SISTEM PAKAR DIAGNOSIS JENIS JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Keywords:
Jenis jerawat, tingkat kelompok jerawat, sistem pakar, k-means clusteringAbstract
Abstrak"”Jerawat merupakan salah satu gangguan
penyakit kulit akibat dari kelebihan produksi kelenjar minyak
yang menyebabkan terjadinya infeksi dan radang pada kulit
manusia. Jerawat sering timbul pada bagian wajah, jerawat
juga dapat menimbulkan jaringan parut dan meninggalkan
bekas luka jika tidak diatasi. Pada umumnya, jerawat timbul
pada masa pubertas dan dewasa muda. Jerawat memiliki
berbagai macam jenis, yaitu blackhead, whitehead, papula,
postula, nodul kista, conglobata dan fulminans. Berdasarkan
dari jenis jerawat tersebut memiliki tingkat kelompoknya
masing-masing, yaitu dari tingkat ringan, sedang dan parah.
Akan tetapi, masih banyak masyarakat yang belum
mengetahui tentang jenis jerawat tersebut. Bentuk dari
pemanfaatan teknologi komputer dalam dunia medis adalah
sistem pakar. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang
dapat berperan seperti pakar dalam melakukan analisis dan
konsultasi. Sehingga dapat digunakan untuk membantu dalam
memperoleh informasi pengetahuan mengenai jenis dan
tingkat jerawat kepada penderita jerawat atau pengguna
sistem, berdasarkan dari gejala dan letak jerawat pengguna
dapat melakukan konsultasi dengan sistem tersebut.
Pengetahuan dari seorang pakar atau dokter akan di
formulasikan ke dalam sistem menggunakan suatu metode.
Metode yang dituangkan dalam sistem ini adalah metode Kmeans Clustering. Metode ini merupakan proses analisis data
menjadi kelompok-kelompok dimana data pada satu kelompok
memiliki karakteristik yang sama dan memiliki karakteristik
yang berbeda dari kelompok lain. Berdasarkan hasil analisa,
sistem ini dapat membantu proses konsultasi pengguna dengan
tingkat keberhasilan 100% untuk menentukan jenis jerawat
sesuai letaknya dan 90,56% untuk menentukan jenis jerawat
pada wajah sesuai tingkat kelompoknya.
References
Agusta, Yudi. 2007. K-Means, Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait. Jurnal Sistem dan Informatika. Vol.3.
Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Turban, E. 1995. Decission Support System and Expert System. USA: Prentice Hall International Inc.
Wasitaatmadja, Sjarif M. 2012. Dermatologi Kosmetik. Edisi ke-2. Jakarta: Badan Penerbit Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia
Downloads
Published
Issue
Section
License
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
