Spatial Decision Support Systems untuk Aplikasi Pengelolaan Database Penduduk Miskin Perkotaan
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v9i4.46773Keywords:
Pengelolaan database, penduduk miskin, decision support tools, pengentasan kemiskinanAbstract
Penyalahgunaan atau penyelewengan dalam pelaksanaan program pengentasan kemiskinan tidak akan serta merta bisa hilang melalui sistem ini. Manfaat yang dapat diperoleh dari hasil penelitian ini antara lain: Berdasarkan hasil yang dikembangkan salah satunya berguna untuk proses pembaharuan (updating) data penduduk miskin dengan partisipasi aktif dari unsur pemerintahan terendah (kelurahan/desa) dan pemberdayaan pengurus RT/RW sebagai perpanjangan tangan pemerintah dengan melakukan survey secara berkala. Dengan pendekatan ini akan diperoleh data penduduk miskin yang dapat dipercaya dan dapat menekan biaya survey yang relatif mahal; Tersedia aplikasi yang mengelola data penduduk miskin dan program-program yang ditujukan kepada penduduk miskin sehingga pihak terkait dapat melakukan analisis berdasarkan data yang dimiliki untuk proses pengambilan keputusan, serta aplikasi pengelolaan database penduduk miskin yang dapat menjadi alat bantu pendukung pengambilan keputusan (decision support tools) mengelola data berdasarkan runut waktu (time series) berdasarkan tahun dengan demikian data yang tersedia dapat dimanfaatkan oleh pihak terkait atau stakeholder untuk melakukan evaluasi dan analisis profil kemiskinan kota dalam rangka evaluasi keberhasilan program pengentasan kemiskinan atau pembuatan rencana program pengentasan kemiskinan selanjutnya. Pengembangan Aplikasi SDSS ditujukan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna (user) untuk melihat data profil penduduk miskin baik data spasial (peta lokasi tempat tinggal) maupun data atribut (data deskriptif tentang penduduk miskin dan program bantuan yang pernah diterimanya). Dengan aplikasi SDSS ini, pengguna tidak harus memiliki kemampuan untuk menggunakan perangkat lunak SIG seperti ArcView GIS, MapInfo, MapWindow, ILWIS, dan sebagainya.
References
Bank Dunia, (2006). Making The New Indonesia Work For The Poor, The World Bank Office Indonesia, Jakarta.
Davis, Benjamin., (2003). Choosing a Method for Poverty Mapping, Food and Agriculture Organization of The United Nations, Rome.
D. Desriyanti, Didik Riyanto, Prototype of Decision Support System Development in Determining Raskin Recipients Candidate, VOLT, Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 02 (2) (2017) 117–124.
Desriyanti, Muslim, M. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Prosiding SENATEK 2015. Purwokerto: Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto.
Aa Zezen Zaenal Abidin, (2015), Konsepsi Sistem Pendukung Keputusan Spasial (Spatial Decision Support System) Untuk Bidang Pendidikan Berbasis Jaringan Data Spasial Nasional Dalam Rangka Perencanaan Pembangunan Pendidikan Nasional Secara Berklanjutan, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, STMIK Subang, April 2015, ISSN: 2252-4517.
Aronoff, Stan. (1989). Geographic Information Systems: A Management Perspective, WDL Publication, Ottawa-Canada.
Dede Aprilia Haspita, Jimi Ali Baba, Decision Support System (Sistem Pendukung Keputusan) Penerimaan Peserta Didik Baru, Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia & Informatika) Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung, Volume 10, Nomor 2, Oktober 2019 145-152
Fitri Imansyah, (2019), Pemetaan Sebaran Data Buta Aksara Dengan Sistem Informasi Geografis Dan Database Engine, Jurnal Jepin ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p): 2460-0741
Muhajir, Ahmad, Syamsinar, dan Ilham Alimuddin. (2005). Aplikasi SIG Dalam Pembuatan Sistem Informasi Data Kota Makassar. Surabaya, Indonesia: Institut Teknologi Sepuluh November.
Suryahadi, Asep., Sudarno Sumarto, (2008). Efforts to Create a Small-Area Poverty Map in Indonesia, SMERU Newsletter, No.26: May-Aug/2008, SMERU Research Institute, Jakarta.
Tata Sutabri, (2004), Analisa Sistem Informasi, Andi Offset, Yogyakarta.
Sianturi, G., (2003). "Exit Strategy" Kemiskinan, www.gizi.net
SMERU, (2008). The Poverty Map of Indonesia: Genesis and Significance, SMERU Newsletter No. 26: May-Aug/2008, SMERU Research Institute, Jakarta.
L. Santos, J. Coutinho-Rodrigues, C.H. Antunes, A web spatial decision support system for vehicle routing using Google, Decision Support Systems 51(2011) 1-9.
Malczewski, Jacek., (1997), Spatial Decision Support Systems, Department of Geography, University of Western Ontario, Canada. http://www.ncgia.ucsb.edu/giscc/
Nuarsa IW, (2005), Belajar Sendiri Menganalisis Data Spasial Dengan Software GIS 3.3 untuk Pemula, Jakarta: PT Alex Media Computindo.
Prahasta, Eddy, (2002), Konsep-konsep Dasar Informasi Geografis, Informatika, Bandung
Murai, Shunji, (2006), GIS Workbook Vol I , University of Tokyo. Diterjemahkan oleh Prayitno.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.