Penalaran Berbasis Kasus untuk Menentukan Pasal Tindak Pidana Narkotika
Keywords:
jaccard coefficient, narkotika, penalaran berbasis kasus, tindak pidanaAbstract
Abstrak"”Narkotika adalah zat yang sangat berbahaya bagi manusia apabila digunakan diluar dari kepentingan pengobatan dan ilmu pengetahuan. Masyarakat yang melakukan tindakan diluar kepentingan tersebut yang terkait dengan kasus narkotika, maka akan mendapatkan hukuman berdasarkan dengan UU RI No. 35 Tahun 2009 tentang narkotika. Masalah hukum tindak pidana narkotika dalam UU RI No. 35 Tahun 2009 sangat kompleks sehingga sulit bagi masyarakat awam untuk mengetahui dan memahami pasal-pasal yang mengatur kasus hukum tindak pidana narkotika. Sehingga diperlukan sebuah aplikasi penentuan pasal tindak pidana narkotika dengan penalaran berbasis kasus untuk memahami pasal-pasal yang terlibat dalam kasus hukum narkotika. Penalaran berbasis kasus ini menggunakan metode jaccard coefficient sebagai metode penghitungan similaritas data biner. Data yang digunakan berupa data kasus yang memiliki aturan pasti sehingga data kasus tersebut tergolong data biner. Sistem ini akan memberikan hasil berupa pasal yang terlibat, bunyi, dan sanksi pidana dari pasal tersebut dengan mengadopsi solusi-solusi berupa pasal yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya. Pengujian pada sistem ini terhadap 30 kasus menghasilkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 90%.
References
Adriana S.A, Indiarto dan Abdiansah. 2008. Penalaran Komputer Berbasis Kasus. Yogyakarta: Ardana Media.
Chazawi, Adami. 2002. Pelajaran Hukum Pidana 1. Jakarta: PT RajaGarfindo Persada.
Rohman, Abdul. 2014. Mengenal Framework “Laravel†(Best PHP Framework For 2014). http://ilmuti.org/wpcontent/uploads/2014/03/Abdul_RohmanMengenal_Framework_Laravel.pdf diakses 20 Mei 2015.
Sommerville, Ian. 2003. Software Engineering edisi 6 jilid 2. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Zakky, Moh. 2003. Tindak Pidana Narkotika. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.