Information Retrieval pada Pencarian Menu Balita Menggunakan Dice Coefficient

Authors

  • Arfiani Nur Khusna Universitas Ahmad Dahlan
  • Luthvi Rizkawati Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.26418/jp.v6i1.37169

Keywords:

Information Retrieval, Dice Coefficient, Menu Balita

Abstract

Masalah gizi menjadi salah satu faktor penyebab kesakitan dan penyebab gangguan tumbuh kembang pada balita diseluruh dunia, 75% responden kesulitan menemukan informasi tentang pencarian menu makanan yang tepat untuk balita berdasarkan bahan makanan yang tersedia sehingga menjadi salah satu faktor penyebab gizi buruk balita. Penelitian bertujuan untuk membantu pengguna menemukan informasi dalam mencari menu makanan balita berdasarkan bahan-bahan yang tersedia. Pencarian menggunakan information retrieval dengan metode Dice Coefficient untuk menghitung tingkat kesamaan antar dua buah objek dengan cara mengalikan dua jumlah nilai irisan antara dokumen menu dan query, kemudian membaginya dengan jumlah nilai dokumen menu dengan nilai query. Hasil pengujian precision 0,23 menunjukkan bahwa akurasi antara kata kunci dengan dokumen menu hasil pencarian rendah, sedangkan hasil DCG 0.98 menunjukkan peringkat dokumen menu berdasarkan posisinya sesuai dengan kata kuncinya. Pengujian sistem menggunakan user testing, hasil pengujian menunjukkan bahwa 27 dari 30 pengguna berpendapat setuju dalam kemudahan dan manfaat sistem untuk mengatur menu makanan yang tepat bagi balita sesuai bahan yang tersedia.

References

S. Damayanti, Hubungan Pola Pemberian Makanan Pendamping ASI dengan Status Gizi Balita Usia 6-24 Bulan pada Salah Satu Desa di Wilayah Lampung Timur. Keperawatan, XII(2), 257–263, 2016.

L. Mufida, T. D. Widyaningsih & J. M. Maligan, Prinsip Dasar Makanan Pendamping Air Susu Ibu ( MP-ASI ) untuk Bayi 6 – 24 Bulan : Kajian Pustaka. Basic Principles of Complementary Feeding for Infant 6 - 24 Months : A Review. Jurnal Pangan Dan Agroindustri, 3(4), 1646–1651, 2015.

L. Sofiana & A. N. Khusna, Health Counseling to Enhance Maternal Knowledge about Nutrition in Toddlers. International Journal of Healthcare Research. 1(2), 59-62, 2018

A. N. Khusna, Perancangan Sistem Informasi Panduan Gizi Makanan Balita. Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed), 3–8, 2018.

N. Hasanah, Sistem Pencarian Skripsi Berbasis Information Retrieval di FASTIKOM UNSIQ. Jurnal PPKM, 1(1), 105-113, 2017.

D. Susan, C. Edward, J. J. Cadiz , J. Gavin, S. Raman, D. C. Robbins, Stuff I've Seen: A System for Personal Information Retrieval and Re-Use, ACM SIGIR Forum, v.49 n.2, December 2015.

R. T. Wahyuni, Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi. Jurnal Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang, 9(1), 18–23, 2017.

F. Amin & E. Winarno, Rancang Bangun Sistem Temu Kembali Informasi ( Information Retrieval System ) Dokumen Berbahasa Jawa menggunakan Metode DICE Similarity. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, 21(2), 99–106, 2016.

K. Rinartha, Simple Query Suggestion untuk Pencarian Artikel Menggunakan Jaccard Similarity, 3(1), 30–34, 2017.

Kurniawati. Term Weighting Berbasis Indeks Kelas Menggunakan Metode TF.IDF.ICSδF Untuk Perangkingan Dokumen Al-Qur’an. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang (Skripsi), 2016.

A. N. Khusna, and I. Agustina, Implementation of Information Retrieval Using Tf-Idf Weighting Method On Detik.Com’s Website, 12th International Conference on Telecommunication Systems, Services, and Applications (TSSA), Yogyakarta, Indonesia, pp. 1-4, 2018.

E. A. Lisangan, Implementasi n-Gram Technique Dalam Deteksi Plagiarism Pada Tugas Mahasiswa. TEMATIKA, Journal of Informatics and Information Systems, 1(2), 24–30, 2013.

J. C. Krzysztof, Data Mining A Knowledge Discovery Approach. Spingers. 2007.

V. Thada, Comparison of Jaccard , Dice , Cosine Similarity Coefficient To Find Best Fitness Value for Web Retrieved Documents Using Genetic Algorithm. International Journal of Innovations in Engineering and Technology, 2(4), 202–205, 2013.

R. Jayashree & A. Christy: Improving the enhanced recommended system using Bayesian approximation method and normalized discounted cumulative gain. Procedia Comput. Sci. 50, 216–222, 2015.

Downloads

Additional Files

Published

2020-04-26