Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi terhadap Fluktuasi 𝐏𝐌𝟐.𝟓 di Kota Pontianak (Periode Tahun: 2022-2023)

Authors

  • Ismi Rizqi Qonita Universitas Institut Pertanian Bogor
  • I Putu Santikayasa Universitas Institut Pertanian Bogor
  • Ana Turyanti Universitas Institut Pertanian Bogor

DOI:

https://doi.org/10.26418/positron.v15i1.91566

Keywords:

Analisis Korelasi, Analisis Regresi, Curah Hujan, Kecepatan Angin, Particulate Matter (PM2.5), Suhu Udara

Abstract

Salah satu zat pencemar yang berbahaya bagi kesehatan manusia akibat peningkatan volume kendaraan dan pembukaan lahan di kota Pontianak adalah Particulate Matter (PM2.5). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis konsentrasi PM2.5 di tahun 2022-2023, yang dipengaruhi faktor meteorologi. Data yang digunakan mencakup data konsentrasi PM2.5, dan data meteorologi berupa curah hujan, suhu udara, kecepatan dan arah angin. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan statistik pengaruh faktor meteorologi terhadap konsentrasi PM2.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi maksimum dan minimum PM2.5 harian tahun 2022 adalah 30,34 μg/m ³ dan 8,01 μg/m ³. Tahun 2023, nilai maksimum dan minimum PM2.5 adalah 31,31 μg/m ³ dan 12,71 μg/m ³. Hal ini menunjukkan bahwa nilai ambang batas PM2.5 harian masih di bawah NAB, yaitu sebesar 55 μg/m ³ . Konsentrasi maksimum dan minimum PM2.5 bulanan untuk tahun 2022 pada bulan Maret adalah sebesar 39,51 μg/m ³ dan 9,32 μg/m ³. Tahun 2023, konsentrasi maksimum terjadi di bulan Agustus, yaitu 82,83 μg/m ³, dan minimum terjadi pada bulan Maret sebesar 5,29 μg/m ³. Konsentrasi tahun 2022 dan 2023 dihitung sebesar 20,06 μg/m ³ dan 22,30 μg/m ³. Hasil tersebut berada di atas nilai ambang batas tahunan yang telah ditetapkan yaitu 15 μg/m ³. Berdasarkan hasil analisis regresi memperlihatkan pada tahun 2022 faktor curah hujan dan suhu udara signifikan terhadap konsentrasi PM2.5 namun tidak untuk kecepatan angin. Nilai koefisien korelasi curah hujan dan kecepatan angin adalah negatif, sedangkan suhu udara bernilai positif. Tahun 2023 curah hujan dan suhu udara berpengaruh hampir signifikan, sedangkan kecepatan angin tidak signifikan dengan nilai koefisien korelasi sama dengan tahun 2022.

Author Biographies

Ismi Rizqi Qonita, Universitas Institut Pertanian Bogor

Departemen Geofisika dan Meteorologi

I Putu Santikayasa, Universitas Institut Pertanian Bogor

Departemen Geofisika dan Meteorologi

Ana Turyanti, Universitas Institut Pertanian Bogor

Departemen Geofisika dan Meteorologi

References

Azis, D. M., Wirasatriya, A., Setiyono, H., Pengaruh El-Nino Kuat 2023 terhadap Variabilitas Suhu Permukaan Laut dan Curah Hujan di Laut Sawu, Indonesian Journal of Oceanography, 7 (1), 32-41, 2025.

Baihaqie., Kajian Karakteristik Angin dan Potensi Energi Angin di Kota Pontianak, Retrieved from Universitas Tanjung Pura, 2019.

Blanco-Becerra, L. C., Gafaro-Rojas, A.I., Rojas- Roa, N.Y., Influence of the precipitation on the PM2,5/PM10 ratio at the Kennedy locality of Bogota, 2015.

Cahyadi, W., Achmad, B., Suhartono, E., Razie, F., Pengaruh faktor meteorologis dan konsentrasi partikulat (PM10) terhadap kejadian infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) (studi kasus Kecamatan Banjarbaru Selatan, Kota Banjarbaru tahun 2014-2015), Enviroscienteae. 12(3):302-311, 2016.

