Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.41036Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan(SPK), Penentuan Pemilihan Perumahan, Metode TOPSISAbstract
Semakin berkembangnya perusahaan developer property menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat. Dimana, tujuan dari penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) merupakan suatu metode yang memiliki konsep yang didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal yang disebut juga dengan nilai preferensi. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L), Fasilitas Umum(FU), Perijinan(P), dan Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian TOPSIS diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai preferensi yang lebih tinggi dengan nilai 0,6456 , sehingga hasil keputusan pemilihan perumahan yang terbaik adalah Perumahan yang ke 3. Dengan demikian, metode TOPSIS mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.
References
P. S. Sasongko and A. Sugiharto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis WEB,†vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2013.
M. Fatmawati, “PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) PADA SISTEM PEDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DI KAWASAN KOTA MADYA MALANG,†vol. 1, no. 1, 2017.
A. E. Wijaya and S. Nurlaelah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis ANDROID(Studi Kasus: Kecamatan Subang),†no. April, 2019.
Sunarti, “Perbandingan Metode TOPSIS dan SAW Untuk Pemilihan Rumah Tinggal,†2018.
F. Anggraini and Jasmir, “Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Perumahan Dengan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT.Nasaliyasah),†vol. 1, no. 2, 2016.
Kementrian Kesehatan RI Profil Kesehatan Indonesia. 2017.
N. G. Perdana and T. Widodo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Kepada Peserta Didik Baru Menggunakan Metode TOPSIS,†vol. 2013, no. November, pp. 265–272, 2013.
M. R. Syahputra, “Aplikasi fuzzy-topsis dalam melakukan seleksi pemilihan perumahan,†vol. 15, no. 1, 2014.
T. P. Handayani, “Implementasi Algoritma Topsis Pada Pemilihan Rumah Hunian Di Provinsi Dan Kabupaten Gorontalo,†vol. 3, no. 1, pp. 1–6, 2016.
H. Sugiarto, “PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN PERUMAHAN,†vol. 1, no. 1, pp. 96–103, 2016.
A. Hidayat, “METODE PENELITIAN: Pengertian, Tujuan, Jenis - Uji Statistik,†Www.Statistikian.Com, 2017.
A. A. Chamid, “PRIORITAS KONDISI RUMAH,†vol. 7, no. 2, pp. 537–544, 2016.
A. Ramadhani, R. Santoso, and R. Rahmawati, “Pemilihan Perumahan Terfavorit Menggunakan Metode VIKOR dan TOPSIS dengan GUI Matlab(Studi Kasus: Perumahan Mijen Semarang),†vol. 8, no. Mcdm, pp. 330–342, 2019.
D. Wu and D. L. Olson, “A TOPSIS Data Mining Demonstration and Application to Credit Scoring,†vol. 2, no. September, pp. 1–10, 2006.
E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and.â€
H. Hertyana, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode topsis,†vol. 4, no. 1, pp. 43–48, 2018.
A. H. Prasetyo, I. Cholissodin, and E. Santoso, “Rekomendasi Pemberian Kredit Pemilikan Rumah ( KPR ) Pada Nasabah Bank Menggunakan Metode AHP – Topsis,†vol. 3, no. 2, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
