IMPLEMENTASI MESIN PENERJEMAH STATISTIK BERBASIS ANDROID DENGAN MOSES DECODER

Authors

  • Try Wahyudinata Universitas Tanjungpura
  • Herry Sujaini Universitas Tanjungpura
  • Rudy Dwi Nyoto Universitas Tanjungpura

Keywords:

Mesin Penerjemah Statistik, Android, Moses Decoder, Aplikasi Penerjemah Bahasa.

Abstract

Abstrak - Indonesia memiliki keragaman bahasa yang luarbiasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam menguasai berbagaimacam bahasa daerah di Indonesia merupakan kendala utamabagi masyarakat umum untuk bisa mengerti bahasa daerah yangbukan berasal dari daerah asalnya. Mesin penerjemah statistik(Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatanmesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atasdasar model statistik yang parameter-parameternya diambil darihasil analisis korpus teks paralel. Saat ini telah banyak dilakukanpenelitian mengenai penerjemahaan bahasa-bahasa daerah kebahasa Indonesia. Dalam penelitian-penelitian tersebut hanyamenguji nilai akurasi hasil terjemahan dari mesin yang dibangundan belum dapat dipublikasikan dan diakses oleh pubik. Tujuanpenelitian ini adalah mengimplementasikan mesin penerjemahstatistik untuk menerjemahkan bahasa secara satu arah maupundua arah berbasis Android dengan menggunakan Moses Decoder.Sehingga dapat diakses secara luas oleh publik kapan saja, dimana saja hanya dengan menggunakan smartphone Android yangterkoneksi dengan internet dalam sebuah aplikasi penerjemahbahasa. Berdasarkan hasil implementasi, aplikasi ini sudahberjalan dengan baik pada perangkat mobile Android, mulai dariAndroid versi 4.0.3 (Ice Cream Sandwich) hingga Android versi6.0.1 (Marsmallow). Berdasarkan hasil kuesioner menggunakanskala Likert"™s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 1477yang berarti aplikasi ini diimplementasikan dengan sangat baik.

References

Akuntono, Indra. 2012. Mau Tahu Jumlah Ragam Bahasa di Indonesia?. Kompas.com. 20 Januari 2016.

Amalia, Farida. 2007. Ideologi Dalam Penerjemahan. Universitas Pendidikan Indonesia. 20 Januari 2016.

Manning, Christopher D., Schutze, Hinrich. 2000. Foundations Of Statistical Natural Language Processing. London : The MIT Press Cambridge Massachusetts

Moses Decoder. _____. Moses – Moses Overview. http://www.statmt.org/moses/?n=Moses.Overview (diakses tanggal 15 Mei 2016).

Sukamto, Rosa Ariani dan M. Shalahudin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika

Sugiyono. 2003. Metode Penelitian Bisnis. Bandung. Pusat Bahasa Depdiknas.

Downloads

Published

2016-06-13

Issue

Vol. 4 No. 3 (2016)

Section

Articles

License

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.