasi Apache JMeter dalam lingkungan pengujian offline dengan berbagai skenario beban user (100, 300, 500, 700, dan 900). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan CPU dan memori oleh Go lebih rendah dibandingkan Apache, yang menunjukkan bahwa Go lebih efisien dalam menangani beban tinggi. Selain itu, Go juga lebih unggul dalam hal kecepatan, memproses lebih banyak transaksi dengan waktu pemrosesan yang lebih cepat. Berdasarkan analisis stabilitas, Go juga menunjukkan nilai koefisien variasi yang lebih rendah, menandakan performa yang lebih stabil. Skalabilitas Go juga lebih baik, dengan peningkatan throughput yang lebih konsisten dan signifikan dibandingkan Apache, yang melambat dan menurun seiring peningkatan beban. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa web server Go lebih unggul dibandingkan Apache dalam efisiensi penggunaan sumber daya, kecepatan, stabilitas, dan skalabilitas.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUARA by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
