Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kejiwaan Skizofrenia Menggunakan Metode Tsukamoto
Keywords:
penyakit kejiwaan, skiofrenia, sistem pakar, Metode Tsukamoto, status mental.Abstract
Abstrak"”Penyakit kejiwaan adalah suatu perubahan pada fungsi jiwa yang menyebabkan adanya gangguan dalam cara berpikir, kemauan, emosi, tindakan dan hubungan sosial, serta salah satu jenis gangguan kejiwaan yang cukup dikenal yaitu skizofrenia. Skizofrenia merupakan salah satu gangguan kejiwaan yang berat dimana penderita mengalami kesulitan dalam proses berpikir sehingga menimbulkan halusinasi, gangguan berpikir, gangguan bicara atau gangguan perilaku yang terlihat tidak biasa. Dalam pemeriksaan skizofrenia, ada dua tahap yaitu pemeriksaan gejala dan pemeriksaan status mental. Pemeriksaan gejala digunakan untuk menentukan apakah pasien menderita skizofrenia atau tidak, sedangkan pemeriksaan status mental digunakan untuk menentukan tipe skizofrenia yang diderita. Masih banyak kasus yang diperkirakan tidak terdeteksi akibat kurangnya informasi yang keliru atau kurangnya dukungan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat menggantikan peran seorang dokter dan memberikan pengetahuan-pengetahuan umum mengenai skizofrenia. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem pakar untuk mendiagnosis tipe penyakit kejiwaan skizofrenia menggunakan Metode Tsukamoto dan rekomendasi berupa solusi. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem pakar adalah Metode Tsukamoto. Pada Metode Tsukamoto, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength) yang hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. Hasil dari sistem adalah pengguna dapat melakukan konsultasi melalui sistem setelah mendaftarkan data diri, kemudian dilanjutkan dengan memasukkan gejala-gejala dan status mental yang dialami. Sistem diuji dengan blackbox dan pengujian validitas sistem. Melalui blackbox dapat disimpulkan bahwa sistem dapat menangani data sesuai yang diharapkan melalui data-data yang dimasukkan. Sedangkan pengujian validitas sistem menghasilkan nilai akurasi 93,33% yang mana dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibuat dinilai berhasil.
References
Nevid, Jeffrey S., Rathus, Spencer A., dan Greene, Beverly. 2005. Perilaku Abnormal Edisi Kelima Jilid II. Jakarta: Erlangga.
Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Departemen Kesehatan
Republik Indonesia. 2013, Desember 1. Laporan Riset Kesehatan Dasar
(Riskesdas) 2013. April 25, 2015. http://www.depkes.go.id/resources/download/general/Hasil%20Riskesda
s%202013.pdf.
Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya).
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Turban, E. 1995. Decision Support and Expert System; Management
Support System. Newyork: Pretince-Hall.
Davison, Gerald C., Neale, John M., Kring, Ann M. 2012. Psikologi
Abnormal Edisi Ke-9. Jakarta: Raja Grafindo.
Kaplan, Harold I.; Sadock, Benjamin J., dan Grebb, Jack A. 2010.
Sinopsis Psikiatri. Jilid 1. Alih bahasa oleh Dr. Widjaja Kusuma. Jakarta:
Binarupa Aksara.
Pressman, Roger. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: ANDI.
Nursalam. 2008. Konsep dan Penerapan Metodologi Penelitian Ilmu
Keperawatan: Pedoman Skripsi, Tesis, dan Instrumen Penelitian
Keperawatan. Jakarta: Salemba Medika
Downloads
Published
Issue
Section
License
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.