Prediksi Curah Hujan Bulanan di Wilayah Kabupaten Ketapang dan Mempawah Menggunakan Metode Principal Component Regression

Authors

  • Debiriyansaputri Debiriyansaputri Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stasiun Meteorologi Supadio Pontianak

DOI:

https://doi.org/10.26418/pf.v6i1.23515

Abstract

Telah dilakukan prediksi curah hujan bulanan menggunakan metode principal component regression (PCR) di wilayah Kabupaten Ketapang dan Kabupaten Mempawah. Data yang digunakan adalah curah hujan bulanan dan data ERSST (Extended Reconstructed Sea Surface Temperature) pada wilayah 14 °LU "“ 6 °LS dan 106 °BT "“ 120 °BT dengan periode tahun 1993 "“ 2014. Hasil prediksi curah hujan bulanan tahun 2014 di Kabupaten Ketapang mendekatai pola observasinya, dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,59 "“ 0,76. Sementara, hasil prediksi curah hujan untuk Kabupaten Mempawah kurang sesuai dengan pola observasi, dengan koefisien korelasi hanya sebesar 0,19 "“ 0,46. Hal ini diperkuat dengan nilai RMSE (Root Mean Squared Error) di Kabupaten Ketapang berkisar antara 137,18 "“ 151,72. Sedangkan nilai RMSE untuk Kabupaten Mempawah berkisar antara 132,9 "“ 236,74.

Kata Kunci:     Principal component regression, curah hujan, koefisien korelasi

References

Hendon HH. Indonesian Rainfall Variability : Impacts of ENSO and Local Air-Sea Interaction. American Meteorological Society. 2003; 16.

Estiningtyas W, Ramadhani F, Aldrian E. Analisis Korelasi Curah Hujan dan Suhu Permukaan Laut Wilayah Indonesia, Serta Implikasinya Untuk Prakiraan Curah Hujan : Studi Kasus Kabupaten Cilacap. Jurnal Agromet Indonesia. 2007; 21(2).

http://iridl.ldeo.columbia.edu/ diakses pada tanggal 5 mei 2016.

https://iri.columbia.edu/ourexpertise/ climate/tools/cpt/ diakses tanggal 2 mei 2016.

Yudha IWA. Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Principal Componen Regression dan SST EOF Indonesia di Stasiun Klimatologi Negara Bali. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. 2015; 2(2).

Riduwan. Rumus dan Data Dalam Analisis Statistika Bandung: Alfabeta; 2005.

Downloads

Published

2018-04-01

Issue

Section

Articles