Kajian Ilmiah dan Deteksi Adiksi Internet dan Media Sosial di Indonesia Menggunakan XGBoost
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v7i1.43606Keywords:
Filsafat Sains, Adiksi, Internet, Media Sosial, XGBoostAbstract
Internet dan media sosial telah menjadi kebutuhan pokok manusia untuk mengakses informasi, terutama di masa pandemi COVID-19 saat ini. Hal ini penting untuk dikaji karena berdampak pada perilaku dan kesehatan psikologi seseorang. Berdasarkan sudut pandang filsafat sains, adiksi internet dan media sosial di Indonesia merupakan kenyataan saintifik karena telah memenuhi kriteria falsifikasi dan bisa diuji (testable) secara empiris. Hasil survei terhadap 1980 responden, diperoleh 25,56% responden teradiksi internet dan 20,2% teradiksi media sosial. Penelitian ini juga berhasil membangun model untuk mendeteksi adiksi internet dan media sosial menggunakan XGBoost, dengan F-Measure sebesar 69,23% untuk adiksi internet dan 67,66% untuk adiksi media sosial. Oleh karena itu, fenomena adiksi internet dan media sosial ini perlu mendapatkan perhatian khusus agar dapat diantisipasi sejak dini.References
E. A. Sosiawan, “Penggunaan Situs Jejaring Sosial sebagai Media Interaksi dan Komunikasi di Kalangan Mahasiswa,†J. Ilmu Komun., vol. 9, no. 1, pp. 60–75, 2020.
N. R. Moşteanu, “Using Internet and Edutech Become A Primary Need Rather Than A Luxury - The Reality : A New Skilled Educational System - Digital University Campus,†Int. J. Eng. Sci. Technol., vol. 4, no. 6, pp. 1–9, 2020.
APJII, “Laporan Survei Internet APJII 2019 – 2020 (Q2),†2020.
P. Chebbi, K. S. Koong, L. Liu, and R. Rottman, “Some Observations on Internet Addiction Disorder Research,†J. Inf. Syst. Educ., vol. 11, no. 3, p. 3, 2020.
Suyanto, Machine Learning Tingkat Dasar dan Lanjut. Bandung: Informatika, 2018.
T. Chen and C. Guestrin, “Xgboost: A scalable tree boosting system,†in Proceedings of the 22nd acm sigkdd international conference on knowledge discovery and data mining, 2016, pp. 785–794.
K. Popper, The Logic of Scientific Discovery. New York: Routledge, 2005.
H. P. Soetjipto, “Pengujian Validitas Konstruk Kriteria Kecanduan Internet,†J. Psikol., vol. 32, no. 2, pp. 74–91, 2005.
M. Mulawarman and A. D. Nurfitri, “Perilaku Pengguna Media Sosial beserta Implikasinya Ditinjau dari Perspektif Psikologi Sosial Terapan,†Bul. Psikol., vol. 25, no. 1, pp. 36–44, 2017.
K. S. Young, “Psychology of Computer Use: XL. Addictive Use of the Internet: A Case that Breaks the Stereotype,†Psychol. Rep., vol. 79, no. 3, pp. 899–902, 1996.
S. Anggraeni, “Pengaruh Pengetahuan Tentang Dampak Gawai Pada Kesehatan Terhadap Perilaku Penggunaan Gawai Pada Siswa SDN Kebun Bunga 6 Banjarmasin,†Faletehan Heal. J., vol. 6, no. 2, pp. 64–68, 2019.
A. N. Utami, “Dampak Negatif Adiksi Penggunaan Smartphone Terhadap Aspek-Aspek Akademik Personal Remaja,†Perspekt. Ilmu Pendidik., vol. 33, no. 1, pp. 1–14, 2019.
A. Ramadhan and F. Agung, “Hubungan Tingkat Kecanduan Gawai dengan Gangguan Emosi dan Perilaku Remaja Usia 11-12 Tahun,†J. Kedokt. Diponogoro, vol. 6, no. 2, 2017.
D. Syahyudin, “Pengaruh Gawai Terhadap Pola Interaksi Sosial dan Komunikasi Siswa,†Gunahumas, vol. 2, no. 1, pp. 272–282, 2019.
W. Rahardjo, N. Qomariyah, I. Andriani, M. Hermita, and F. N. Zanah, “Adiksi Media Sosial pada Remaja Pengguna Instagram dan WhatsApp: Memahami Peran Need Fulfillment dan Social Media Engagement,†J. Psikol. Sos., vol. 18, no. 1, pp. 5–16, 2020.
I. A. M. Sifa and D. R. Sawitri, “Hubungan Regulasi Diri dengan Adiksi Media Sosial Instagram pada Siswa SMK Jayawisata Semarang,†J. Empati, vol. 7, no. 2, pp. 294–301, 2018.
S. F. Soliha, “Tingkat ketergantungan pengguna media sosial dan kecemasan sosial,†Interak. J. Ilmu Komun., vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2015.
J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques (3rd Edition), vol. 10. Waltham, USA, 2012.
K. S. Young, Clinical Assessment of Internet-Addicted Clients. Wiley Online Library, 2011.
A. Nursikuwagus, E. Hikmawati, U. N. Wisesty, W. Munggana, and D. Mahayana, “Kajian Saintifik Fenomena Adiksi Gawai dan Media Sosial di Indonesia,†J. Teknol. dan Inf., vol. 10, no. 1, pp. 25–39, 2020, doi: 10.34010/jati.v10i1.
I. G. P. N. A. Santika, “Hubungan Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Umur Terhadap Daya Tahan Umum (Kardiovaskuler) Mahasiswa Putra Semester II Kelas A Fakultas Pendidikan Olahraga dan Kesehatan IKIP PGRI Bali Tahun 2014,†J. Pendidik. Kesehat. rekreasi, vol. 1, no. 1, pp. 42–47, 2015.
W. Susanti and A. Ambiya, “Analisis Korespondensi Hubungan Strategi Pembelajaran dengan Hasil Belajar Mahasiswa,†SEMINASTIKA, vol. 1, no. 1, pp. 209–213, 2018.
B. W. Yap, K. Abd Rani, H. A. Abd Rahman, S. Fong, Z. Khairudin, and N. N. Abdullah, “An application of oversampling, undersampling, bagging and boosting in handling imbalanced datasets,†Proc. first Int. Conf. Adv. data Inf. Eng., pp. 13–22, 2014.
B. Illowsky and S. Dean, Introductory Statistics. Open Access Textbooks, 2018.
We Are Social, “Digital 2020: Indonesia,†2020. Accessed: Nov. 28, 2020. [Online]. Available: https://datareportal.com/reports/digital-2020-indonesia.
BPS, Pedoman Perhitungan Proyeksi Penduduk dan Angkatan Kerja. Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia, 2010.
M. O. Pratama, D. Harinitha, S. Indriani, B. Denov, and D. Mahayana, “Influence Factors of Social Media and Gawai Addiction of Adolescent in Indonesia,†J. Sist. Inf., vol. 16, no. 1, pp. 16–24, 2020.
