PREDIKSI PENJUALAN HERBISIDA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PT. LISNAH SENTOSA AGRO PONTIANAK)

Abstract

PT. Lisnah Sentosa Agro merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pertanian sebagai distributor produk pertanian seperti pestisida, pupuk, dan alat-alat pertanian. Salah satu jenis pestisida yang didistribusikan oleh PT. Lisnah Sentosa Agro yaitu jenis herbisida yang difungsikan untuk mengandalikan gulma atau tanaman liar yang mengganggu pertumbuhan tanaman pertanian. Dalam menjalankan proses bisnisnya belum adanya sistem untuk memperkirakan jumlah penjualan produk herbisida yang akan terjual pada bulan berikutnya. Perusahaan sering mengalami kelebihan dan kekurangan stok barang yang mengakibatkanbarang tidak terjual dan sebaliknyatidakdapatmemenuhikebutuhankonsumen pada saatstok barang tidak mencukupi. Perlu adanya sistem yang dapat membantu perusahaan mengetahui berapa banyak barang yang akan terjual dan berapa banyak barang yang harus disediakan di bulan berikutnya, dengan mengetahui banyaknya barang yang akan terjual maka kekurangan ataupun kelebihan stok barang dapat di hindarkan. Pada penelitian inidibuat sistem aplikasi prediksi penjualan herbisida menggunakan metode DoubleExponentialSmoothing. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan data penjualan produk herbisida pada tahun 2021 dengan membandingkan data actual dan data prediksi didapatlah alpha terbaik disetiapprodukyaitu 0,5. Nilai akurasi yang dihasilkan pada sistemdisetiapproduk menggunakan DESyaituGrassbuster 82,7342%, Nuclear 91,2478%, dan Genitop 82,7342%.  

Kata Kunci: Prediksi, DoubleExponentialSmoothing, Stok penjualan, Herbisida, MAPE