RANCANG BANGUN APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL UNTUK MENGKOLEKSI DATA PARALEL KORPUS TEKS BAHASA INGGRIS "“ BAHASA INDONESIA

Authors

  • Edy Septiandri Universitas Tanjungpura

Keywords:

paralel korpus, mesin penerjemah statistik, sistem temu balik informasi, tokenization, parse.

Abstract

Abstrak - Paralel korpus merupakan dua dokumen teks yang saling berhubungan dimana dokumen teks pertama berisi kumpulan kalimat sumber dan dokumen teks kedua berisi kumpulan kalimat terjemahannya. Paralel korpus berfungsi sebagai sumber utama dalam mengembangkan sebuah Mesin Penerjemah Statistik. Hasil terjemahan dari sebuah Mesin Penerjemah Statistik tergantung pada jumlah dari paralel korpus yang tersedia. Pembuatan paralel korpus secara manual tidaklah mudah, karena akan memakan waktu yang lama, memerlukan biaya yang tidak sedikit dan jumlah dokumen yang terbatas. Sistem temu balik informasi atau information retrieval dapat membantu dalam hal mengelola dan menemukan kembali dokumen secara cepat dan efektif. Sistem ini dibuat untuk mengkoleksi data parlel korpus khususnya bahasa Indonesia dan Inggris, dimana output dari aplikasi ini akan menambah perbendaharaan paralel korpus bahasa Indonesia-Inggris. Sistem ini mampu untuk mengumpulkan dokumen secara otomatis dari sebuah website yang telah ditentukan, dan sasarannya hanya dokumen yang berbahasa Indonesia dan Inggris. Dokumen yang telah terkumpul akan dibersihkan dari semua tanda baca yang tidak diperlukan dengan metode tokenization, setelah itu dokumen tersebut akan diproses kembali untuk memisahkan antara kalimat sumber dan kalimat terjemahannya dengan metode parse. Setelah semua proses selesai maka akan menghasilkan sebuah paralel korpus. Aplikasi information retrieval ini akan mempermudah dalam pembuatan sebuah paralel korpus dan akan memperkaya perbendaharaan paralel korpus bahasa Indonesia-Inggris.

 

 

References

Amin, Fakhtul. 2012. Sistem Temu Balik Informasi Dengan Metode VectorSpace Model. Jurnal Sistem InformasiBisnis. Unduh:http://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis/article/downloadSuppFile/37/303.

Gusmita, R. H. dan Manurung, R.2008. Some initial experiments withindonesian probabilistic parsing.Malaysia: MALINDO Workshop.

Hadhiatma, Agung. 2010. PencarianDokumen Berdasarkan KombinasiAntara Model Ruang Vektor DanModel Domain Ontologi. Yogyakarta:semnasIF.

Sasongko, Jati. 2010. Aplikasi untukMembangun Corpus dari Data HasilCrawling dengan Berbagai FormatData Secara Otomatis. JurnalTeknologi Informasi Dinamik. Unduh:http://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti1/article/download/107/102.

Siagian, Adelina Irmadewita. 2012.Implementasi Corpus Generator Dengan Parallel Text. Unduh:http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/33897/4/Chapter%20II.pdf.

Sujaini, Herry. 2012. Korpus Paralel Indonesia - Inggris. Unduh:

http://herrysujaini.blogspot.com/2012/05/korpus-paralel-indonesia-inggris.html.

Downloads

Published

2015-06-04

Issue

Vol. 3 No. 2 (2015)

Section

Articles

License

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.