APLIKASI PENERJEMAH DUA ARAH BAHASA INDONESIA "“ BAHASA MELAYU SAMBAS BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN DECODER MOSES
Keywords:
Aplikasi penerjemah berbasis web, decoder moses, mesin penerjemah statistik.Abstract
Abstrak - Indonesia memiliki keragaman bahasayang luar biasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam
menguasai berbagai macam bahasa daerah di
Indonesia merupakan kendala utama bagi
masyarakat umum untuk bisa menguasai bahasa
daerah yang bukan berasal dari daerah asalnya.
Dengan pesatnya perkembangan teknologi disegala
bidang, saat ini sedang dikembangkan mesin
penerjemah untuk mengatasi masalah
penerjemahan bahasa. Mesin penerjemah statistik
merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah
dengan hasil terjemahan dihasilkan atas dasar
model statistik yang parameter-parameternya
diambil dari hasil analisis korpus teks bilingual
(korpus paralel). Tujuan yang ingin dicapai dalam
penelitian ini adalah memanfaatkan mesin
penerjemah statistik (decoder moses) untuk
menerjemahkan bahasa secara dua arah, khususnya
bahasa Indonesia - bahasa Melayu Sambas yang
dihubungkan dengan aplikasi berbasis web sehingga
dapat diakses secara luas melalui internet dengan
web browser. Pada penelitian ini dilakukan tiga
pengujian, pertama dilakukan pengujian terhadap
terjemahan mesin penerjemah statistik (decoder
moses) dihasilkan rata-rata nilai BLEU yang
merepresentasikan akurasi dari sistem penerjemah
bahasa Indonesia ke bahasa Melayu Sambas yaitu
sebesar 58.50 % dan sistem penerjemahan bahasa
Melayu Sambas ke bahasa Indonesia yaitu sebesar
63.76 %. Walau belum memuaskan, nilai ini bisa
dikatakan cukup besar untuk penggunaan korpus
yang relatif kecil, ketiga pengujian dengan UAT
(User Acceptance Test) yang dilakukan oleh 10 user
dengan tujuan menguji efektifitas aplikasi web
penerjemah yang dirancang. Tanggapan beberapa
user terhadap aplikasi web penerjemah sebesar
89,16% dari skor ideal. Dapat disimpulkan dari
penelitian ini bahwa aplikasi web penerjemah yang
dirancang dinilai berhasil, sangat mudah untuk
dipahami user, sangat praktis dan siap
dipublikasikan untuk diakses oleh publik.
References
Ginting, Adres, dan Nazori AZ. (2012). Penerjemah Dua Arah Bahasa Indonesia Ke Bahasa Daerah (Karo) Menggunakan Teknik Statistical Machine Translation (SMT) Sebagai Fitur Pada Situs Web Untuk Meningkatkan Web Traffic. Jurnal Telematika MKOM. Vol. 4 No. 1.
Hadi, Ibnu. (2014). “Uji Akurasi Mesin Penerjemah Statistik Bahasa Indonesia ke Bahasa Melayu Sambas dan Mesin Penerjemahan Statistik Bahasa Melayu Sambas ke Bahasa Indonesiaâ€. Skripsi Pada Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura:Pontianak.
Koehn, Philip. (2006). Statistical Machine Translation the basic, the novel, and the speculative. The University of Edinburgh.
Larson, Mildred L. (1988). Penerjemah Berdasar Makna: Pedoman untuk Pemadanan Antarbahasa. Terjemahkan Kencanawati Taniran. Jakarta :Arcan.
Manning, Christopher D. dan Schutze, Hinrich. 2000. Foundations Of Statistical Natural Language Processing. London : The MIT Press
Cambridge Massachusetts. 10 Juli 2013.
Nida, E. dan C. Taber. (1969). The Theory and Practice of Translation. Leiden: E.J. Brill.
Papineni, Kishore; Roukos, Salim; Ward, Todd; dan Zhu, Wei-Jing. 2002. BLEU : a Methode For Automatic Evaluation Of Machine Translation. USA : IBM TJ Watson Research Center.
Rizal, Ahmad Khoirul. (2010). â€Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada MTS Al- Muawanah Kecamatan Curug Kabupaten Tangerangâ€. Skripsi Pada Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah:Jakarta.
Tanuwijaya, Hansel. 2009. Penerjemahan Inggris-Indonesia Menggunakan Mesin Penerjemah Statistik Dengan Word Reordering dan Phrase Reordering. Jakarta : Universitas Indonesia. 12 Juni 2013.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
