Rancangan Aplikasi Flood Forecasting and Warning System Kota Pontianak Berbasis Android
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v10i2.80896Keywords:
banjir, genangan, peramalan banjir, peringatan dini, aplikasi FFWSAbstract
Banjir merupakan suatu bencana alam yang sering terjadi di berbagai wilayah di Indonesia, termasuk Kota Pontianak. Guna meminimalkan kerugian akibat adanya banjir, maka diperlukan suatu sistem informasi peramalan potensi terjadinya banjir dan dapat disebarluaskan kepada pihak yang berkepntingan khususnya pemerintah daerah, dan masyarakat. Tujuan penelitian adalah merancang aplikasi yang disebut sebagai aplikasi FFWS (peramalan dan peringatan banjir), untuk menyajikan informasi berupa peramalan dan peringatan dini terjadinya genangan dan banjir di wilayah Kota Pontianak. Penelitian ini menggunakan dua pendekatan yaitu metode pengumpulan data untuk mengumpulkan data berupa cuaca harian, curah hujan, pasang surut air laut, ketinggian muka air, dan riwayat lokasi genangan/banjir kota Pontianak. Pendekatan kedua adalah pengembangan perangkat lunak yang focus pada membuat aplikasi FFWS berbasis Android yang dapat meramalkan kawasan berpotensi tergenang akibat pasang dan hujan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Aplikasi FFWS menyajikan data dalam bentuk spasial, serta mampu memberikan informasi peringatan dini atas potensi terjadinya banjir, dengan input statis (peta topografi dan peta rawan banjir), input dinamis berdasarkan data peramalan ketinggian muka air (pasang surut), dan intensitas hujan. Kemudian dibuat peta keluaran wilayah banjir dengan batasan-batasan tertentu dalam menentukan wilayah yang berpotensi banjir. Hasil ini diharapkan berguna bagi pihak-pihak yang kepentingan dalam menangani potensi banjir di Kota Pontianak.References
E. Tamburaka & Hasddin, Tingkat Kerawanan dan Arahan Pengendalian Pengurangan Risiko Bencana Banjir di Kecamatan Mandonga Kota Kendari, Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, Vol.17 No.2 (p137-148). 2021.
A. Lius, Sholva, & Irwansyah, Aplikasi Kawasan Rawan Banjir dan Rekomendasi Tempat Evakuasi Menggunakan Data DEM dan Berdasarkan Jarak Terdekat, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, Vol.9 No.1 (p48-55), 2021.
Pontianak Dalam Angka Tahun 2022. BPS.
L. Utama & A. Naumar, Kajian Kerentanan Kawasan Berpotensi Banjir Bandang dan Mitigasi Bencana pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Batang Kuranji Kota Padang, Jurnal Rekayasa Sipil, Vol.9 No.1 (p21-28)2015.
M.A. Tri Putra, Y.S Putra, & R. Adriat, Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Kabupaten Mempawah Provinsi Kalimantan Barat Menggunakan Metode Overlay Dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis, Jurnal Prisma Fisika, Vol.9 N0.3 (p234-243), 2021.
M.L. Widodo, Z. Wahyu, & I.D. Putri, Zonasi Pengendalian Banjir Di Wilayah Perumnas 3 Tanjung Hulu Kecamatan Pontianak Timur, Jurnal Teknik Sipil, Vol.21 No.1 (p32-37), 2021.
B. Surya, H. Wibowo, & E. Yulianto, Analisis Zonasi Genangan Di Parit Mayor Pontianak Timur, Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang, Vol.8 No.2. 2021.
I.R. Suhelmi & H. Prihatno, Model Spasial Dinamik Genangan Akibat Kenaikan Muka Air Laut Di Pesisir Semarang, Jurnal Manusia dan Lingkungan, Vol.21 No.1 (p15-20), 2014.
D. Desmonda, Tursina, & M.A. Irwansyah, Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, Vol.6 NO.4 (p145-149), 2018.
Y. Agustin, Muliadi, & R. Adriat, Respons Curah Hujan Terhadap Fenomena Quasi Biennial Oscillation (QBO) di Kota Pontianak, Jurnal Prisma Fisika, Vol.10 No.3 (p291-295), 2022.
R.P. Pasaribu), R. Sewiko, & Arifin, Penerapan Metode Admiralty Untuk Mengolah Data Pasang Surut Di Perairan Selat Nasik-Bangka Belitung, Jurnal Ilmiah Platax Vol.10 No.1 (p146-160), 2022.
D.A. Prayogo, A.A. Kushadiwijayanto, Y.A. Nurrahman, Pengaruh Musim Terhadap Perubahan Pasang Surut di Estuari Kapuas Kecil Kalimantan Barat, Jurnal Laut Khatulistiwa Vol.5 No.2 (p56-61), 2022.
P. Amsori, T. Asyantina, & Radhika, Informasi Peramalan Banjir Menggunakan Data Hujan Dari Satelit, Jurnal Sumber Daya Air, Vol.13 No.2 (p199-114). 2017.
F.I. Farhan, A.C. Adi, Forecasting Flood Vulnerability in Pontianak using Multiple Linear Regression and Geospatial Information Systems (GIS), Innovation in Research of Informatics, Vol.5 No.1 (p9-13), 2023.
S. Sukamto dan M. Shalahuddin, Analisa dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset, 2013.