SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROSCESS (STUDI KASUS: PT. INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA (INSANI) KALIMANTAN BARAT)
Keywords:
AHP (Analytical Hierarchy Process), SPK, seleksi, bobot, calon karyawan.Abstract
Dengan semakin berkembangnyateknologi dan ilmu pengetahuan, semakinberkembang pula proses pendidikan di Indonesiaini. Begitu pula kualitas tenaga kerja semakinbertambah baik yang dari dalam negeri maupunyang dari luar negeri dan jumlahnya semakinmeningkat dengan pesat. Menyebabkan banyakperusahaan atau instansi-instansi sulit memilihpegawai karyawan/karyawati yang sesuai dengankebutuhan dan ahli pada bidangnya masingmasing,terutama di PT. Infomedia SolusiHumanika (INSANI) Kalimantan Barat. Untukmengoptimalkan proses pemilihan seleksi calonkaryawan baru dibangunlah sebuah sistemberbasis komputer yang dinamakan sistempengambilan keputusan atau disebut juga DecisionSupport System. Salah satu metode yang bisadigunakan adalah AHP (Analytical HierarchyProcess ), metode AHP digunakan untukmenghitung bobot calon karyawan dengan baikdengan nilai yang akurat pada perhitungan bobotpelamar untuk penentuan penerimaan CSRdengan kriteria sebanyak 11 macam dan inputanyang berbeda-beda. Penentuan keberhasilanproses perhitungan ditentukan pada ketepatannilai bobot pelamar. Nilai bobot pelamar dapatditentukan dengan mendata bobot antaraperhitungan menggunakan sistem danperhitungan secara manual kemudian menentukanrentang nilai antara keduanya. Nilai rentangternyata tidak lebih besar dari 0.05. SPK seleksipenerimaan calon karyawan baru denganmultikriteria menggunakan pendekatan AHP padaPT. Infomedia Solusi Humanika dapat membantudalam melakukan proses penilaian prosespengambilan keputusan berdasarkan bobot yangdidapat melalui perhitungan dengan metode AHP.Sistem yang dibuat juga dapat mempermudahpihak perusahaan dalam memanajemen data paracalon pelamar yang telah memasukkanlamarannya sehingga membuat pekerjaan lebihefektif dan efisien.References
Turban , Efraim & Aronson, Jay E. 2001.
Decision Support Systems and Intelligent
Systems. 6th edition. Prentice Hall: Upper
Saddle River, NJ.
Saaty, Thomas L, 1980, The Analitycal
Hierarchy Process, “Planning, Priority Setting
Recources Alocation, Mc. Graw Hill Comp,
USA.
Agus Saputra. 2012. Membuat Aplikasi Absensi
Dan Kuesioner untuk Panduan Skripsi
menggunakan php. PT. Elex Media Koputindo.
Jakarta.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
