Analisis Komparasi Metode Gaussian Naïve Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Klasifikasi Pemilihan Program Peminatan Siswa SMA
DOI:
https://doi.org/10.26418/jp.v11i2.89583Keywords:
Kurikulum Merdeka, Gaussian Naïve Bayes, Bernoulli Naïve Bayes, Program Peminatan Siswa SMAAbstract
Penerapan Kurikulum Merdeka memberikan fleksibilitas kepada siswa dalam memilih program peminatan sesuai minat, bakat, dan kemampuan, namun menimbulkan tantangan dalam pemberian arahan yang tepat. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa Gaussian Naïve Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes dalam merekomendasikan program peminatan siswa di SMAS Katolik Santo Yoseph Denpasar. Model klasifikasi dibangun berdasarkan parameter seperti nilai akademik, jenis kelamin, preferensi pribadi, rencana jurusan, dan pengaruh orang tua. Dataset terdiri dari 449 baris data yang mencakup variabel numerik dan kategorikal, dengan variabel target berupa kelas terpilih (program peminatan siswa). Gaussian Naïve Bayes digunakan untuk data numerik, sementara Bernoulli Naïve Bayes diterapkan pada data yang telah dibinerisasi. Hasil studi menunjukkan bahwa Gaussian Naïve Bayes menghasilkan akurasi tertinggi (99%) untuk data numerik, tetapi performanya menurun saat ditambahkan variabel kategorikal. Sebaliknya, Bernoulli Naïve Bayes menunjukkan kinerja lebih stabil dengan akurasi 97%. Analisis learning curve menunjukkan bahwa kedua model memiliki kemampuan generalisasi yang baik, dengan Bernoulli lebih adaptif terhadap atribut biner. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan model yang sesuai dengan karakteristik data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan pendidikan.References
R. P. Arwitaningsih, B. F. Dewi, E. M. Rahmawati, dan K. Khuriyah, “Konsep dan Implementasi Kurikulum Merdeka pada Ranah Rumpun Mata Pelajaran Pendidikan Islam di Sekolah Dasar Islam Terpadu Al Hadi Mojolaban Sukoharjo,†Modeling: Jurnal Program Studi PGMI, vol. 10, no. 2, Art. no. 2, Jun 2023, doi: 10.69896/modeling.v10i2.1752.
G. Napitupulu, M. Silalahi, dan S. Gultom, “Implementasi Manajemen Kurikulum Merdeka Belajar dalam Peningkatan Mutu Pendidikan di SMA Negeri 1 Bandar,†Journal on Education, vol. 6, no. 1, Art. no. 1, Jun 2023, doi: 10.31004/joe.v6i1.3722.
S. Mahaly, J. O. Papilaya, dan Jumail ’, “Analisis Pemilihan Minat Mata Pelajaran Pilihan Siswa SMA Laboratorium Universitas Pattimura,†Pedagogika: Jurnal Pedagogik dan Dinamika Pendidikan, vol. 12, no. 1, Art. no. 1, Apr 2024, doi: 10.30598/pedagogikavol12issue1page101-108.
I. Nugraheni, A. C. Budiati, dan Nurhadi, “Analisis Strategi Sekolah Dalam Melaksanakan Kebijakan Penghapusan Penjurusan di SMA Negeri 3 Surakarta,†Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, vol. 9, no. 3, Art. no. 3, Agu 2024, doi: 10.23969/jp.v9i3.17440.
B. D. S. Ghaleb, “The Relationship between Career Selection and Career Satisfaction,†J. Bus. Manag. Econ. Development., vol. 2, no. 03, hlm. 1045–1056, Jun 2024, doi: 10.59653/jbmed.v2i03.851.
A. Sinring dan N. F. Umar, “The influence of Different Types of Career Exploration on Achievement Career Identity Among Z Generation,†j. of. sci. technol., vol. 9, no. 1, hlm. 8, Apr 2023, doi: 10.26858/est.v9i1.43326.
H. Umar dan E. Masnawati, “Peran Lingkungan Sekolah Dalam Pembentukan Identitas Remaja,†Jurnal Kajian Pendidikan Islam, hlm. 191–204, Jul 2024, doi: 10.58561/jkpi.v3i2.137.
