Diagnosis Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Similarity Jaccard Coefficient
Keywords:
Case Base Reasoning, Diagnosis, Hardware, Kerusakan Komputer, Jaccard CoefficientAbstract
Kerusakan komputer secara umum dikelompokkan menjadi 2 kategori yaitu kerusakan hardware (perangkat keras) dan kerusakan software (perangkat lunak). Ketika komputer mengalami kerusakan, pengguna (user) akan mengeluarkan biaya yang tidak sedikit hanya untuk memperbaiki kerusakan tersebut, padahal kerusakan tersebut belumtentu rumit dan tidak dapat diperbaiki sendiri. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat menghasilkan pengetahuan dan pengalaman seperti seorang teknisi dalam menangani kerusakan pada komputer. Sistem dibangun khusus untuk mendiagnosis kerusakan hardware komputer dengan menggunakan penalaran berbasis kasus atau disebut dengan Case Base Reasoning (CBR). Penalaran berbasis kasus ini menggunakan metode jaccard coefficient sebagai metode penghitungan similaritas. Hasil keluaran dari sistem ini adalah bagian kerusakan, jenis kerusakan dan solusi kerusakan yang mengadopsi pada kasus-kasus sebelumnya. Berdasarkan hasil pengujian validasi terhadap 30 data kasus, terdapat 8 kasus yang memiliki nilai similaritas kurang dari 1, dengan demikian tingkat keberhasilan sistem adalah 73.33%.
References
Supriyanto, A., 2005. Merakit, Mengupgrade dan Mengatasi Masalah PC. Graha ilmu, Yogyakarta
Susanto, Arief. 2010. Pengenalan Komputer. Ilmu Komputer.Com.http://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2010/03/arief_pengenalankomputer.pdf.
Hapnes Toba dan Sylvia Tanadi. 2011. Pengembangan Case Based Reasoning pada Aplikasi Pemesanan Kain Berdasarkan Studi Kasus pada CV. Mitra KH Bandung. Jurnal Penelitian. Bandung : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Maranatha.
Sukamto, Rosa Ariani dan M. Shalahudin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika
Downloads
Published
Issue
Section
License
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.