Implementasi Sistem Celengan Elektronik Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Arduino MEGA 2560
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v10i2.81315Keywords:
Klasifikasi, Nominal Uang, K-Nearest Neighbor, Celengan Elektronik, TCS3200Abstract
Celengan merupakan wadah yang digunakan untuk menyimpan uang sebagai sarana menabung. Pada celengan tradisional, satu-satunya cara untuk mengambil uang yang ditabung adalah dengan memecahkan celengan tersebut. Sedangkan celengan modern umumnya sudah dilengkapi dengan kunci atau kode pin sehingga lebih mudah mengambil uang. Namun, jika pengguna tidak dapat mengendalikan pengeluaran, celengan ini memerlukan waktu lebih lama untuk terisi sampai penuh. Selain itu, kedua celengan ini tidak dapat menghitung total uang yang terkumpul secara otomatis. Pada penelitian ini, dibangun sistem celengan elektronik yang dapat mengatur target uang tabungan serta dapat mengetahui total uang dalam tabungan. Untuk mengetahui nominal uang yang dimasukkan ke dalam celengan, diterapkan klasifikasi nominal uang dengan metode K-NN (K-Nearest Neighbor). Sensor yang digunakan ialah sensor warna TCS3200 guna membaca nilai RGB uang dan dua sensor infrared untuk mendeteksi uang yang masuk dan jika celengan sudah penuh. Data dari sensor TCS3200 digunakan sebagai data uji untuk klasifikasi K-NN. Uang yang digunakan yaitu pecahan 10.000, 20.000, 50.000 dan 100.000 dari tahun emisi 2016 dan 2022. Berdasarkan hasil uji terhadap 40 data menggunakan confusion matrix, diperoleh tingkat akurasi tertinggi sistem senilai 95% pada data latih campuran dengan nilai K=5.References
D. Surani, A. T. Prabawati and T. Fernanda, "Sosialisasi Dan Penyuluhan Gerakan Menabung Sejak Dini Bagi Generasi Muda," Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development, Vol. 1, No. 2, pp. 112-118, 2021.
R. F. Ramadhan and A. P. Sujana, "Celengan Pintar Untuk Anak Berbasis Raspberry Pi," 2 July 2019. [Online]. Available: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/373/.
N. N. Dzikrulloh, I. and B. D. Setiawan, "Penerapan Metode K–Nearest Neighbor (KNN) dan Metode Weighted Product (WP) Dalam Penerimaan Calon Guru Dan Karyawan Tata Usaha Baru Berwawasan Teknologi (Studi Kasus : Sekolah Menengah Kejuruan Muhammadiyah 2 Kediri)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 1, No. 5, pp. 378-385, 2017.
A. A. Pratama, R. Maulana and R. Primananda, "Implementasi Sistem Pendeteksi Uang pada Celengan Pintar menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 5, No. 5, pp. 1695-1705, 2021.
A. R. Pratama, M. Mustajib and A. Nugroho, "Deteksi Citra Uang Kertas dengan Fitur RGB Menggunakan K-Nearest Neighbor," Jurnal Eksplora Informatika, Vol. 9, No. 2, pp. 163-172, 2020.
A. Hasrudianto, "Rancang Bangun Sistem Penghitung Jumlah Uang Kertas pada Brankas Berbasis Arduino Uno," JURNAL MOSFET Vol. 2 No. 1, pp. 15-19, 2022.
Lifepal, "Mengenal Uang Kertas, Kelebihan, dan Contoh-Contohnya," 25 Juni 2021. [Online]. Available: https://lifepal.co.id/media/uang-kertas/. [Accessed 3 April 2023].
Datasheet, "Arduino Mega 2560 Rev3," 3 April 2023. [Online]. Available: https://docs.arduino.cc/static/0c43d465f2423d99b20cfadb9e7da429/A000067-datasheet.pdf.
M. Nkomo and M. Collier, "A color-sorting SCARA robotic arm," 2012 2nd International Conference on Consumer Electronics, pp. 763-768, 2012.
Yusniati, "Penggunaan Sensor Infrared Switching Pada Motor DC Satu Phasa," Journal of Electrical Technology Vol. 3, No. 2, pp. 90-96, 2018.
S. Muis, Prinsip Kerja LCD dan Pembuatannya (Liquid Crystal Display), Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
M. Sanjaya, Robot Cerdas Berbasis Speech Recognition - Menggunakan Matlab dan Arduino, Yogyakarta: ANDI, 2016.
J. E. Chandra, "Prototype Design of Field Power with Arduino Based Control," Journal Of Engineering And Technology Innovation (JETI), Vol. 1, No. 1, pp. 37-47, 2022.
M. U. Haq, M. Mujahid, M. N. A. Khan and S. A. Farhan, "Speed and Direction Control of DC Motor through Bluetooth HC-05 Using Arduino," International Journal of Scientific Research & Engineering Trends, Vol. 7, pp. 1367-1373, 2021.
A. Kamolan and L. Sampebatu, "Rancang Bangun Prototipe Pengaman Ruangan Dengan Input Kode PIN dan Multi Sensor Berbasis Mikrokontroler," Jurnal Ampere, Vol. 6, No. 1, pp. 22-31, 2021.
Yahya and W. P. Hidayanti, "Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape (Rokok Elektrik) pada “Lombok Vape Onâ€," Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 3, No. 2, pp. 104-114, 2020.
P. L. Romadloni, B. A. Kusuma and W. M. Baihaqi, "Komparasi Metode Pembelajaran Mesin untuk Implementasi Pengambilan Keputusan dalam Menentukan Promosi Jabatan Karyawan," Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 6, No. 2, pp. 622-628, 2022.
