Implementasi Algoritma Rabin-Karp untuk Membantu Pendeteksian Plagiat pada Karya Ilmiah
Keywords:
Algoritma Rabin-Karp, Hashing, Karya ilmiah, K-Gram, Plagiat.Abstract
Karya ilmiah adalah karangan ilmu pengetahuan yang menyajikan fakta dan ditulis menurut metodologi penulisan yang baik dan benar. Namun tidak dipungkiri adanya orang-orang yang tidak bertanggung jawab menyalahgunakan karya ilmiah dengan mengutip sebagian atau seluruh karya dan karya ilmiah pihak lain yang diakui sebagai karya ilmiahnya, tanpa menyatakan sumber secara tepat dan memadai disebut dengan tindakan plagiat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi dengan penerapan Algoritma Rabin-Karp sebagai alat bantu mendeteksi kemiripan sebuah teks atau dokumen karya ilmiah dengan karya ilmiah lain yang berpotensi mengarah kepada tindakan plagiat. Aplikasi dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses pendeteksian kemiripan karya tulis akan melalui proses case folding, tokenizing, filtering, stemming, k-gram dan hashing kemudian dengan menggunakan Algoritma Rabin-Karp akan dicari kemiripannya dan menggunakan Dice"™s Similarity Coeficient untuk menghitung persentase kemiripannya. Pengujian dilakukan dengan metode white box dan pengisian kuesioner oleh 100 responden. Berdasarkan hasil pengujian dan pengukuran skala hasil dari kuesioner dengan Likert"™s Summated Rating menunjukkan bahwa aplikasi sangat positif dan dinilai berhasil serta sebanyak 15,4% responden sangat setuju dengan hasil keluaran sistem, 41,1% responden setuju dengan hasil keluaran sistem dan 22% responden cukup setuju dengan hasil keluaran sistem. Sisanya sebanyak 13,8% kurang setuju dan 7,7% tidak setuju dengan hasil keluaran sistem.
References
Susilo, Madyo Eko dan Triyanto, Bambang. 1995, Pedoman Penulisan
Karya Ilmiah. Semarang: Dahara Prize.
Neville, Colin. 2010. The Complete Guide Referencing and Avoiding
Plagiarism. Maidenhead : Open University Press/McGraw Hill.
Junaidi dan Alfiah, Fifit. 2014. Colaborative Methods Model Dalam
Membandingkan Dokumen Untuk Mengukur Prosentase Kemiripan.
Konferensi Nasional Sistem Informasi 2014. STMIK Dipanegara
-
Makassar.
Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. 1997. Kamus Besar Bahasa
Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka.
Triawati, Chandra. 2009. Metode Pembobotan Statistical Concept Based
untuk Klastering dan Kategorisasi Dokumen Berbahasa Indonesia.
Bandung: Institut Teknologi Telkom.
Yoga, Kadek Versi Yana. 2012. Pengembangan Aplikasi Pendeteksi
Plagiarisme Pada Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Rabin
-Karp.
Bali: Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha.
Firdaus, Hari Bagus. 2008. Deteksi Plagiat Dokumen Menggunakan
Algoritma Rabin
-Karp. Bandung: Program Studi Teknik Informatika
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung
(ITB).
Turnitin. 201
Interpreting Turnitin Orginality Reports.
https://eat.scm.tees.ac.uk/bb8content/resources/recipes/interpretTurnitin.
pdf.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
