Kajian Dinamika Bibit Siklon Tropis 98S di Perairan Kalimantan Barat Menggunakan Model WRF-ARW (Studi Kasus 5 Maret 2023)

Authors

  • Andi Ihwan Jurusan Fisika, FMIPA, Universitas Tanjungpura
  • Maria Citra Puella Christy Jurusan Fisika, FMIPA, Universitas Tanjungpura
  • Randy Ardianto BMKG Stasiun Meteorologi Maritim Pontianak
  • Mega Fitriyawita BMKG Stasiun Meteorologi Maritim Pontianak

DOI:

https://doi.org/10.26418/positron.v15i1.72188

Keywords:

tropical depression, atmospheric dynamic, equator, WRF-ARW Model

Abstract

Fenomena bibit siklon tropis 98S yang muncul di perairan Kalimantan Barat pada 5 Maret 2023 pukul 00.00 UTC merupakan suatu anomali, karena terbentuk di wilayah dengan lintang 5 °LU hingga 3 °LS dan bujur 104 °BT hingga 114 °BT, yaitu di perairan sekitar Kalimantan Barat. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan simulasi kondisi cuaca di perairan Kalimantan Barat saat terjadinya bibit siklon tropis 98S pada tanggal 4 hingga 5 Maret 2023. Simulasi kondisi cuaca dalam penelitian ini menggunakan model Weather Research and Forecasting (WRF-ARW). Data yang digunakan meliputi data NCEP FNL sebagai data input model, data temperature brightness dari satelit Himawari 9-IR, dan data streamline angin dari ERA5. Parameter cuaca yang dikaji terdiri dari streamline dan kecepatan angin, vortisitas relatif, tekanan permukaan, kelembapan relatif, curah hujan, serta indeks stabilitas atmosfer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model secara umum mampu menyimulasikan bibit siklon tropis 98S. Teramati bahwa kondisi cuaca di perairan sekitar 0,4 °LS dan 108,4 °BT mendukung terjadinya bibit siklon tersebut, ditandai dengan terbentuknya pusat tekanan rendah, suhu permukaan laut yang tinggi, kelembapan relatif yang mencapai 90%-100%, serta adanya pusaran angin di wilayah kajian dengan vortisitas relatif yang sangat kuat pada lapisan 950 mb hingga 850 mb. Selain itu, kondisi atmosfer yang labil berpotensi mendorong pembentukan awan konvektif. Dampak dari kejadian bibit siklon ini adalah peningkatan curah hujan di perairan dan daratan Kalimantan bagian Barat, terutama setelah kejadian tersebut.

References

InfoBMKG, Terdapat 2 Bibit Siklon Tropis disekitar wilayah Indonesia, https://www.instagram.com/p/CpZvK4nB0Gt/?utm_source=ig_web_copy_link (accessed Jun. 21, 2023).

Rohli, R.V., Li, C., Tropical Cyclones. In: Meteorology for Coastal Scientists. Springer, Cham., 291-308, 2021.

Anthes, R. A., Tropical Cyclones: Their Evolution, Structure and Effects, American Meteorology Society, 19, Springer, 1982.

Avrionesti, Khadami, F., and Purnaningtyas, D. W., In Ocean Response to Tropical Cyclone Seroja at East Nusa Tenggara Waters, IOP Publishing: 2021.

Subrahmanyam, M. V., Impact of typhoon on the north-west Pacific sea surface temperature: a case study of Typhoon Kaemi (2006). Natural Hazards, 78(1), pp.569-582, 2015.

Syaifullah, M. D., Siklon Tropis, Karakteristik dan Pengaruhnya di Wilayah Indonesia pada Tahun 2012, Jurnal Sains dan Teknologi Modifikasi Cuaca, 16(2), pp.61–71, 2015.

Ardianto, R., Pemanfaatan Model WRF-ARW untuk Analisis Fenomena Atmosfer Borneo Vortex (Studi Kasus Tanggal 28 Desember 2014 ), Positron, VII(1), pp.1–7, 2017.

Perawiska, E. , Muliadi , and Adriat, R. , Analisis Unsur Cuaca Pada Saat Kejadian Siklon Tropis Haiyan Menggunakan Model WRF (Weather Research And Forecasting), Prisma Fisika, VI(2), pp.129–136, 2018.

Ariyanti, R. D., Sugihartati, F. M., Rethataranita, W. and Winarso, P. A., Uji Keakuratan Data GFS Menggunakan Model WRF-ARW Pada Siklon Tropis Flamboyan, Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika, 3(2), pp.62–74, 2019.

