Estimasi Keadaan Cuaca di Kota Pontianak Menggunakan Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Algoritma Hopfield
DOI:
https://doi.org/10.26418/positron.v3i2.5136Keywords:
Algoritma Hopfield, Cuaca, Jaringan Syaraf TiruanAbstract
Telah dilakukan penelitian tentang estimasi keadaan cuaca, menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Hopfield. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah suhu udara, kelembaban udara, tekanan udara, dan arah angin jam-jaman pada bulan Mei, Juni, dan November 2012. Berdasarkan simulasi model yang dilakukan, diperoleh nilai estimasi keadaan cuaca pada bulan Mei sangat baik (82%), dan pada bulan Juni dan November masing-masing pada tingkat ketepatan baik (79% dan 75%).
References
Asdak C., 1995, Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, Gajah Mada University Press, Yogyakarta.
Arpan, F; Galuh, D; Sudjarwali., 2004, Kajian Meteorologi Hubungan Antara Hujan Unsur-Unsur Cuaca, Majalah Geografi Indonesia Vol 18 No.2,Jakarta.
Desiani A dan Arhami M., 2006, Konsep Kercedasan Buatan ,penerbit ANDI Yogyakarta.
Ernawati S., 2009, Aplikasi Hopfield Neural Network Untuk Prakiraan Cuaca, Dokumen_ 1347_Volume_10_Nomor_2_November_2009, Stasiun Klimatologi Semarang. Hal: 151-175
Hasanah N., 2007, Penyelesaian Shortest Path Problem Dengan Jaringan Saraf Tiruan Hopfield, Seminar Nasional Sistem dan Informatika, Bali. Hal: 276-281
Horn, H,L dan Trewartha, T, G., 1995, Pengantar Iklim, Edisi Kelima, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
Irmawan D, Herusantoso, K., 2011, Penerapan Logika Fuzzy Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Prakiraan Cuaca, e-Indonesia Initiative 2011 (eII2011) Konferensi Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Indonesia 14-15 Juni 2011, Bandung. Hal: 214-223
Puspitaningrum D., 2006, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Penerbit Andi
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.