Optimasi Tata Letak Barang Dengan Menggunakan Algoritma Genetika Studi Kasus Freshmart Pontianak

Authors

  • Andini Novia Universitas Tanjungpura
  • Tursina Tursina Universitas Tanjungpura
  • Heri Priyanto Universitas Tanjungpura

Keywords:

Algoritma Genetika, Fitness Function, Optimasi, Skala Likert, Tata Letak.

Abstract

Perencanaan tata letak merupakan suatu langkah  maju yang ditempuh untuk perbaikan guna ruang secara  terstruktur dengan hasil yang mendekati optimal.  Pengaturan  tata letak barang-barang tersebut masih menggunakan cara  manual sehingga barang-barang tersebut tidak tersusun secara  baik dan bisa mengakibatkan kontaminasi silang antara bahan  makanan basah dan kering.  Dalam tulisan ini dilakukan  percobaan penggunaan metode Algoritma Genetika untuk  mengetahui  fitness function  dari setiap letak barang untuk  menghasikan optimasi penentuan tata letak barang pada rak.  Fitness Function  adalah nilai yang menyatakan baik tidaknya  suatu solusi.  Fitness Function  ini yang dijadikan acuan dalam  mencapai nilai optimal dalam algoritma genetika. Terdapat  beberapa data yang harus dikelola sistem yaitu data pengguna,  data barang, data rak, dan perhitungan algoritma genetika  untuk menghasilkan fitness function. Aplikasi optimasi  tata letak  barang ini dapat membantu pihak staff minimarket dalam  menentukan posisi barang pada rak. Tujuan dari penelitian ini  adalah menghasilkan aplikasi optimasi tata letak barang dengan  menggunakan algoritma genetika.  Output  dari aplikasi ini  berupa  posisi barang pada rak, urutan barang pada rak dengan  fitness function  â‰¥ 95% dinyatakan optimal.  Berdasarkan hasil  pengujian pengguna menggunakan skala  likert  pada aspek  penilaian aplikasi hak akses admin memiliki nilai rata-rata 23,2  dengan interpretasi nilai baik untuk diimplementasikan, pada  penilaian visual hak akses admin memiliki nilai rata-rata 24,5  dengan interpretasi nilai sangat baik untuk diimplementasikan,  dan pada penilaian hak akses manager memiliki nilai rata-rata  27 dengan interpretasi nilai  sangat baik untuk  diimplementasikan. Nilai ini menunjukkan bahwa aplikasi tata  letak barang dengan algoritma genetika baik untuk  diimplementasikan.

References

Basuki Achmad. 2003. Srategi Menggunakan Algoritma Genetika. Surabaya: Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.

Gunadi, Kartika., dan Kristianto Julistiona, Erwin., 2003, Optimasi PolaPenyusunan Barangdalam Ruang Tiga Dimensi MenggunakanMetodeGenetic Algorithms., Jurnal Informatika Vol. 4., pp 15-19.

Gunadi, Kartika., Lim, Resmana., dan Kristianto Julistiona, Erwin., 2001, Pengaturan Tata Letak Barang Pada Rak Dengan Menggunakan Algoritma Genetika., Jurnal Informatika.

Purnomo Hari, Kusumadewi Sri. 2003. Aplikasi Algoritma GenetikaUntuk Penentuan Tata Letak Mesin. Yogyakarta: Teknik InformatikaUII.

Downloads

Published

2015-10-10

Issue

Section

Articles