Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Daerah Prioritas Penanganan Stunting pada Balita Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Kota Pontianak)

Authors

  • Mahmud Syafi'ie Universitas Tanjungpura
  • Tursina Tursina Universitas Tanjungpura
  • Yulianti Yulianti Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.26418/justin.v7i1.27815

Keywords:

Kuesioner, Nilai Preferensi, SPK, Stunting, Metode TOPSIS.

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak balita akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga tinggi atau panjang badan anak terlalu pendek untuk usianya. Pada tahun 2017 dari hasil Pantauan Status Gizi (PSG) yang dilakukan oleh pemerintah pusat di Kota Pontianak tercatat sebanyak 28% balita dinyatakan terkena stunting. Hasil PSG 2017 tersebut mengalami perbaikan dengan angka persentase penurunan stunting sebanyak 4% dari tahun sebelumnya, yaitu 32% di tahun 2016. Untuk dapat mendukung dalam mengurangi angka persentase stunting di Kota Pontianak, dibuatlah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan daerah prioritas penanganan stunting pada balita. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu pihak pengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan sebagai sistem yang membantu pengambil keputusan yang dilengkapi informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Metode TOPSIS merupakan metode yang digunakan pada aplikasi ini. Metode TOPSIS adalah suatu metode alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil keluaran dari aplikasi ini adalah urutan nilai preferensi dari nilai terbesar hingga terkecil berdasarkan alternatif yang menjadi pilihan. Adapun hasil pengujian kuesioner yang sudah dilakukan responden memberi tanggapan dengan rata-rata nilai 80% dari tiga aspek penilaian yaitu aspek rekayasa perangkat lunak, aspek fungsionalitas perangkat lunak, dan aspek visual perangkat lunak.

Author Biographies

Mahmud Syafi'ie, Universitas Tanjungpura

Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

Tursina Tursina, Universitas Tanjungpura

Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

Yulianti Yulianti, Universitas Tanjungpura

Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

References

Kementerian Kesehatan R.I. 2013. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan.

DINKESKOT Pontianak. 2017. Prevalensi Balita Stunting (TB/U) Menurut Wilayah Kelurahan Kota Pontianak Tahun 2017. Pontianak: Dinas Kesehatan Kota Pontianak.

Turban, Efraim, et al. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems 7th Ed. New Jersey: Pearson Education.

Syahputra, Riky Andi. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Pada SMA Taman Siswa Sawit Seberang. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Setyono, Ariesandi. 2007. Mathemagics. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Nasution, Fadliansyah. 2011. Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Investasi Untuk Penentuan Potensi Batubara Pada Suatu Area Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Suryadi, Kadarsah dan M. Ali Ramdhani. 2002. Sistem Pendukung Keputusan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.

Elviwani. 2012. Analisis Komputasi Metode TOPSIS Dalam Pengabilan Keputusan. Tesis. Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Sugianto, Herik. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Khusus Mahasiswa dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web (Studi Kasus: Kota Pontianak). Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 1, 2016.

Sidoi, Leander. 2015. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bujang Dare Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) (Studi kasus: Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Pontianak). Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 3, No 1, 2015.

Haryanti, Dwi. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Mahasiswa Pengganti Beasiswa Penuh Bidikmisi Universitas Tanjungpura Dengan Menerapkan Metode SMARTER. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 1, 2016.

Sanada, Alfin Bundiono. 2015. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelanggan Terbaik Dengan Metode TOPSIS (Studi Kasus : PD. Istana Duta). JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2, 2015.

Akhirina, Tri Yani, 2016. Komparasi Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching pada Pemilihan Mitra Jasa Pengiriman Barang. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN). Vol. 2, No. 1, 2016.

World Health Organization. 2006. WHO Child Growth Standards, Length/Height For-Age, Weight-For-Age, Weight-For-Length, Weight-For-Height And Body Mass Index-For-Age, Methods And Development. Department of Nutrition for Health and Development. Geneva: World Health Organization.

Muaris, H. 2006. Lauk Bergizi Untuk Anak Balita. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Ruslianti. 2006. Menu Sehat Untuk Balita. Jakarta: Kawan Pustaka.

Sutomo B., dan Anggraini D. Y. 2010. Makanan Sehat Pendamping ASI. Jakarta: Demedia.

Fithria., dan Nurul Azmi. Hubungan Pemanfaatan Posyandu dengan Status Gizi Balita di Kecamatan Kota Jantho. Fakultas Keperawatan. Aceh: Universitas Syiah Kuala.

Laravel. 2018. Laravel. Diakses pada 10 Agustus 2018. https://laravel.com/.

Pressman, Roger S. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi. Yogyakarta: Andi.

Walgito, Bimo. 2010. Bimbingan Konseling Studi dan Karir. Yogyakarta: Andi.

Downloads

Published

2019-01-31

Issue

Section

Articles