Case Based Reasoning dalam Menentukan Titik Indikasi Gangguan Jin untuk Ruqyah Menggunakan Similaritas Braun-blanquet

Authors

  • Wahyu Trihadi Saputra Universitas Tanjungpura
  • Tursina Tursina Universitas Tanjungpura
  • Yulianti Yulianti Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.26418/justin.v6i2.24103

Keywords:

Case Based Reasoning, Ruqyah, Similaritas, Braun-Blanquet

Abstract

Ruqyah syar"™iyyah  adalah bacaan yang terdiri dari ayat-ayat Al-Qur`an dan hadits-hadits Rasulullah shallallaahu "™alaihi wa sallam  yang shahih, untuk memohon kesembuhan kepada Allah dari gangguan yang ada.  Tata cara ruqyah yaitu meletakkan tangan pada bagian badan yang dirasakan sakit kemudian mengucapkan bacaan ruqyah.  Seiring dengan bertambahnya pengalaman dalam melakukan ruqyah, baik ruqyah  diri sendiri maupun orang lain.  Praktisi ruqyah dapat memanfaatkan pengalaman  dalam melakukan ruqyah  untuk membantu menentukan titik indikasi gangguan jin pada tubuh pasien. Gejala yang dirasakan dibagi menjadi dua jenis, yaitu gejala fisik dan gejala psikis. Pengalaman tersebut dikumpulkan menjadi basis kasus, sehingga sangat memungkinkan untuk dibuat sistem penalaran berbasis kasus  atau Case Based Reasoning  (CBR).  Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem CBR yang dapat menentukan titik indikasi gangguan jin pada tubuh manusia. Proses CBR melalui 4 tahap yaitu  Retrieve, Reuse, Revise  dan  Retain. Hal yang terpenting dalam CBR adalah menentukan nilai kemiripan atau similaritas antara kasus-kasus yang tersimpan di basis kasus dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Perhitungan similaritas kasus pada penelitian ini dilakukan dengan metode Braun-blanquet (B-b). Sistem pada penelitian ini dibatasi khusus kasus pada bagian kepala. Berdasarkan hasil pengujian validasi membandingkan hasil diagnosis pakar dengan hasil diagnosis sistem terhadap 65 data kasus, terdapat 53 kasus yang sesuai. Dengan demikian tingkat keberhasilan sistem adalah 81,54%.

References

Tim Darul Haq. 2016. Panduan Praktis Ruqyah Sesuai dengan al-Qur-an & as-Sunnah. Jakarta: Darul Haq

Al Mubarak, Husain & Bukhari Abdul Muid. 2015. Sembuh dengan Ruqyah. Depok: Hilal Media

Tursina, 2012. Case-Based Reasoning untuk Diagnosa Penyakit Respirologi Anak Menggunakan Similaritas Simple Matching Coefficient.

JMC, Jimmy. 2015. https://www.jmc.co.id/blog/detail/Saatnya- Untuk-Memilih-Desktop-Based-atau-Web-Based-Pada-Sistem-Berskala-Besar

Luthfi, Emha Taufiq. 2010. Penerapan Case Based Reasoning Dalam Mendukung Penyelesaian Kasus. Yogyakarta

Sukamto, Rosa Ariani dan M. Shalahudin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.

Annisa. 2017. Diagnosis Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Similarity Jaccard Coefficient. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN) Vol. 1, No. 2, 2017.

Tursina. 2016. Prediksi Proses Persalinan Menggunakan Case Based Reasoning. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol. 2, No. 1, 2016.

Downloads

Published

2018-04-30

Issue

Section

Articles