Implementasi Peramalan Menggunakan Fuzzy Time Series pada Aplikasi Helpdesk Inventaris Perangkat Teknologi Informasi

Authors

  • Miftakhuddin Nur Saleh Universitas Tanjungpura
  • M. Azhar Irwansyah Universitas Tanjungpura
  • Hengky Anra Universitas Tanjungpura

Keywords:

Peramalan, Helpdesk, Fuzzy Time Series, Inventaris, User Acceptance Test

Abstract

Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan dan sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari untuk menentukan kapan suatu peristiwa atau besarnya nilai suatu data pada peristiwa yang akan terjadi. Helpdesk merupakan sistem manajemen yang dapat membantu menangani kebutuhan user terkait dengan pertanyaan, pelayanan, dukungan teknis, atau keluhan terhadap layanan suatu organisasi. Metode peramalan kualitatif biasanya menggunakan pendapat para ahli untuk memperkirakan kejadian di masa yang akan datang, sehingga hasil yang diperoleh sangat subjektif. Metode ini digunakan ketika data di waktu lampau sangat sulit diperoleh, memerlukan waktu yang banyak, dan biaya yang digunakan sangat mahal. Sedangkan metode peramalan kuantitatif sangat beragam dan setiap metode memiliki sifat, ketepatan, dan biaya tertentu yang harus dipertimbangkan dalam memilih model tertentu. Metode ini formal didasarkan atas prinsip statistik yang memiliki ketepatan tinggi atau dapat meminimumkan kesalahan. Logika fuzzy merupakan logika yang kabur, atau mengandung unsur ketidakpastian. Metode time series digunakan untuk meramalkan data yang berdasarkan data masa lalu dalam jangka waktu yang panjang. Fuzzy time series merupakan salah satu metode soft computing yang telah digunakan dan diterapkan dalam analisis data runtun waktu. Berdasarkan histori data-data keluhan tersebut, maka bisa dilakukan peramalan keluhan dari inventaris perangkat teknologi informasi (TI) tersebut menggunakan metode fuzzy time series dengan melibatkan pengambilan data masa lalu yang berupa pengkategorian keluhan secara runtutan waktu dan menempatkannya ke masa yang akan datang, sehingga dapat dipersiapkan kebijakan atau tindakan-tindakan yang perlu dilakukan oleh perusahaan. Implementasi peramalan memberikan informasi perhitungan peramalan jumlah keluhan software dan hardware perangkat TI periode berikutnya dengan nilai keakuratan hasil perbandingan peramalan yang berbeda. Untuk uji coba perhitungan peramalan keluhan software dengan panjang interval 4 dan 5, serta perhitungan peramalan keluhan hardware dengan panjang interval 2 masih masuk dalam batas nilai toleransi AFER, sedangkan perhitungan peramalan keluhan hardware dengan panjang interval 5 berada diluar batas nilai toleransi AFER. Hasil dari pengujian User Acceptance Test melalui kuesioner, implementasi metode fuzzy time series ini dapat membantu pihak terkait IPC dalam melakukan peramalan keluhan perangkat TI di   IPC Terminal Peti Kemas perwakilan Pontianak pada periode berikutnya, tetapi masih terdapat nilai perhitungan peramalan yang kurang tepat.

References

Kurniawan, Toni. 2012. Pengembangan Aplikasi Helpdesk pada PT. JICT (Jakarta International Container Terminal). [pdf], (http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/250, diakses pada 2 Maret 2016).

Hernasary, Yunita. 2007. Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Pendaftaran Calon Mahasiswa. Skripsi. Medan : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara.

Saelan, Athia. 2009. Logika Fuzzy. Makalah. Bandung : Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung.

Wahdain, Esmat Abdulmajid. User Acceptance of Information Technology : Factors, Theories and Applications. Malaysia : Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia.

Downloads

Published

2017-02-24

Issue

Vol. 5 No. 2 (2017)

Section

Articles

License

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.