Tipologi dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Sebaran Kasus COVID-19

Abstract

ABSTRACT

The increasing number of COVID-19 cases in most countries has raised questions about the main causes of the spread of this virus. This study aims to analyze the typology of COVID-19 cases based on population density, population mobility, and Bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccine immunization and to analyze the effect of population density, population mobility, and BCG vaccine immunization policies on COVID-19 cases. The data used is cross section data from 51 countries in the world which is divided into six parts, such as Asia, Africa, Europe, North America, South America, and Australia in December 2020. This research method uses Cartesian Diagram and Ordinary Least Square (OLS). The typology of this study explains that there are differences in each quadrant where the results of data processing are not always the same as the definition of each quadrant used. While the analysis of multiple regression results explained that simultaneously population density, population mobility, and the BCG vaccine immunization policy were significant for COVID-19 cases. However, partially the BCG vaccine immunization policy is not significant for COVID-19 cases. This can be caused by other factors, such as the ability of the virus to mutate so that the BCG vaccine is considered ineffective against the COVID-19 virus.

Keywords : bcg vaccine, covid-19, density, typology, mobility

ABSTRAK

Meningkatnya kasus COVID-19 di sebagian besar negara menyebabkan timbulnya pertanyaan mengenai penyebab utama penyebaran virus ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tipologi kasus COVID-19 berdasarkan kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, dan imunisasi vaksin Bacille Calmette-Guérin (BCG) serta menganalisis pengaruh kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, dan kebijakan imunisasi vaksin BCG terhadap kasus COVID-19. Data yang digunakan adalah data cross section dari 51 negara di dunia yang terbagi dalam enam bagian negara seperti Asia, Afrika, Eropa, Amerika Utara, Amerika Selatan, dan Australia pada Desember 2020. Metode penelitian ini menggunakan diagram Cartesian dan Ordinary Least Square (OLS). Tipologi dari penelitian ini menjelaskan bahwa terjadi perbedaan pada setiap kuadran dimana hasil dari pengolahan data tidak selalu sama dengan definisi setiap kuadran yang digunakan. Sedangkan analisis hasil regresi berganda menjelaskan bahwa secara simultan kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, dan kebijkan imunisasi vaksin BCG signifikan terhadap kasus COVID-19. Namun, secara parsial kebijakan imunisasi vaksin BCG tidak signifikan terhadap kasus COVID-19. Hal ini dapat disebabkan oleh faktor lain, seperti kemampuan virus dalam bermutasi sehingga pemberian vaksin BCG dianggap tidak efektif melawan virus COVID-19.

Kata Kunci : vaksin bcg, covid-19, kepadatan, tipologi, mobilitas