Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Profile Matching

Authors

  • Julia Fitriana Tanjungpura University
  • Eva Faja Ripanti Tanjungpura University
  • Tursina Tursina Tanjungpura University

DOI:

https://doi.org/10.26418/justin.v6i4.27113

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Mahasiswa Berprestasi, Profile Matching, SDLC

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sistem berbasis komputer yang berkemampuan mendukung analisis data dan pemodelan keputusan, dengan tujuan untuk meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil. SPK diperlukan untuk proses Pemilihan Mahasiswa Berprestasi (Pilmapres) yang meliputi permasalahan seperti pemberkasan yang banyak, proses pengolahan data pemilihan yang memakan waktu lama, melibatkan kriteria yang dinilai dan memungkinkan terjadinya kesalahan manusia. Permasalahan tersebut berpengaruh dalam proses pengolahan data-data yang digunakan untuk proses keputusan. Mekanisme dalam pengambilan keputusan yang melibatkan multikriteria memerlukan suatu metode untuk menghasilkan alternatif keputusan, salah satunya adalah metode Profile Matching. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pengambilan keputusan yang dapat digunakan untuk pemilihan mahasiswa berprestasi khususnya Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura. SPK yang dibangun berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Metodologi penelitian yang dilakukan yaitu studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan konseptual, perancangan aplikasi, pengujian dan evaluasi. Model pengembangan sistem menggunakan konsep System Development Life Cycle (SDLC), konsep tersebut digunakan untuk perancangan. Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian black box dan User acceptance Test (UAT). Hasil pengujian black box adalah sistem dapat bekerja dengan baik dalam menangani suatu kemungkinan kesalahan, dan pada pengujian UAT sistem dinilai sudah memberikan hasil yang baik, bahwa keputusan yang dihasilkan sudah membantu. Secara keseluruhan, SPK bisa membantu proses pengambilan keputusan dan mengatasi permasalahan pemberkasan, pengolahan data, dan proses penilaian pada Pilmapres.

References

Akhirina, TY. 2016. Komparasi Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching pada Pemilihan Mitra Jasa Pengiriman Barang. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN). Vol. 2, No. 1. Juni 2016: 27-33.

Apriana, C. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Ketua OSIS MTs Al-Ikhlas Menggunakan Metode Profile Matching. Semarang: Universitas Negeri Semarang.

Creswell, JW. 1994. Research Design: Qualitative & Quantitative Approaches. London: Sage.

Dwijaya, IF. 2010. Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan pada PT. SYSMEX Menggunakan Metode Profile Matching. Bandung: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Hasan MA, Wawan LYS, dan Sri S. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Sertifikasi Guru Dengan Metode GAP/Profile Matching. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSIN), Vol. 2, No .2

Kendall, KE dan Kendall JE. 2003. Analisa dan Perancangan Sistem Edisi Kelima Jilid 1 Edisi Bahasa Indonesia. Jakarta: PT. Prenhallindo.

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan. Yogyakarta: Andi Offset.

Kusumadewi, S. 2006. Fuzzy Multi Attribute Decision Making. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kvale, S. 2007. Doing Interviews. Thousand Oaks, CA: Sage.

Muchtar, M. 2016. Sistem Pendukung Keputusan German-Indonesia Tsunami Early Warning System (GITEWS). Teknik Informatika UHO Kendari.

Noviana, BA. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan metode Profile Matching pada SMA Negeri 9 Semarang. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Pressman, RS. 2001. Software Engineering: a Practitioner’s Approach. Seventh Edition: Graw Hill Companies, Inc.

Rani, NP. 2015. Sistem Penentuan Potensi Kelayakan Lokasi Pendirian Tower Dengan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Kota Pontianak). Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN). Vol. 3, 2015: 109-114.

Ripanti, EF. 2016. A Framework to Design Reverse Logistics Operations Based on Circular Economy Values. PhD Thesis, Cranfield University.

Ristekdikti. 2017. Pedoman Pemilihan Mahasiswa Berprestasi. Jakarta: RISTEKDIKTI.

Sambani EB, Mulyana D, dan Maulana I. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Pengajar Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus pada ELTI Gramedia Tasikmalaya). Journal of Applied Intelligent System, Vol. 1, No. 2. Juni 2016: 103–112.

Sukamto, RA dan Shalahuddin, M. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Modula

Turban, E. 2005. Decision Support Systems and Intelligent System. Prentice Hall International, Inc.

Wibisono, D. 2003. Riset Bisnis: Panduan Bagi Praktisi dan Akademis. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Zimmermann, HJ. 1991. Fuzzy set theory and its applications. 2nd Edition. Boston, Dordrecht, London: Kluwer Academic Publishers.

Downloads

Published

2018-10-31

Issue

Vol. 6 No. 4 (2018)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2018 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.