Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.42611Keywords:
AHP, SAW, WP, E-CommerceAbstract
E-Commerce di Indonesia diprediksi akan berkembang sangat pesat dan menjadi market leader di Asia Tenggara, mengingat 96% pengguna internet di Indonesia telah menggunakannya. Kondisi saat ini mengenai dampak COVID-19 pada industri E-Commerce global menunjukkan peningkatan signifikan dalam lalu lintas web harian lebih dari 50%, kemungkinan diakibatkan social distancing dan physical distancing oleh konsumen. Dari maraknya persaingan, banyak pertimbangan dari konsumen, sulitnya memilih produk yang sama tetapi memiliki harga yang berbeda membuat konsumen masih bingung dalam memilih E-Commerce yang tepat untuk melakukan transaksi. Untuk mengatasinya, sistem pendukung keputusan (SPK) dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi dalam memilih E-Commerce yang tepat. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan adalah kombinasi dari AHP-SAW dan AHP-WP untuk diimplementasikan dalam perangkat lunak berbasis web. E-Commerce terbaik di Indonesia yang ditentukan berdasarkan bobot kriteria dari 5 sumber aktif pengguna E-Commerce serta penilaian alternatif berdasarkan survei eIQ Consumer Pulse 2019, menyatakan bahwa alternatif "Bukalapak" merupakan E-Commerce terbaik dengan Nilai preferensi AHP-SAW sebesar 0,8543 dan AHP-WP sebesar, 0,1711. Terdapat perbedaan ranking pada perhitungan AHP-SAW dan AHP-WP dimana peringkat ke-2 pada AHP-SAW adalah alternatif "Tokopedia" dan peringkat ke-3 pada AHP-WP adalah alternatif "Lazada", sedangkan peringkat ke-2 pada AHP-SAW adalah alternatif "Lazada" dan peringkat ke-3 pada AHP-WP adalah alternatif "Tokopedia". Hal ini disebabkan pada tata cara normalisasi yang berbeda sehingga perbedaan yang sangat tipis tersebut membuat perbedaan hasil pada perankingan.
References
Y. Pusparisa and S. Fitra, “96% Pengguna Internet di Indonesia Pernah Menggunakan E-Commerce,†katadata.co.id, 2019. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/12/03/96-pengguna-internet-di-indonesia-pernah-gunakan-e-commerce (accessed May 03, 2020).
Y. Pusparisa and S. Fitra, “Transaksi E-Commerce Indonesia Terbesar di Asia Tenggara,†katadata.co.id, 2019. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/10/10/nilai-transaksi-digital-perdagangan-elektronik-indonesia-terbesar-di-asia-tenggara (accessed May 03, 2020).
D. A. Widiastuti, “Covid-19 berdampak signifikan bagi E-Commerce,†tek.id, 2020. https://www.tek.id/tek/covid-19-berdampak-signifikan-bagi-ecommerce-b1ZLw9hAf (accessed May 03, 2020).
S. Rongiyati, “Pelindungan Konsumen dalam Transaksi Dagang Melalui Sistem Elektronik,†Negara Huk. Membangun Huk. untuk Keadilan dan Kesejaht., vol. 10, no. 1, pp. 1–25, 2019, doi: 10.22212/jnh.v10i1.1223.
EIQ, “EIQ Consumer Pulse: Uncovering the Value of Indonesia’s Top Online Platform,†https://ecommerceiq.asia, 2018. ecommerceiq.asia/asp-products/eiq-consumer-pulse-uncovering-the-value-of-indonesias-top-online-platforms/.
D. F. Rohmiatullah, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching dalam Pemilihan Lahan Tembakau (Studi Kasus: PTPN II – Kebun Bulu Cina),†Universitas Sumatra Utara, 2016.
G. S. Mahendra and K. Y. E. Aryanto, “SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW,†J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 49–56, 2019.
W. H. Rachman, J. A. Widians, and Masnawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Cabai Rawit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web,†in Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2017, pp. 175–181.
S. Firdyana, D. Cahyadi, and I. F. Astuti, “Penerapan Metode Weighted Product untuk Menentukan Penerima Bantuan Beras Masyarakat Miskin (Raskin),†in Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2017, pp. 336–342.
N. M. R. M. Dewi, I. W. G. Narayana, and M. S. Wibawa, “Implementasi Metode AHP dan SAW dalam Penentuan Penerimaan Beasiswa Studi Kasus : ITB Stikom Bali,†in Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknik Informatika, Sensitif 2019, 2019, pp. 1331–1340, [Online]. Available: https://ejurnal.dipanegara.ac.id/index.php/sensitif/article/download/530/465.
Arman, T. A. Sundara, I. Stephane, and M. Fadli, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode Weighted Product Pada MAN 1 Pariaman,†J. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 310–321, 2019, doi: 10.32815/jitika.v11i2.219.
I. Pratiwi and W. Andalia, “Perancangan Model Keputusan Multikriteria Pemilihan Layanan E-Commerce Untuk Kepuasan Pelanggan,†in Seminar Nasional Sains dan Teknologi 2018, 2018, pp. 1–10, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/3505/2638.
I. Pratistha, I. P. A. Mahadewa, and P. Sugiartawan, “Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Pemilihan E-Commerce/Marketplace Menggunakan Metode Profile Matching dan BORDA,†J. Sist. Inf. dan Komput. Terap. Indones., vol. 1, no. 1, pp. 13–24, 2018, doi: 10.33173/jsikti.9.
A. Setiyadi and R. D. Agustia, “Penerapan Metode AHP Dalam Memilih Marketplace E-Commerce Berdasarkan Software Quality and Evaluation ISO/IEC 9126-4 Untuk UMKM,†J. IKRA-ITH Inform., vol. 2, no. 3, pp. 61–70, 2018.
H. S. Setiawan and A. Pamuji, “Membangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pada E-Commerce Melalui Penerapan Logika Fuzzy Tahani,†Fakt. Exacta, vol. 9, no. 4, pp. 341–352, 2016.
M. Pradana, “Klasifikasi Bisnis E-Commerce di Indonesia,†MODUS, vol. 27, no. 2, pp. 163–174, 2015, [Online]. Available: https://ojs.uajy.ac.id/index.php/modus/article/viewFile/554/580.
J. E. S. Casym and D. N. Oktiara, “Aplikasi Analytical Hierarchy Process dalam Mengidentifikasi Preferensi Laptop Bagi Mahasiswa,†in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 2020, pp. 636–640.
M. F. Rozi, E. Santoso, and M. T. Furqon, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS,†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 9, pp. 8361–8366, 2019.
G. Mariscal, Ó. Marbán, and C. Fernández, “A survey of data mining and knowledge discovery process models and methodologies,†Knowl. Eng. Rev., vol. 25, no. 2, pp. 137–166, 2010, doi: 10.1017/S0269888910000032.
M. A. Rivai, “Analysis of Corona Virus spread uses the CRISP-DM as a Framework : Predictive Modelling,†Int. J. Adv. Trends Comput. Sci. Eng., vol. 9, no. 3, pp. 2987–2994, 2020, doi: 10.30534/ijatcse/2020/76932020.
R. Wirth and J. Hipp, “CRISP-DM : Towards a Standard Process Model for Data Mining,†Semant. Sch., vol. 1, no. 24959, pp. 1–11, 2000, [Online]. Available: https://www.semanticscholar.org/paper/Crisp-dm%3A-towards-a-standard-process-modell-for-Wirth-Hipp/48b9293cfd4297f855867ca278f7069abc6a9c24.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
