Implementasi Local Binary Pattern untuk Deteksi Keaslian Mata Uang Rupiah
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v5i2.32721Keywords:
Deteksi, Implementasi, k-nn, Pattern, UangAbstract
Penelitian ini dirancang untuk mendeteksi keaslian mata uang rupiah dengan mengimplementasikan metode Local Binary Pattern (LBP). Metode ini memberikan tingkat keakuratan yang cukup tinggi. Ekstraksi LBP mengenalkan fitur-fitur pada tekstur permukaan uang kertas. Proses ekstraksi ciri dilakukan berdasarkan pada hasil perbaikan citra dan grayscaling dari proses akuisisi data citra uang dengan kamera smartphone. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah pecahan 50.000 dan 100.000 rupiah. Dari hasil penelitian ini, metode LBP memperoleh akurasi tertinggi yaitu sebesar 100% bervariasi tergantung dari jumlah data pelatihan yang dilakukan. Sedangkan rata-rata akurasi dari total 120 data uji dengan masing "“ masing 30 set data pecahan 50k asli, 30 set data pecahan 50k palsu dan 30 set data pecahan 100k asli dan 30 set data pecahan 100k palsu adalah sebesar 95% dengan nilai k=1. Dimana 95% terdeteksi benar dan 5% terdeteksi salah. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Local Binary Pattern berpotensi untuk mendeteksi keaslian uang kertas rupiah.References
(2017) Differences and Characteristics of Original and Counterfeit Money [online]. Available : https://uangindonesia.com
Santi.C.N., “Konversi Citra Warna ke Greyscale dan Citra Binerâ€., Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Vol. 16. No.1. 2011, ISSN : 0854¬9524
Kusmanto.R.D, Tompunu.A.N., “Digital Image Processing To Detect Objects Using Color Processing The RGB Normalization Modelâ€., Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan. 2011, ISBN 979-26-0255-0
Abdul Fadlil., “Sistem Pengenalan Citra Jenis-Jens Tekstilâ€. Vol. 10, No 1. 2012 UAD.Yogyakarta.
Amat.R, Sari.J.Y, Ningrum.I.P., “Implementasi Local Binary Pattern untuk Pengenalan Huruf Hiragana dan Katakana Pada Smartphoneâ€., Vol. 15. No. 2. 2017.
Saifullah.S, Sunardi, Yudhana.A., “Fertility Feelings Extracts of Village Chicken Eggs With Gray Level Cooccurrence Matrixâ€., Vol.6. No. 2. Juli 2017, ISSN: 2302 – 2949
Ahmad, Usman., “Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannyaâ€. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2005
Ginting, EliasDianta., “Edge Detection Using Canny Method With Matlab To Distinguish Original Money and Counterfeit Moneyâ€., Jurnal Ilmiah Informatika Komputer. Vol. 22, No. 3. 2009 Universitas Gunadarma
Gustina.S, Fadlil.A dan Umar.R.., “Sistem Identifikasi Citra Jamur menggunakan Metode Statistik Orde 1 dan Klasifikasi Jarakâ€., Jurnal Universitas Dian Nuswantoro. Vol. 16. No.4. 2017.
Pratama.J.P. “Identify Nominal Value of Banknotes with Local Binary Pattern Methodâ€. Tugas Akhir. 2016
Riadi I, Fadlil.A, Sari.T., “Image Forensic for detecting Splicing Image with Distance Function, International Journal of Computer Applications†(0975 – 8887). Volume 169 – No.5, July 2017
Saifudin dan Abdul Fadlil., “Texture Identification System Based on Texture Using Gray Level Coocurrence Matrix (GLCM) with Euclidean Distance Classificationâ€., Volome 19. No.3. 2015
Sa’idah, Sofia.dkk., “Identifikasi Keaslian Mata Uang Menggunakan Commodity Scanner Ditinjau dari Tekstur Permukaan Kertas dengan Transformasi Wavelet dan Template Matchingâ€., Tugas Akhir. 2012
Syaiful.A.M., Ahsan.M., “Recognition Pencitraan Pada Uang Kertas untuk Mengetahui Keaslian Uangâ€., Jurnal Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi. Vol.1, No.5. 2014.
Jalil Abdul., “Nominal Detection Control System Rupiah Banknotes Using Image Processing Raspberry Piâ€., Jurnal IT Stimik Handayani, Vol. 14. 2014
Umar.R, Riadi.I, Miladiah., “Identifikasi Keaslian Mata Uang Rupian Mengunakan Metode K-Means Clusteringâ€., Jurnal Techno.COM, Vol. 17. No. 2. 2018 : 179-185
Andono, Pulung Nurtantio.Digital Image Processing Concept. Ed. 1. Yogyakarta: Andi: 2015.
Jalil.A, “Nominal Exchange System Design Currency Rupiah’s Using Image Pattern Recognitionâ€., International Conference on Computer System. 2014
Yudhana.A, Sunardi, Saifullah.S., “Segmentation Comparing Eggs Watermarking Image and Original Imageâ€., Vol. 6, No. 1, 2017, pp. 47~53, DOI: 10.11591/eei.v6i1.595
Aziz.B.A, Ni’am.A, Faisal.M, Arif.Y.M., “Identification of Nominal Value and Authenticity of Rupiah Using Support Vector Machineâ€., IEESE International Journal of Science and Technology (IJSTE), Vol. 3 No. 1. 2014, 13-20 ISSN : 2252-5297
