Aplikasi Pendeteksi Cyberbullying Terhadap Komentar Postingan Media Sosial Instagram dengan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Website
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.44843Keywords:
Cyberbullying, Instagram, Naïve Bayes ClassifierAbstract
Berdasarkan survey data perusahaan analis Sosial Media Marketing yang berbasis di Warsawa, Polandia, NapoleonCat mencatat jumlah pengguna Instagram di Indonesia tahun 2019 mencapai 61.610.000. Instagram memungkinkan penggunanya untuk berbagi momen lewat foto dan video. Instagram juga memiliki fitur untuk mengomentari postingan. Namun dengan adanya fitur tersebut dapat memberikan dampak yang positif dan negatif bagi masyarakat. Salah satu dampak negatifnya adalah cyberbullying. Pada kenyataannya sosial media instagram tidak dapat menyaring komentar sentimen negatif yang mengandung unsur cyberbullying. Dampak dari tindakan cyberbullying dapat mengakibatkan depresi berat hingga bunuh diri. Karenanya, aplikasi pendeteksi cyberbullying di Instagram adalah solusi untuk menemukan komentar yang mengandung kata atau kalimat negatif. Aplikasi yang telah dibuat menerapkan sebuah pemodelan text mining dengan mengklasifikasikan komentar ke dalam sentimen negatif (bullying dan bukan bullying) dan sentimen positif. Pemodelan text mining yang diterapkan menggunakan metode Naïve Bayes. Dengan adanya Aplikasi Pendeteksi Cyberbullying untuk mendeteksi komentar negatif dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier diharapkan dapat membantu pengguna instagram dalam mendeteksi dan menghapus komentar negatif. Hasil pengujian confussion matrix menunjukkan nilai akurasi sebesar 98,5%, nilai kerusakan (error rate) sebesar 1,5%, nilai presisi sebesar 96%, dan nilai recall sebesar 96%.
References
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia [APJII]. 2014. Profil Pengguna Internet Indonesia. Jakarta : Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia.
Napoleoncat. (2019). Social media users in Indonesia.[online]. Available
https://napoleoncat.com/stats/social-media-users-in-indonesia/2019/12
Oktaviani, Yolanda. "Perundungan dunia maya (cyberbullying) menurut undang-undang RI NO.19 Tahun 2016 tentang informasi transaksi elektronik dan hukum islam Universitas Islam Negeri Radenfatah Palembang". Palembang : Universitas Islam Negeri Radenfatah. 2017.
Pratama, Ripanti. "Analysis of Student Academic Performance and Social Media Activities by UsingData Mining Approach". Jurnal. Pontianak : Fakultas Informatika Universitas Tanjungpura. 2020
Afrinza, Restio. "Deteksi Cyber Bullying pada Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier. Skripsi. Bandung" : Fakultas Informatika Universitas Telkom. 2019.
Anggraini, Ika Yunida. "Pemodelan Deteksi Cyberbullying Pada Jejaring Sosial Twitter. Skripsi. Kediri" : Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri. 2018.
Saleh, Alfa. "Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa (Studi Kasus di MAS PAB 2 Medan)". Skripsi. Medan : Fakultas Teknik Informatiak Universitas STMIK Potensi Utama Medan. 2014.
Feldman, R., & Sanger. J. "Text Mining Handbook : Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data". New York : Cambridge University Press. 2007.
Gunawan, Billy. "Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naïve Bayes". Pontianak : Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika. 2018.
M. Suyanto. "Analisis & desain aplikasi multimedia untuk pemasaran". Yogyakarta : Penerbit Andi. 2004.
S. Yuswanto. "Mengolah Database dengan SQL Server 2000". Surabaya : Prestasi Pustaka Publ. 2005.
Jogiyanto, H.M. "Analisa dan Desain Sistem: Pendekatan Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis. Cetakan Ketiga". Yogyakarta : Andi Offset. 2005.
Dwi Prasetyo, Didik.. "Tips dan Trik Kolaborasi PHP dan MySQL untuk membuat web database yang interaktif". Elex Media Komputindo : Jakarta. 2003.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. "Data Mining Concepts and Techniques Third Edition". Waltham : Elsevier Inc. 2011.
Hamilton, Howard. (2017). Confusion Matrix.http://www2.cs.uregina.ca/~hamilton/courses/831/notes/confusion_matrix/confusion_matrix.html, 24 Maret 2018.
Juniarsih, Ripanti, Pratama. “Implementasi Naive Bayes Classifier pada Opinion Mining Berdasarkan Tweets Masyarakat Terkait Kinerja Presidenâ€. Jurnal. Pontianak : Fakultas Informatika Universitas Tanjungpura. 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
