Analisa Performa RStudio Server Berbasis Cloud Menggunakan Elastic Stack sebagai Sistem Manajemen Metrik
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v7i3.48206Keywords:
RStudio Server, Cloud, Elastic Stack, Metrik, PlottingAbstract
Reliabilitas atau keandalan merupakan salah satu sifat penting pada sebuah server dalam melayani pengguna. Salah satu cara mengukurnya ialah dengan melakukan uji perfoma. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan RStudio Server pada infrastruktur cloud saat digunakan oleh multiuser dengan Elastic Stack sebagai sistem yang menangani pengumpulan, penyimpanan dan visualisasi data metriknya. Tahapan dimulai dengan mengumpulkan data berupa metrik sistem oleh Metricbeat, lalu diproses Logstash dan disimpan menjadi index dalam Elasticsearch, visualisasi data ditampilkan oleh Kibana. Pengujian kinerja server dilakukan dengan menjalankan script R berdurasi 2 menit dan 7 menit secara simultan. Hasil pengujian berupa catatan CPU Usage, Memory Usage dan durasi penyelesaian script selanjutnya di plotting pada R. Hasil analisa dari plotting data menunjukkan jumlah user yang dapat menggunakan Rstudio Server dengan spesifikasi 2 CPU dan RAM 4GB secara optimal ialah maksimal 2 user pada script dengan run time 2 menit dan 7 menit, lebih dari jumlah user itu akan mempengaruhi waktu proses penyelesaian script menjadi tingkat performa sedang hingga berat.
References
A. Syaichul Hadi and M. Alfan Rosid, “Aplikasi Edukasi Pemecahan Masalah pada Vulnerability Server Berbasis Web,†J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 218–230, 2021, doi: 10.28932/jutisi.v7i1.3405.
Husain, M. Zarlis, Z. Nasution, H. T. Sihotang, and S. Wahyuni, “Filsafat Ilmu Komputer Dan Cloud Computing Secara Etimologis,†J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 2, pp. 15–21, 2018.
I. Musabirov, P. Okopny, and S. Pozdniakov, “Enabling information access in virt ual learning environment. The case of data science minor,†ACM Int. Conf. Proceeding Ser., vol. 23-27-Octo, 2016, doi: 10.1145/2971485.2996754.
F. W. Christanto and M. S. Suprayogi, “Pemantauan Sumber Daya Virtual Server Pada Cloud Computing Universitas Semarang Menggunakan Network Monitoring System,†Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 629, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i2.1555.
F. M. G et al., “Analisis Performansi Metrik CPU Dan Memory Pada Windows Azure Virtual Machine ( VM ) dan Amazon Web Service Elastic Compute Cloud ( EC2 ),†vol. 7, no. 2, pp. 6975–6983, 2020.
J. Ellingwood and V. Kalsin, “How To Install Elasticsearch, Logstash, and Kibana (Elastic Stack) on Ubuntu 18.04,†2018. https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-elastic-stack-on-ubuntu-18-04.
K. Lotz, “Integrating the Elastic Stack into ExplorViz to Collect Logs and Runtime Metrics,†2019.
W. Sholihah, S. Pripambudi, and A. Mardiyono, “Log Event Management Server Menggunakan Elastic Search Logstash Kibana (ELK Stack),†JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 2, no. 1, pp. 12–20, 2020, doi: 10.35746/jtim.v2i1.79.
M. Bajer, “Building an IoT data hub with elasticsearch, Logstash and Kibana,†Proc. - 2017 5th Int. Conf. Futur. Internet Things Cloud Work. W-FiCloud 2017, vol. 2017-Janua, no. August 2017, pp. 63–68, 2017, doi: 10.1109/FiCloudW.2017.101.
C. Tarigan and D. Angela, “Sistem Pengawasan Kinerja Jaringan Server Web Apache dengan Log Management System ELK ( Elasticsearch , Logstash , Kibana ),†J. Telemat. Ed. Ind. Eng. Semin. Call Pap., vol. 1, no. 1, pp. 7–14, 2018.
F. Abd. Hadi, M. Ahyar, and I. Syamsuddin, “ELK : Teknologi Mesin Pencari Big Data Terdistribusi,†Semin. Nas. Tek. Elektro dan Inform. 2018, no. September, pp. 333–338, 2018.
R. University, “Graphic Examples.†https://www.ruf.rice.edu/~bioslabs/tools/data_analysis/graphic_examples.html.
A. F. Rochim, M. A. Aziz, and A. Fauzi, “Design Log Management System of Computer Network Devices Infrastructures Based on ELK Stack,†ICECOS 2019 - 3rd Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci. Proceeding, no. May 2020, pp. 338–342, 2019, doi: 10.1109/ICECOS47637.2019.8984494.
R. Rosdiana, T. Eddy, S. Zawiyah, and N. Y. U. Muhammad, “Analisis Sentimen pada Twitter terhadap Pelayanan Pemerintah Kota Makassar,†Proceeding SNTEI, pp. 87–93, 2019.
B. A. Sujatmoko and A. Sujarwo, “Desain Pengamanan Ganda pada Kontrol Akses Ruang dengan RFID pada Institusi Pendidikan Tinggi,†Semant. Sch., pp. 27–36, 2019, [Online]. Available: https://www.semanticscholar.org/paper/Desain-Pengamanan-Ganda-pada-Kontrol-Akses-Ruang-Sujatmoko-Sujarwo/b2e6ad905fcc2ce8e3d67a81d370bffb4313dd7b.
K. Yamnual, P. Phunchongharn, and T. Achalakul, “Failure detection through monitoring of the scientific distributed system,†Proc. 2017 IEEE Int. Conf. Appl. Syst. Innov. Appl. Syst. Innov. Mod. Technol. ICASI 2017, pp. 568–571, 2017, doi: 10.1109/ICASI.2017.7988485.
M. Harikanth and P. Rajarajeswari, “Malicious event detection using ELK stack through cyber threat intelligence,†Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 8, no. 7, pp. 882–886, 2019.
