Pengklasteran Mahasiswa UNTAN Berdasarkan IPK Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v8i2.36506Keywords:
Evaluasi ipk, Clustering, Fuzzy C-means, Partition Coeffiecient Index (PCI)Abstract
Clustering merupakan salah satu metode data mining. Clustering berguna untuk mengelompokkan data (objek) yang didasarkan pada informasi yang ditemukan dalam dua data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan diantaranya. Mahasiswa dituntut untuk aktif dalam proses belajar mengajar melalui media yang ada. Keberhasilan mahasiswa dalam bidang akademik ditandai dengan prestasi akademik yang dicapai, ditunjukkan melalui indek prestasi (IP) maupun indek prestasi kumulatif (IPK). Jumlah data yang banyak ini membuka peluang untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk pihak universitas, fakultas dan prodi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pengklasteran mahasiswa berdasarkan nilai IPK dan nilai IPS dengan menerapkan metode fuzzy c-means. Fuzzy C-means menerapkan pengelompokan fuzzy, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda pada setiap cluster. Metode Partition Coeffiecient Index (PCI) merupakan proses pengujian validasi fuzzy clustering dengan menghitung koefisien partisi atau PC sebagai evaluasi nilai derajat keanggotaan, tanpa memandang vector (data) yang biasa mengandung informasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan perhitungan metode Partition Coeffiecient Index (PCI) yang telah dilakukan, diketahui bahwa perbedaan hasil evaluasi dapat terjadi antara cluster. Perbedaan hasil evaluasi Partition Coeffiecient Index (PCI) disebabkan oleh jumlah cluster. Hasil dari pengujian Partition Coeffiecient Index (PCI), dapat diketahui bahwa banyaknya cluster menentukan nilai evaluasi cluster. Semakin tinggi nilai kualitas evaluasi cluster, maka akan semakin baik pula tingkat kemiripan suatu cluster.References
B. R. Islamiati, “Implementasi Logika Fuzzy Dalam Recruitment Asisten Laboratorium Menggunakan Metode C-Means (Studi Kasus: Teknik Informatika Universitas Tanjungpura),†Jurnal Sistem dan Informasi (JUSTIN), 2015.
A. B. Dermawan and T. Djatna, “Optimasi Fuzzy C-Means Clustering Untuk Data Besar dengan Pemrograman R,†UNSIKA, pp. 128-134, 2016.
M. G. S. Sadewo, A. P. Windarto and A. Wanto, “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi / Migasi Bencana Aalam Menurut Provinsi Dengan K-Means,†KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 348-357, 2018.
D. E. R. ,. M. A. F. Vina Adelina1, “Klasifikasi Tingkat Risiko Penyakit Stroke Menggunakan Metode GAFuzzy Tsukamoto,†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 9, pp. 3015-3021, 2019.
“Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Prakiraan Cuaca Brbasis Mikrokontroler,†Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, vol. 5, no. 2, pp. 119-128, 2017.
S. Kusumadewi and I. Guswaludin, “Oleh sebab itu suatu dapat dikatakan sebagian benar sebagian salah pada waktu yang sama,†Media Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 25-38, 2005.
I. Zulkarnain, Z. Azmi, A. Pranata and F. R. Hidayat, “Sistem Kendali Temperature dan Humadity Pada Kotak Penyimpanan Kamera DSLR Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino,†Sains dan Komputer (SAINTIKOM), vol. 18, no. 1, pp. 75-81, 2019.
M. N. Sutoyo and A. T. Sumpala, “Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis,†Scientific Journal of Informatics, vol. 2, no. 2, pp. 129-136, 2015.
A. K. Muchsin and M. Sudarma, “Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru,†LONTAR KOMPUTER, vol. 6, no. 3, pp. 175-184, 2015.
F. W. Nugraha, S. Fauziati and A. E. Permanasari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Kelapa Sawit Dengan Metode Fuzzy C-Means,†Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2017, pp. B25.1-B25.8, 2017.
M. A. Rosid, “Implementasi JSON untuk Minimasi Penggunaan Jumlah Kolom Suatu Tabel Pada Database PostgreSQL,†Journal Of Informatics, Network, and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 33-42, 2016.
R. Purnomo and A. Nurdin, “Aplikasi Layanan Delivery Order Berbasis Web Pada Rumah Makan Podoketo,†semanTIK, vol. 3, no. 2, pp. 22-30, 2017.
Ambarwati, Wiryasaputra, & Puspasari, “Pembangunan Modul Pembelajaran Bahasa Inggris Menggunakan Grammar Translation Method Berbrasis Android,†ULTIMATICS, 83-91, 2016.
Nur, B. T., Rusydi2, A. N., & Wicaksono, A. S. “Pengembangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Website (WEBGIS) Untuk Simulasi Pemetaan Daerah Genangan Banjir Rob Menggunakan Metode Neighbourhood Analysis (Studi Kasus : Pantai Utara Kota Surabaya).†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5892-5901, 2018.
Ramadhan, Efendi, & Mustakim, “Perbandingan K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Data User Knowledge Modeling,†Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI), 219, 2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
