Implementasi Algoritma Kociemba pada Rekomendasi Penyelesaian Langkah Permainan Rubik

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26418/justin.v7i3.30197

Keywords:

Rekomendasi, Rubik, Kociemba, Two Phase, IDA*

Abstract

Aplikasi rekomendasi penyelesaian langkah pada permainan rubik menggunakan algoritma kociemba berbasis adalah sebuah aplikasi atau perangkat lunak yang digunakan untuk menghasilkan langkah dalam permainan rubik serta membantu pemain untuk memecahkan permasalahan permainan rubik. Masalah yang dihadapi pemain pemula dalam permainan rubik adalah tidak adanya aplikasi yang dapat membantu pemain untuk menyelesaikan masalah rubik dengan dimensi 3x3. Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah untuk mempermudah pemain pemula untuk mendapatkan langkah dalam menyelesaikan permainan rubik. Algoritma kociemba merupakan sebuah metode yang menghasilkan langkah optimal sebanyak 30 langkah dengan 2 fase (Two Phase) yaitu fase pertama menghasilkan 18 langkah dan fase kedua dengan 12 langkah. Dari metode yang diterapkan dengan menguji   perbandingan 10 pemain dengan sistem menunjukan bahwa 7   pemain tidak dapat menyelesaikan permainan rubik dimensi 3x3 dan 3 pemain dapat menyelesaikan permainan rubik dengan waktu lebih dari 10 menit. Namun, aplikasi yang menerapkan algoritma kociemba menghasilkan waktu kurang 1 menit dengan 22 langkah.

Author Biographies

Halim Agung, Universitas Bunda Mulia

Teknik Informatika

Fakultas Teknologi dan Desain

Universitas Bunda Mulia

Jessica Jessica, Universitas Bunda Mulia

Teknik Informatika

Fakultas Teknologi dan Desain

Universitas Bunda Mulia

Rizky Januar, Universitas Bunda Mulia

Teknik Informatika

Fakultas Teknologi dan Desain

Universitas Bunda Mulia

References

Rubik. https://eu.rubiks.com/about/ . diakses 9 Oktober 2018

Kociemba, Herbert. Cube Explorer. 2015. http://kociemba.org/cube.htm . diakses pada 9 oktober 2018.

Chandre, Pankaj R., Raut, Atul., Riya, Terkay, Shweta., Sehah, Jaswin. 2017. Rubik’s Cube Solver.

Tyagi, Ashutosh., Tyagi Poonam. 2011. GEN-R : Genetic Algorihm Based Model for Rubik’s Cube Solution Generator.

Anil, Sameer Kulkarni Anil. 2015. Solution For Ubik’s Cube by Using Genetic Algorithm.

Hack, Jay. Shutzberg, Kevin. 2015. Rubik’s Cube Localization, Face Detection, aand Interactiv Solving.

El-Sourani, Nail., Hhauke, Sasscha., Borschbach, Markus. 2015. An Evolutionary Approach For Solving the Rubik’s Cube Incorporating Exact Methods.

Sawhney, Harshad., Sinha, Sakshi., Lohia, Anurag., Jalan, Prashant., Harlalka, Priyanka. 2013. Autonomous Rubik’s Cube Using Image Processing.

Downloads

Published

2019-07-31

Issue

Section

Articles