Analisis Penggunaan Metode Failover Clustering untuk Mencapai High Availability pada Web Server (Studi Kasus: Gedung Jurusan Informatika)
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v8i2.31965Keywords:
Availability, Failover Clustering, Web server, QoS, WorkloadAbstract
Seiring berkembangnya kebutuhan pengguna maupun peningkatan permintaan pada suatu website maka ketersediaan dari web server yang kuat dan handal merupakan permasalahan yang dihadapi dalam memenuhi kebutuhan akan data maupun layanan. Namun dalam praktiknya web server ketika diakses oleh client kadang terjadi kegagalan. Hal ini disebabkan oleh terjadinya down pada web server dan tidak ada backup dari server lain yang langsung menggantikannya. Solusi yang dapat diimplementasikan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menciptakan high availability server menggunakan teknologi web server clustering lebih tepatnya dengan mengimplementasikan metode failover clustering pada web server. Tujuan dari penelitian adalah melihat pengaruh penggunaan metode failover clustering dalam mencapai layanan high availability pada web server gedung Informatika. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut. (1) Sistem failover clustering yang dibangun dapat bekerja dengan baik sesuai dengan konsep kerjanya. (2) Hasil pengujian availability dapat memberikan ketersediaan layanan yang lebih baik saat terjadi kegagalan. Nilai availability yang didapatkan dari perhitungan data pengujian sebesar 99,90%. (3) Jumlah workload yang dapat dilayani oleh web server secara bersamaan yang didapat selama pengujian menunjukkan terdapat sedikit perbedaan pada performa web server yang mempengaruhi jumlah workload dari web server. (4) Hasil pengujian QoS menunjukan nilai keseluruhan pada web server dengan failover dan web server tanpa failover dengan indeks yang sama yaitu memuaskan. Namun terdapat sedikit perbedaan pada nilai pengujian tiap parameter dimana web server tanpa failover menunjukkan performa yang lebih baik. (5) Konfigurasi failover clustering menunjukkan hasil yang baik dilihat dari segi availability pada saat terjadi kegagalan.References
Apache. (n.d.). The Apache Software Foundation. November, 2015. https://www.apache.org/
Asterina, D. 2015. Implementasi Dan Analisis Metode Failover Pada Sistem Redudant Dedicated Server Dan Cloud Server Untuk Layanan VOIP. Bandung: Fakultas Teknik Elektro.
Bookman, C. 2003. Linux Clustering: Building and Maintaining Linux Clusters. USA: New Riders Publishing.
Irfani. 2015. Implementasi High Availability Server dengan Teknik Failover Virtual Computer Cluster. Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Iswan, L. M. t.thn. Implementasi Virtual Private Network (VPN) Remote Access Dengan Linux OpenSwan. Jakarta.
Kahanwal, & B, S. 2012. The Distributed Computing Paradigma: P2P, Grid, Cluster, Cloud, and Jungle. Jurnal Internasional Penelitian Sains dan Teknologi.
Kaur, K., & Rai, A. K. 2014. A Comparative Analysis: Grid, Cluster and Cloud Computing. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering.
Krout, E. 2018, June 1. Load Testing Web Servers with Siege. February 13, 2019. https://www.linode.com/docs/tools-reference/tools/load-testing-with-siege/
Linode. 2018, June 1. Network Throughput Testing with iPerf. January 25, 2019. https://www.linode.com/docs/networking/diagnostics/install-iperf-to-diagnose-network-speed-in-linux/
Muchtar, A. t.thn. Implementasi Failover Clustering Pada Dua Platform Yang Berbeda Untuk Mengatasi Kegagalan Fungsi Server. Makassar: Universitas Negeri Makassar.
Mumpuni, J. I., & Wardono, A. 2006. Meningkatkan Kemampuan Jaringan Komputer dengan PC Cloning System Menjadikan PC x86 berkemampuan Pc iP4. Yogyakarta: Andi Offset.
Nugraha, P. A. 2016. Rancang Bangun Web server Berbasis Linux Dengan Metode Load Balancing. Pontianak: Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura.
Pribadi, P. T. 2013. Implementasi High-Availability VPN Client Pada Jaringan Komputer Fakultas Hukum Universitas Udayana. Jurnal Ilmu Komputer.
Purnomo, J., & Edi, S. W. 2017. Implementasi dan Analisis High Availability Server dengan Teknik Failover Clustering Menggunakan Heartbeat. Salatiga: Universitas Kristen Satya Wacana.
Rao, G. P., Brueggemann, E. R., & Rodriguez, R. A. 2010. Method For Maintaining Transaction Integrity Across Multiple Remote Access Servers. US 11/626.334.
Sahala, A. 2014. Implementasi Jaringan dengan Linux Ubuntu. Yogyakarta: Andi Yogyakarta.
Sampurna. 1996. Belajar Sendiri Membuat Homepage Dengan HTML. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Syafrizal, P. 2013. Failover Cluster Server dan Tunneling EOIP untuk Sistem Disaster Recovery, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia. Yogyakarta: STMIK AMIKOM Yogyakarta.
Tiphon. 1999. Telecommunication And Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON) General Aspects Of Quality of service (QoS). TR 101 329 V2.1.1.
Yanto. 2013. Analisis QoS (Quality of service) Pada Jaringan Internet (Studi Kasus Fakultas Teknik Untan). Pontianak.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.