Perbandingan Penggunaan Beberapa Metode Deteksi Tepi Pada Pengolahan Citra Radiologi Fraktur Tulang

Authors

  • Ray Andrie Junior Prodi Fisika, FMIPA Universitas Tanjungpura, Jalan Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak, Indonesia
  • Nurhasanah Nurhasanah Prodi Fisika, FMIPA Universitas Tanjungpura, Jalan Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak, Indonesia
  • Iklas Sanubary Prodi Fisika, FMIPA Universitas Tanjungpura, Jalan Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.26418/pf.v5i3.22491

Abstract

Telah dilakukan penelitian pengolahan citra radiologi fraktur tulang menggunakan metode deteksi tepi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan antara beberapa metode deteksi tepi, sebelum dan setelah di-Global thresholding. Citra radiologi yang digunakan adalah tujuh citra fraktur tulang. Metode deteksi tepi yang digunakan meliputi metode Robert, Sobel, Prewitt, Laplace of Gauss (LoG) dan Canny, sedangkan metode segmentasi citra digunakan metode Global thresholding. Hasil perbandingan citra asli dengan citra yang sudah diolah menggunakan metode deteksi tepi menunjukkan nilai MSE (Mean Squared Error) terendah sebesar 32,12 dengan menggunakan metode Canny hingga tertinggi sebesar 131,03 menggunakan metode Robert. Nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) terendah sebesar 26,99 dB dengan menggunakan metode Robert hingga nilai PSNR tertinggi sebesar 33,1 dB dengan menggunakan metode Canny. Sedangkan perbandingan antara citra asli dengan citra yang sudah diolah menggunakan metode deteksi tepi dan disegmentasi dengan metode Global thresholding menunjukkan nilai MSE terendah 33,51 menggunakan metode Canny hingga tertinggi 130,94 menggunakan metode Robert. Nilai PSNR terendah sebesar 26,99 dB menggunakan metode Robert hingga tertinggi sebesar 32,91 dB dengan menggunakan metode Canny. Nilai PSNR tertinggi diperoleh dari penggunaan metode Canny yang disegmentasi dengan metode Global thresholding dan nilainya berada di bawah 40 dB. Hal tersebut mengindikasikan kualitas citra relatif rendah karena distorsi masih terlihat jelas. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode yang memperlihatkan hasil yang maksimal adalah metode deteksi tepi Canny yang disegmentasi dengan metode Global thresholding.

 

Kata Kunci: radiologi, fraktur, deteksi tepi, Global thresholding

References

Basuki A, Jazua FP, Fatchurrachman. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Visual Basic Jakarta: Graha Ilmu; 2005.

Ramadhan M. Digital Library UIN Sunan Kalijaga. [Online]. Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga; 2014 [cited 2017 Maret 23. Available from: http://digilib.uin-suka.ac.id/13298/.

Parikesit D. Analisia Deteksi Tepi untuk Mengidentifikasi Pola Wajah Review (Image Edge Detection Based And Morphology) (Tesis S2) Jakarta: Universitas Budi Luhur; 2009.

Triono P, Murinto. Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Fraktur Tulang Dengan Metode Deteksi Tepi Canny. Jurnal Informatika. 2015 Juli; 9(2): p. 1.

Nurhasanah. Pendeteksi Tepi Citra CT Scan dengan Menggunakan Laplaceian of Gauss (LoG). Positron. 2012; II(1): p. 17-22.

Sutramiani NP, Putra IKGD, Sudarma M. Local Adaptive Thresholding Pada Preprocessing Citra Lontar Aksara Bali. Teknologi Elektro. 2015 Januari; 14(1).

Mandalasari AF. Digital Library UIN Sunan Kalijaga. [Online]. Yogyakarta: Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga; 2013 [cited 2017 Maret 22. Available from: http://digilib.uin-suka.ac.id/9100/.

Alfira SN. Pengaruh Sinar-X Terhadap Kesehatan Janin Ibu Hamil Trimester Pertama (Skripsi S1) Makasar: Universitas Hasanuddin; 2014.

Male MG, Wirawan , Setijadi E. Analisis Kualitas Citra Pada Steganografi Untuk Aplikasi e-Government. Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi. 2012 Febuari; XV.

Munandar TA, Santoso AJ. researchgate. [Online]. Yogyakarta: Universitas Atma Jaya; 2011 [cited 2017 Maret 22. Available from: https://www.researchgate.net/publication/260555075_ANALISA_PSNR_RASIO_KOMPRESI_WARNA_DAN_MSE_TERHADAP_KOMPRESI_IMAGE_MENGGUNAKAN_31_FUNGSI_WAVELET.

Yueniwati Y. Radiologi Untuk Mendeteksi Kelainan dan Cedera Tulang Belakang Malang: Unversitas Brawijaya; 2014.

Sitorus S, Suyanto S. Buku Ajaran Pengolahan Citra Digital Medan: Universitas Sumatera Utara; 2006.

Downloads

Published

2017-10-13

Issue

Section

Articles