RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTU DAYA TERIMA PRODUK PANGAN DENGAN METODE FRIEDMAN- CONOVER

Authors

  • Meilani Mega Juita Universitas Tanjungpura
  • Tursina Tursina Universitas Tanjungpura
  • Helen Sastypratiwi Universitas Tanjungpura

Keywords:

pangan, uji kesukaan, daya terima, metode Friedman-Conover, rancang bangun aplikasi

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan pokok  masyarakat Indonesia dalam  mempertahankan  kehidupannya. Kebutuhan terhadap pangan juga  menciptakan lapangan kerja bagi masyarakat Indonesia.  Sayangnya, hingga kini industri pangan Indonesia belum  tergarap optimal. Pontianak sebagai bagian dari Indonesia  juga mengalami permasalahan  tersebut. Peluang pemasaran  produk pangan tergantung dari daya terima konsumen  terhadap produk tersebut. Daya terima suatu produk  memberi gambaran apakah produk yang dihasilkan dapat  disukai konsumen. Daya terima suatu produk pangan dapat  dilakukan dengan  melakukan beberapa uji yang dimulai  dari uji kesukaan. Hasil uji kemudian ditabulasikan dan  dianalisis secara statistik dengan menggunakan metode uji  Friedman yang disempurnakan oleh Conover (1999). Hasil  keseluruhannya harus akurat dan teliti. Selama ini,pengujian di laboratorium organoleptik di Kementerian  Kesehatan Politeknik Kesehatan Pontianak dilakukan  manual atau dengan menggunakan Microsoft Excel yang  memiliki beberapa kelemahan dalam menangani paket data  statistik sehingga diperlukan aplikasi yang  dapat mengolah  data penilaian uji kesukaan dan mengatasi kelemahan  Microsoft Excel dalam analisis data statistik. Hal ini yang  melatarbelakangi rancang bangun aplikasi penentu daya  terima produk pangan dengan metode Friedman-Conover.  Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasikan proses uji  yang selama ini dilakukan dengan manual. Aplikasi yang  dirancang akan memberikan hasil daya terima, perlakuan  mana yang memberi pengaruh, dan produk dengan  perlakuan mana yang lebih disukai. Pengujian validitas  sistem dengan perhitungan manual memberikan hasil yang  sama dengan perhitungan aplikasi dengan nilai keakuratan  100% sehingga dapat disimpulkan aplikasi dapat  menentukan daya terima produk pangan dengan metode  Friedman-Conover.

 

References

oldwater, Eva. 2007. Using Excel for Statistical Data Analysis -Caveats. Amherst: Biostatistics Consulting Center University ofMassachusetts School of Public Health.

Saprianto, Cahyo dan Diana Hidayati. 2006. Bahan TambahanPangan. Yogyakarta: Kanisius.

Soekarto, Prof. Dr. Soewarno T. 1985. Penilaian Organoleptikuntuk Industri Pangan dan Hasil Pertanian. Jakarta: PenerbitBhatara Karya Aksara.

Sulaiman, Wahid. 2003. Statistik Non-Parametrik Contoh Kasusdan Pemasalahannya dengan SPSS. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Conover, W. J. 1999. Practical Nonparametric Statistics, ThirdEdition. New York: John Wiley & Sons.

Daniel, W. W. 1989. Statistik Nonparametrik Terapan. Jakarta: P.T. Gramedia.

Aczel, Acmir D. 1998. Complete Business Statistics. New York:McGraw-Hill/Irwin.

Mason, D., Lind, A., Soetjipto, Widyono, dkk. 2003. TeknikStatistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Downloads

Published

2015-10-09

Issue

Vol. 3 No. 3 (2015)

Section

Articles

License

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.