PERENCANAAN DAN OPTIMISASI PENEMPATAN BTS BERSAMA BERBASIS ALGORITMA GENETIKA
DOI:
https://doi.org/10.26418/j3eit.v10i1.54367Abstract
Base Transceiver Station (BTS) diperlukan untuk menjangkau suatu area permintaan pelayanan atau yang biasa disebut dengan cell. Hal ini membuat peningkatan jumlah BTS dan menara BTS dari tahun ke tahun menjadi sesuatu yang tak terhindarkan demi memenuhi tuntutan permintaan. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, dibutuhkan perencanaan jaringan dengan mengoptimalkan sebaran BTS pada menara BTS yang telah ada (existing) sehingga jumlah penggunaan menara dapat diminimalisir. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika sebagai metode optimalisasi sebaran BTS dengan memaksimalkan luas coverage dari cell secara keseluruhan yang kemudian divisualisasikan dengan menggunakan software ArcMap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu mengoptimalisasikan sebaran BTS dengan cukup baik, mampu mengoptimalkan jumlah menara yang digunakan dari yang sebelumnya 106 menara menjadi 83 menara pada Kabupaten Mempawah, yang mana terdapat 3 BTS yang terpasang di setiap menara dan memiliki luas rata-rata wilayah (coverage area) yaitu sebesar 13,47 km2 di setiap menara.Downloads
Published
2022-04-25
Issue
Section
Articles
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright of the published articles will be transferred to the journal as the publisher of the manuscripts. Therefore, the author confirms that the copyright has been managed by the publisher.
- Publisher of J3EIT is Universitas Tanjungpura.
- The copyright follows Creative Commons Attribution"“ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share "” copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt "” remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.
Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology by Universitas Tanjungpura is licensed under CC BY-SA 4.0
