Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Predictive Maintenance Keypoint Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance Berbasis Web (Studi Kasus: PT. PLN UP2D Kalimantan Barat)
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v12i1.69535Keywords:
Downtime, corrective maintenance, bateraiAbstract
Dalam operasi sistem kelistrikan 20 kV, PT PLN UP2D (Unit Pelaksana Pengatur Distribusi) Kalimantan Barat memiliki kewenangan dalam proses pengaturan operasi sistem. Saat ini sistem pemeliharaan yang digunakan masih bersifat perbaikan yang dilakukan saat terjadi kerusakan atau disebut corrective maintenance. Sehingga downtime yang dihasilkan tinggi serta membuat tidak maksimalnya kinerja keypoint. Salah satu alternatif untuk menyelesaikan persoalan ini maka dibuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam penentuan predictive maintenance keypoint menggunakan suatu metode RCM (reliability centered maintenance) berbasis web. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemeliharaan peralatan di PLN UP2D Kalimantan Barat dengan memanfaatkan data real-time dan histori pemeliharaan untuk memberikan rekomendasi pemeliharaan berbasis kondisi peralatan. Metodologi penelitian mencakup perancangan sistem, pengembangan metode RCM, dan pembuatan antarmuka pengguna yang friendly. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem, akurasi model prediksi, dan responsivitas antarmuka. Pada metode RCM ini diperoleh suatu tindakan perbaikan dengan minimum downtime. Hasil dari pengujian diperoleh bahwa rekomendasi berupa perawatan condition directed (CD) untuk komponen bagian switchgear, voltage transformer, RTU, modem GSM, finding failure pada komponen kabel control, antena modem dan time directed (TD) untuk bagian komponen baterai, dengan penggantian komponen setiap 325 hari untuk baterai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi keypoint pemeliharaan dengan akurasi tinggi, mengurangi downtime peralatan, dan meningkatkan efisiensi operasional di PLN UP2D Kalimantan Barat. Antarmuka pengguna juga dinyatakan efektif dalam memfasilitasi akses dan interpretasi data oleh staf pemeliharaan.References
Achmad, Y. F., & Yulfitri, A. (2020). Pengujian Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Black Box Testing Studi Kasus E-Wisudawan Di Institut Sains Dan Teknologi Al-Kamal. Jurnal Ilmu Komputer, 5, 42.
Budiman, A., Sunariyo, S., & Jupriyadi, J. (2021). Sistem Informasi Monitoring dan Pemeliharaan Penggunaan SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition). Jurnal Tekno Kompak, 15(2), 168. https://doi.org/10.33365/jtk.v15i2.1159
Harindah, G. (2024). Implementasi Pemeliharaan Prediktif Berbasis Analisis Getaran Menggunakan Standar Iso 10816 Pada Mesin Diesel di PLTD Tobelo Grymmaldi. Jurnal Sosial Dan Teknologi (SOSTECH), 4, 501–515.
Kelompok Bidang SCADA. (2009). Operasi dan Pemeliharaan Sistem SCADA.
Lourensius, S., Djanggu, N. H., & Prawatya, Y. E. (2023). Implementasi Predictive Maintenance Untuk Mesin Pengupas Buah Pinang Dengan Mikrokontroller. INTEGRATE: Industrial Engineering and Management System, 7(2), 1–6.
Mappa, A. (2017). Analisia Kerja Recloser Untuk Memproteksi Jaringan Distribusi di PT. PLN (Persero) Area Sorong. Electro Luceat, 3(1), 5. https://doi.org/10.32531/jelekn.v3i1.26
Pujotomo, I. (2016). Implementasi Sistem SCADA Untuk Pengendalian Jaringan Distribusi 20 KV. Jurnal Kajian Teknik Elektro, 1(1), 51–66.
Purba, S., Parinduri, L., & Harahap, B. (2021). Penentuan Interval Waktu Preventif Maintenance Pada Mesin Open Top Roller Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance Di Unit Pabrik Teh Kebun Tobasari Pt. Perkebunan Nusantara Iv. Cetak) Buletin Utama Teknik, 16(2), 1410–4520.
Raharja, I. P., Suardika, I. B., & Galuh W, H. (2021). Analisis Sistem Perawatan Mesin Bubut Menggunakan Metode Rcm (Reliability Centered Maintenance) Di Cv. Jaya Perkasa Teknik. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 11(1), 39–48. https://doi.org/10.36040/industri.v11i1.3414
Rahmania, T., Matondang, A. R., & Matondang, N. (2018). Perbaikan Sistem Perawatan Mesin Pada Pt Xyz. Jurnal Sistem Teknik Industri, 18(2), 47–50. https://doi.org/10.32734/jsti.v18i2.344
Rasindyo, M. R., Kusmaningrum, & Helianty, Y. (2015). Analisis Kebijakan Perawatan Mesin Cincinnati Dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance Di PT. Dirgantara Indonesia. Jurnal Online Institut Teknologi Nasional, 03(1), 400–410.
Rinoza, M., Junaidi, Ahmad, F., & Kurniawan. (2021). Analisa RPN (Risk Priority Number) Terhadap Keandalan Komponen Mesin Kompresordouble Screw Menggunakan Metode FMEA di Pabrik Semen PT. XYZ. Buletin Utama Teknik, 17(1), 34–40.
Samudra, H., Arjana, I. G. D., & Wijaya, I. W. A. (2016). Studi Peningkatan Kualitas Pelayanan Penyulang Menggunakan Load Break Switch (LBS) Three Way. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 15(1), 48. https://doi.org/10.24843/mite.2016.v15i01p09
Sukadana, I. W., & Suartika, I. N. (2019). Optimalisasi LBS Motorized Key Point Pada Jaringan Distribusi 20 KV untuk Meningkatkan Keandalan Sistem. JTEV (Jurnal Teknik Elektro Dan Vokasional), 5(1.1), 141. https://doi.org/10.24036/jtev.v5i1.1.106345
Sunaryo, Legisnal, & Denur. (2018). Aplikasi Reliability Centered Maintenance (RCM) Pada Sistem Saluran Gas Mesin Wartsila. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUSTIN), 1(2), 27–35.
Syah Putra, A. (2016). Analisa Dan Perancangan Sistem Tata Kelola Parkir Cerdas Di Kota Pintar Jakarta. IKRA-ITH INFORMATIKA: Jurnal Komputer Dan Informatika, 4(3), 1–23.
Utama, F. Y., & Achmad, C. Z. (2020). Bucket Elevator M2202 Maintenance di unit Phospat Acid PT. XXX. Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET), 2(2), 42–49. https://doi.org/10.26740/inajet.v2n2.p42-49
Wibowo, H., Sidiq, A., & Ariyanto, A. (2019). Penjadwalan Perawatan Komponen Kritis Dengan Pendekatan Reliability Centered Maintenance (Rcm) Pada Perusahaan Karet. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 6(2), 79–87. https://doi.org/10.24912/jitiuntar.v6i2.4106
