Perancangan SistemPrediksi Kelancaran Konsumen Dalam Melakukan Pembayaran Angsuran Menggunakan Fuzzy Logic Metode Tsukamoto Pada PT. Astra Sedaya Finance Pontianak

Authors

  • Budi Hidayat Universitas Tanjungpura
  • Rudy Dwi Nyoto Universitas Tanjungpura
  • Anggi Srimurdianti Sukamto Universitas Tanjungpura

Keywords:

Kelancaran Kredit, Hasil Pengujian, Kriteria, Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan, Days Overdue.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah perancangan sistem yang dapat membantu PT. Astra Sedaya Finance Pontianak dalam prediksi atau menentukan kelancaran konsumen dalam melakukan pembayaran angsuran. Jumlah data penelitian ini sebanyak 30 data debiturdari PT Astra Sedaya Finance Pontianak dengan jumlah sampel sebanyak 15 sampel dengan menggunakan perhitungan logika fuzzy Tsukamoto. Perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto dengan menggunakan dua variable dalam menentukan tingkat kelancaran seperti varibel yang digunakan oleh PT Astra  Sedaya Finance Pontianak.  Variabel tersebut adalah tanggal jatuh tempo danday overdues.  Day overdues ditentukan berdasarkan sejak dari tanggal jatuh tempo debitur belum melakukan pembayaran. Setelah menentukan kedua variabel input tersebut maka variabel output adalah tingkat kelancaran. Tingkat keberhasilan penerapan aplikasi ini menggunakan tingkat validitas dengan membandingkan persamaan hasil perhitungan manual yang dilakukan perusahaan dengan hasil perhitungan sistem.

References

Arbie. 2004. Manajemen Database dengan MySQL. Jilid I. Yogyakarta : Andi Offset.

Connolly, Thomas and Begg, Carolyn. 2010. Database Systems A Practical Approach to Design, Implementation, and Management Fifth Edition. Boston : Pearson Education.

Dendawijaya, Lukman. 2003. Manajemen Perbankan, Edisi kedua. Jakarta : Ghalia Indonesia.

Godil, S. S. and Shamim, M. S. 2011. Fuzzy Logic : A "Simple" Solution For Complexities In Neurosciences?. Surgical Neurology International, Volume 2:24.

Jogiyanto, H.M. 1995. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset.

Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta : Graha Ilmu.

Downloads

Published

2016-02-16

Issue

Vol. 4 No. 2 (2016)

Section

Articles

License

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.