Analisa Pola Belanja Konsumen serta Prediksi Stok Barang Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v9i3.67154Keywords:
FP-Growth, Apriori, Regresi Linier, SVRAbstract
Data mining merupakan teknik pengolahan data dalam jumlah besar menggunakan berbagai algoritma serta sistem untuk menghasilkan sebuah informasi yang berguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem berbasis web dengan mengimplementasikan teknik data mining yang dapat digunakan dalam mempermudah melakukan asosiasi terhadap barang dan prediksi stok barang. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dua metode asosiasi yaitu dengan algoritma FP-Growth dan apriori serta dua metode prediksi yaitu dengan algoritma regresi linier dan Support Vector Regression (SVR). Proses asosiasi dari 2658 data transaksi menggunakan metode FP-Growth dan apriori sama-sama menghasilkan jumlah aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support dan confidence yang sama. Proses prediksi 10 jenis barang menggunakan regresi linier dan SVR menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda-beda tiap produknya sehingga metode dengan akurasi tertinggi dipilih pada setiap produk. Rata-rata tingkat kesalahan prediksi dengan MAPE dari 10 produk menggunakan metode regresi linear sebesar 12,09% sedangkan metode SVR sebesar 11,51%, sehingga metode SVR memiliki akurasi yang lebih baik untuk diterapkan pada Timbul Jaya Petshop. Hasil dari asosiasi dan prediksi dapat dimanfaatkan untuk merancang strategi bisnis kedepannya.
References
F. M. I. D. W. Mateus Paga Tana, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,†JIMP (Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan), vol. 3 No 2, pp. 17-22, Agustus 2018.
F. Yunita, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTRING PADA PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI),†Jurnal SISTEMASI, Vols. 7, Nomor 3, pp. 238-249, September 2018.
M. H. Siregar, “KLASTERISASI PENJUALAN ALAT-ALAT BANGUNAN MENGGUNAKAN METODEK-MEANS (STUDI KASUS DI TOKO ADI BANGUNAN),†JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE, vol. 1 No.2, pp. 83-91, Desember 2018.
A. J. Alexander Radityo Wibowo, “IMPLEMENTASI DATA MINING METODE ASOSIASI ALGORITMA FP-GROWTH PADA PERUSAHAAN RITEL,†Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Vols. 10, Nomor 2, pp. 200-212, Desember 2020.
A. B. P. Rusnandi Suparni, “Penerapan Data Mining untuk Analisis Market Basket dengan Algoritma FP-Growth pada PD Pasar Tohaga,†Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, Vols. 9, Nomor 1, Maret 2020.
E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,†Jurnal Teknik Komputer, Vols. 4, No. 1, Februari 2018.
V. C. H. M. Z. E. W. S. Rifqi Hammad, “PENERAPAN METODE APRIORI SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBENTUKAN PAKET PENJUALAN BIBIT BUAH,†JURNAL SAINTEKOM, Vols. 12, No.1, Maret 2022.
S. A. W. H. Z. Z. Oliver Januardi Ababil, “PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DALAM PREDIKSI PENJUALAN LIQUID VAPE DI TOKO VAPOR PANDAAN BERBASIS WEBSITE,†JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6 No. 1, Februari 2022.
D. F. Fitria Habibatul Hamdanah, “ANALISIS PERFORMANSI ALGORITMA LINEAR REGRESSION DENGAN GENERALIZED LINEAR MODEL UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH,†Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI, Vols. 10, Nomor 1, Maret 2021.
G. M. A. S. G. A. A. P. Marria Tesalonika Siregar, “Perbandingan Analisis Metode Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Menular di Kota Bandung (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Kota Bandung),†JITTER- Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, Vols. 3, No. 1, April 2022.
B. D. S. C. D. Noval Dini Maulana, “Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR)Dalam Peramalan Penjualan Roti (Studi Kasus: Harum Bakery),†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vols. 3, No. 3, pp. 2986-2995, Maret 2019.
H. S. P. E. E. P. Billy Gunawan, “Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes,†JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), Vols. 4, No. 2, Desember 2018.
I. K. G. D. P. N. K. D. R. Gede Eridya Bayu Seyoga, “Perbandingan Antara Backpropagation, Holt-Winter, dan Metode Regresi Polinomial dalam Peramalan Kasus Gigitan Anjing di Bal,†Jurnal Ilmiah Merpati, vol. 9 No. 3, Desember 2021.
M. Nishom, “Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi-Square,†Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), Vol.04, No.01, Januari 2019, Vols. 04., No.01, Januari 2019.
A. R. Y. Agus Juniadi, “Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi,†Paradigma, Vols. 23, No. 1, Maret 2021.
A. K. A. A. N. Zaenal Abidin, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG KENDARAAN RODA DUA (STUDI KASUS: TOKO PRIMA MOTOR SIDOMULYO),†JURNAL TEKNOINFO, Vols. 16, Nomor 2, pp. 225-232, Juli 2022.
D. R. G. D. W. T. H. Satia Suhada, “Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada AHASS Cibadak,†JURNAL SWABUMI, vol. 8 No.2, pp. 118-126, September 2020.
E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,†Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 2 No. 2, pp. 472-478, 2018.
E. B. N. S. Devi Sari Oktavia Panggabean, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda,†JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 7 No. 1, pp. 56-62, Februari 2020.
D. F. Ghebyla Najla Ayuni, “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ,†Jurnal Telematika, Vols. 14, No 2, 2019.
Y. S. M. S. Novrizal Nazeriandy Siregar, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penggunaan Daya Listrik Pada PT.PLN (Persero) Rayon Medan Selatan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), vol. 20. No.1, pp. 20-27, Februari 2021.
M. T. F. S. A. Listiya Surtiningsih, “Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Bali Menggunakan Support Vector Regression dengan Algoritma Genetika,†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2 No. 8, pp. 2578-2586, Agustus 2018.
J. P. S. S. T. Rokhmad Eko Cahyono, “Analisis Kinerja Metode Support Vector Regression (SVR) dalam Memprediksi Indeks Harga Konsumen,†JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, Vols. 1, No. 2, pp. 106-116, Agustus 2019.
D. I. M. Riki Maulana Fauzi, “IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN LAMPU LED PADA PT. SUMBER DINAMIKA SOLUSITAMA,†Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH), Vols. 1, Number 8, pp. 907-919, August 2021.
G. M. A. S. I. M. A. D. S. Gusti Agung Mayun Kukuh Jaluwana, “Analysis of Public Sentiment Towards Goverment Efforts to Break the Chain of Covid-19 Transmission in Indonesia Using CNN and Bidirectional LSTM,†JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6 No. 4, pp. 511-520, Agustus 2022.
