IMPLEMENTASI PREDICTIVE MAINTENANCE UNTUK MESIN PENGUPAS BUAH PINANG DENGAN MIKROKONTROLLER

Abstract

Saat ini terdapat berbagai jenis metode perawatan yang memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Metode corrective maintenance umunya menghabiskan ongkos yang lebih besar dikarenakan ongkos yang dikeluarkan tidak hanya untuk melakukan perawatan tetapi timbul juga ongkos sebagai akibat dari kerusakan. Preventive maintenance akan menghabiskan biaya perawatan yang lebih besar jika dibandingkan dengan predictive maintenance. Metode predictive maintenance memungkinkan untuk memprediksi kerusakan lebih awal dan memungkinkan dilakukannya perawatan sebelum kerusakan terjadi. Permasalahan maintenance secara umum dihadapi oleh seluruh pengguna mesin. Pengguna mesin pada industri kecil menengah umumnya tidak mengenal maintenance dan hanya melakukan perbaikan saat mesin sudah mengalami kerusakan. Selain itu, mesin yang digunakan tidaklah canggih. Salah satunya adalah mesin pengupas buah pinang. Monitoring atau pengawasan dapat dilakukan terhadap mesin yang diamati agar kerusakan dapat dideteksi secara dini menggunakan berbagai sensor yang dipasangkan pada mesin. Pendeteksian dini kerusakan mesin ini diharapkan dapat meminimalisirkan ongkos dari kegiatan perawatan. Penelitian diawali dengan pengumpulan data dari mesin. Data-data mesin yang dikumpulkan adalah variabel percepatan getaran mesin, suhu mesin, dan suara dari mesin. Pengumpulan data dilakukan menggunakan sebuah mikrokontroller NodeMCU ESP8266 yang telah dipasangkan sensor-sensor. Biasanya karakteristik dari mesin akan berdistribusi normal saat mesin sudah bekerja dalam steady state. Pendeteksian kerusakan dapat dilakukan dengan memeriksa apakah variabel yang diamati telah melewati batas normalnya atau tidak. Jika variabel yang diamati melewati batas normal maka mesin dapat dikategorikan sebagai rusak. Pendeteksian dilakukan dengan menangkap data yang dihasilkan mesin secara langsung yang kemudian dianalisis oleh program. Implementasi predictive maintenance pada mesin pengupas buah pinang dengan baik menunjukkan program dapat mendeteksi kerusakan mesin.

Kata Kunci: Predicitve Maintenance