Aplikasi Basis Data Varietas Tanaman Pangan Dan Holtikultura Kalimantan Barat

Authors

  • Rahmat Hidayat Baginda Universitas Tanjungpura
  • Heri Priyanto Universitas Tanjungpura
  • Hengky Anra Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.26418/justin.v3i3.11146

Keywords:

Cluster Observation, Geospacial, Tanaman Pangan Hortikultura

Abstract

Kondisi lokasi unggulan  Tanaman Pangan  dan  Hortikultura di Kalimantan Barat belum  terpetakan sesuai dengan potensi wilayah tiap  kabupaten/kota yang ada. Badan yang mengelola saat ini  adalah suatu Unit Pengembangan Sertifikasi Benih  Tanaman Pangan dan Hortikultura (UPSBTPH) yang  berada dibawah naungan Dinas Pertanian Provinsi  Kalimantan Barat. Adapun pemetaan yang dilakukan  saat ini hanya menggunakan  mapinfo  dan data statistikdimana sistem pemetaan yang menunjang dalam  perancangan sebuah pemetaan persebaran tanaman  pangan dan hortikultura kebutuhan informasi secara  periodik oleh Pemerintah dan  Stake Holder  terkait  sangat tinggi untuk dapat mengetahui kondisi yang  terjadi pada wilayah penghasil tanaman pangan  tersebut. Pemanfaatan Metode  Cluster Observation  yang  digunakan dalam Sistem Informasi Pemetaan berguna  sebagai metode pemetaan menjadi metode yang dapat  membantu dalam mengelompokkan data tersebut.

References

Akim, Manaor. 2013 Sistem Informasi Pemetaan Penjualan Retail dengan Google Map Berbasis Web. Surabaya.

Alam, M.A.J. 2005. Pemograman Database Borland Delphi dalam SQL Server 7.0 dan 2005. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Aziz, T. Lukman. 1996. Sistem Informasi Geografis. Bandung : Institut Teknologi Bandung.

Barus B, Wiradisastra US. 2000. Sistem Informasi Geografis : Sarana Manajemen Sumberdaya. Bogor : Fakultas Pertanian, IPB.

Edmond, J.B. 1975 Fundamentals of Historical. Tata McGraw Hill Publ Co. Ltd. New Delhi.

Kadir, Abdul. 2008. Aplikasi Web dengan PHP + Database MySQL. Yogyakarta: Open Source.

Prahasta, Eddy. 2002. Sistem Informasi Geografis Tutorial ArcView. Bandung: Informatika.

Downloads

Published

2015-08-27

Issue

Vol. 3 No. 3 (2015)

Section

Articles

License

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.