Purnama, D. R., Wiliam, W., Lestari, S., Haryanto, Y. D. and Riama, N. F., Kajian Dinamika Atmosfer saat Terjadinya Cold Surge, Southerly Surge, dan Borneo Vortex dengan Memanfaatkan Model WRF, Positron, 11(1), pp.38, 2021.

Shenoy, M., Raju, P.V.S., Prasad, V.S. and Prasad, K.B.R.R.H., Sensitivity of physical schemes on simulation of severe cyclones over Bay of Bengal using WRF-ARW model. Theor Appl Climatol 149, 993–1007, 2022.

Chan, K.T., and Chan, J.C., Sensitivity of the simulation of tropical cyclone size to microphysics schemes. Advances in Atmospheric Sciences, 33, 1024-1035, 2016

Hossain, M.S., Samad, M.A., Hossen, S.A., Hassan, S.Q., and Malliak, M.A.K., The Efficacy of the WRF-ARW Model in the Genesis and Intensity Forecast of Tropical Cyclone Fani over the Bay of Bengal. Journal of Engineering Science, 12(3), 85-100, 2021.

Sinaga, B.C., Wirasatriya, A., and Helmi, M., Analisis Variabilitas Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut pada saat Kejadian Siklon Tropis Lili di Laut Timor dan sekitarnya. Buletin Oseanografi Marina, 13(3), 475-489, 2024.

Xiang, C., Dong, L., Lan, Y., Wang, H., Yu, R., Zhuge, X., and Wang, Q., On the Revival Mechanism of Typhoon Doksuri (2023) Remnants after Its Landfall. Journal of Meteorological Research, 38(6), 1032-1046, 2024.

Emmanouil, G., Vlachogiannis, D. and Sfetsos, A., Exploring the ability of the WRF-ARW atmospheric model to simulate different meteorological conditions in Greece. Atmospheric Research, 247, 105226, 2021.

Bullock, O. R., Alapaty K., Herwehe J. A. and Kain, J. S., A Dynamically Computed Convective Time Scale for the Kain–Fritsch Convective Parameterization Scheme. Mon. Wea. Rev., 143, 2105–2120, 2015.

Nugroho, B. S., Pengaruh Asimilasi Data Satelit Himawari-8 Pada Pemodelan Cuaca WRF-ARW untuk Prediksi Siklon Tropis, Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 23(1), pp.11–25, 2022.

Tropical Cyclone Information, https://www.data.jma.go.jp/multi/cyclone/cyclone_caplink.html?lang=en (accessed Aug. 28, 2023).

Andani, A. J. P. and Endarwin, Kajian Penerapan Estimasi Curah Hujan Per Jam Memanfaatkan Metode Convective Stratiform Technique (CST) dan Modified Convective Stratiform Technique (mCST) di Pontianak, Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 3(3), pp.9–20, 2016.

Özdemir, E. T. . Storms and Meteorological Parameters Affecting The Aviation. Istanbul Technical University. 2016, 2016.

Saragih, A. K. , Silitonga, A. K. , and Paski, J. A. I. , Kajian Dinamika Atmosfer saat Kejadian Hujan Lebat di Wilayah Pesisir Timur Sumatera Utara Menggunakan Model WRF-ARW dan Citra Satelit Himawari-8, Unnes Physics Journal, 6(1), pp.25–30, 2017.

Rakhecha, P. R. and Singh, V. P., Applied Hydrometeorology, Springer, 2009.

Nugroho, A. D. and Muzaki, N. H., Study of Surface and Vertical Sea Temperatures during the Process of Tropical Cyclone Formation in The Territory of Indonesia (Case Study 2019-2021), IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 989pp.1–10, 2021.

Nugroho, A. D. and Muzaki, N. H., Kajian Kondisi Atmosfer dan Laut saat Kejadian Siklon Tropis Seroja (December), pp.87–104, 2022.

Cha, D. H. and Wang, Y., A dynamical initialization scheme for real-time forecasts of tropical cyclones using the WRF model, Monthly Weather Review, 141(3), pp.964–986, 2013.

Saragih, I. J., Meygatama, A., Sugihartati, F., Sidauruk, M. and Mulsandi, A., Study of Atmospheric Condition During the Heavy Rain Event in Bojonegoro using Weather Research and Forecasting (WRF) Model: Case Study 9 February 2017, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 332, 2018.

Downloads

Published

2025-05-31