P. Johnson, T. D. Schamuhn, D. B. Nelson, dan W. C. Buboltz, “Differentiation Levels of College Students: Effects on Vocational Identity and Career Decision Making,†The Career Development Quart, vol. 62, no. 1, hlm. 70–80, Mar 2014, doi: 10.1002/j.2161-0045.2014.00071.x.
V. Kumari, A. F. Meghji, R. Qadir, U. Gianchand, dan F. B. Shaikh, “Predicting Student Performance Using Educational Data Mining: A Review,†KJCIS, vol. 7, no. 1, Okt 2024, doi: 10.51153/kjcis.v7i1.212.
I. D. Setiawan dan A. Triayudi, “Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Clustering K-Means Untuk Pembagian Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas,†JoSYC, vol. 5, no. 2, hlm. 380–392, Feb 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i2.4970.
R. Sovia, E. P. W. Mandala, dan S. Mardhiah, “Algoritma K-Means dalam Pemilihan Siswa Berprestasi dan Metode SAW untuk Prediksi Penerima Beasiswa Berprestasi,†JEPIN, vol. 6, no. 2, hlm. 181, Agu 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.37759.
N. Nurajijah, D. A. Ningtyas, dan M. Wahyudi, “Klasifikasi Siswa Smk Berpotensi Putus Sekolah Menggunakan Algoritma Decision Tree, Support Vector Machine dan Naive Bayes,†JKI, vol. 7, no. 2, Des 2019, doi: 10.31294/jki.v7i2.6839.
I. M. D. Priyatama dan R. Ridwansyah, “Klasifikasi Anak Berkebutuhan Khusus Tunagrahita Menggunakan Metode Algoritma C4.5,†Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 24, no. 1, hlm. 90–95, Mar 2022, doi: 10.31294/paradigma.v24i1.1087.
Moh. Roghib, N. Rahaningsih, dan R. Danar Dana, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Seleksi Penjurusan Siswa Baru Pada Sekolah Menengah Kejuruan (Studi Kasus: SMK Plus Al-Hilal Arjawinangun),†jati, vol. 8, no. 1, hlm. 861–866, Mar 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8436.
K. Amanda, D. Saripurna, dan Mhd. Z. Siambaton, “Penerapan Algoritma Cart dalam Penentuan Jurusan Siswa di SMA: Studi Kasus SMA Negeri 2 Perbaungan,†hello world j. ilmu kompʹût., vol. 2, no. 4, hlm. 169–177, Mar 2024, doi: 10.56211/helloworld.v2i4.404.
N. Khafifah, G. N. A. Wibawa, Arman, W. Somayasa, Ruslan, dan L. Gubu, “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Penentuan Jurusan Siswa-Siswi Pada SMAN 9 Kendari,†Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika, vol. 4, no. 1, Art. no. 1, Jul 2024, doi: 10.33772/jmks.v4i1.73.
N. Ramadhani, Z. Effendy, dan I. Darmawan, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian Untuk Penentuan Penjurusan Siswa Kelas X,†SMARTICS Journal, vol. 8, no. 1, Art. no. 1, Apr 2022, doi: 10.21067/smartics.v8i1.6996.
A. Riyanto dan E. S. Ompusunggu, “Implementasi Data Mining Untuk Mengklasifikasi Hasil Belajar Siswa/i Dengan Metode Naïve Bayes,†Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima, vol. 7, no. 2, Art. no. 2, Okt 2024, doi: 10.34012/jutikomp.v7i2.5237.
Supangat dan R. Giovanni, “Evaluasi Tingkat Persaingan Siswa dalam Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri Menggunakan Algoritma Naive Bayes,†Journal of Scientech Research and Development, vol. 6, no. 1, Art. no. 1, Jul 2024, doi: 10.56670/jsrd.v6i1.337.
A. S. B. Asmoro, W. S. G. Irianto, dan U. Pujianto, “Perbandingan Kinerja Hasil Seleksi Fitur pada Prediksi Kinerja Akademik Siswa Berbasis Pohon Keputusan,†JEPIN, vol. 4, no. 2, hlm. 84, Des 2018, doi: 10.26418/jp.v4i2.29294.
R. M. Apsari, “Penerapan Metode Naïve bayes dalam Memprediksi Prestasi Siswa,†Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), vol. 4, no. 2, Art. no. 2, Agu 2024, doi: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i3.760.