Chen, C.H., Wu, C., Da., Chiang, H.C., Chu, D., Lee, K.Y., Lin, W.Y., Guo, Y.L.L., The Effects of Fine and Coarse Particulate Matter on Lung Function Among the Elderly. Scientific Reports, 9(1):1-8, https://doi.org/10.1038/s41598-019-51307- 5, 2019.

Fadhil, D., A., Sastrohartono, H., Wirianata, H., Penyimpangan iklim ENSO dan IOD di Kalimantan Tengah serta Kaitannya dengan Produksi Kelapa Sawit, Jurnal Keteknikan Pertanian, 12 (1), 93-101, 2024.

Hutauruk, R.C.H., Rahmanto, E., Pancawati M.C., Variasi Musiman dan Harian PM2.5 di Jakarta Periode 2016 – 2019, Buletin GAW Bariri (BGB), 1(1), 20 – 28, 2020.

Kondisi Fisik Dasar Kota Pontianak, https://bappeda.pontianak.go.id/page/kondi si-fisik-dasar-kota-pontianak, 2020.

Li, X., Feng, Y.J., Liang, H.Y., The impact of meteorological factors on PM2.5 variations in Hongkong, IOP Conf Series: Earth and Environmental Science, 2017.

Millah, H.R., Sudiadnyana, I.W., Aryana, I.K., Sali, I.W., Hubungan Faktor Meteorologis dan Kepadatan Lalu Lintas dengan Kualitas Udara di Kota Tabanan, Jurnal Kesehatan Lingkungan, 12(2), 93-98, 2022.

Maksum, T.S., Tarigan, S.F.N., Analisis Resiko Kesehatan Akibat Paparan patikel Debu (PM2,5) dari Aktivitas Transportasi, Jurnal Health and Sport, 4(1), 2656-2863, 2022.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia, Peraturan Pemerintah No. 22 tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Perlindungan dan Pengelolaan Hidup, 2021.

Purwono, S.A.N., Sismiani, A., Peramalan Kejadian Gelombang Pantai Watunohu dengan Pendekatan Empiris Analisa Data Angin, Teodolita (Media Komunikasi Ilmiah di Bidang Teknik) 19 (2), 1-10, 2018.

Sensus Penduduk Kota Pontianak Tahun 2022, Pontianakkota.bps.go.id/indicator/12/31/1/jumlah penduduk.html, 2022.

Sompornrattanaphan, M., Thongngarm, T., Ratanawatkul, P., Wongsa, C., Swigris, JJ., The Contribution of Particulate Matter to Respiratory Allergy, Asian Pacific Journal of Allergy and Immunology. 38(1), https://doi.org/10.12932/AP-100619-0579, 2020.

Safitri, M., Salma, A., Amalita, N., Fitri, F, Grouping Potential Forest and Land Fire Areas in Sumatera Island Based on Hotspot Using CLARA Method, 2, 265-272, 2024.

Sukmawati, P.D., Warisaura, A.D, Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi terhadap Konsentrasi Gas Monoksida dan Particulate Matter di jalan Genjayan, Yogyakarta, Jurnal Serambi Engineering, 8(3), 6561-6566, 2023.

Wang, J., Ogawa, S., Effects of Meteorological Conditions on [PM]2.5 Concentrations in Nagasaki, Japan, International Journal of Environmental Research and Public Health, 12, 9089-9101.

https://doi.org/10.3390/ijerph120809089, 2015.

Yang, H., Peng, Q., Zhou, J., Song, G., Gong, X., The unidirectional causality influence of factors on PM2.5 in Shenyang city of China, Scientific Report, 10(8403), https://doi.org/10.1038/s41598-020-65391- 5, 2020.

Zhou, L., Xu, X., Ding,G., Miao, Q., The correlation factors and pollution forecast model for PM2,5 concentration in Beijing area, Acta Meteorologica Sinica, 2003.

Zhao, X., Zhang, X., Xu, X., Xu, J., Meng, W., dan Pu, W., Seasonal and diurnal variations of ambient PM2. 5 concentration in urban and rural environments in Beijing, Atmospheric Environment, 43(18), 2893-2900, 2009.

Zhou, Y., Yue, Y., Bai, Y., Zhang, L., Effect of rainfall on PM2.5 and PM10 in the middles reaches of the Yangtze River, Advances in Meteorology, 2-10, 2020.

Downloads

Published

2025-05-31