Perbandingan Model Saxena Easo dan Model Chen Hsu pada Fuzzy Time Series untuk Prediksi Harga Emas
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v10i4.48115Keywords:
Emas, Prediksi, Fuzzy Time Series, Model Saxena Easo, Model Chen HsuAbstract
Emas menjadi salah satu produk investasi karena harganya yang dapat mengalami kenaikan maupun penurunan harga. Kenaikan maupun penurunan harga emas menjadi indikator yang dapat digunakan dalam memprediksi harga emas untuk kedepannya. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu metode fuzzy time series, fuzzy time series adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi data kedepannya dengan menggunakan data historis berdasarkan perhitungan matematik. Dalam fuzzy time series terdapat banyak pengembangan model, diantaranya adalah model Saxena Easo, dan model Chen Hsu. Penelitian ini membandingkan kedua model tersebut untuk mengetahui hasil keakuratan yang lebih baik dengan pembanding model menggunakan metode AFER, MAD, dan MSE. Pada panjang interval model Chen Hsu menggunakan average-based fuzzy time series sedangkan pada model Saxena Easo panjang interval menggunakan selisih data terbesar dan terkecil dibagi dengan banyaknya kelas. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data tahun 2017 "“ 2019, terdapat 3 kali percobaan dengan jumlah data yang berbeda yaitu data 2019, data 2018 - 2019, dan data 2017 - 2019. Dari hasil percobaan, model Saxena Easo mempunyai hasil prediksi yang lebih baik dengan nilai AFER dan MSE yang lebih kecil yaitu AFER 0.00430%, MAD 28.66, dan MSE 48907 sedangkan model Chen Hsu mempunyai nilai AFER, MAD, dan MSE yang lebih besar yaitu AFER 0.0472%, MAD 315.33 dan MSE 153908.References
A. B. D. Wefi, “Manajemen Investasi dan Pasar Modal,†2020, [Online]. Available: https://www.academia.edu/42687275/MANAJEMEN_INVESTASI_DAN_PASAR_MODAL.
L. Sumayang, Dasar-dasar Manajemen Produksi & Operasi. Jakarta: Salemba Empat, 2003.
M. N. Saleh, M. A. Irwansyah, M. Eng, H. H. Anra, and M. Kom, “Implementasi Peramalan Menggunakan Fuzzy Time Series pada Aplikasi Helpdesk Inventaris Perangkat Teknologi Informasi,†J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 62–67, 2017.
K. Nugroho, “Model Analisis Prediksi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,†Infokam, vol. 1, pp. 46–50, 2016.
N. Rukhansah, A. Muslim, R. Arifudin, F. Matematika, D. Ipa, and U. N. Semarang, “Peramalan Harga Emas Menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain Model,†pp. 56–74, 2015. P. Saxena, “Forecasting enrollments based on fuzzy time series with Higher Forecast Accuracy Rate,†" Int. J. Comput. Technol. Appl. 3.3, vol. 3, no. 3, pp. 957–961, 2012, doi: 10.1016/0165-0114(95)00220-0.
U. Andalas, T. Series, and F. T. Series, “Peramalan Harga Emas Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,†vol. VIII, no. 2, pp. 45–52, 2019.
L. C. Ramadhani, D. Anggraeni, A. Kamsyakawuni, and A. F. Hadi, “An algorithm of Saxena-Easo on fuzzy time series forecasting,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1008, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1742-6596/1008/1/012021.
N. Ritha et al., “Penerapan Fuzzy Time Series Stevenson Porter pada Peramalan Pergerakan Nilai Forex,†pp. 179–184, 2020.
W. Anggraeni and I. Suyahya, “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen dan HSU,†STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 19–28, 2016, doi: 10.30998/string.v1i1.965.
H. Riyadli and A. Arliyana, “Analisis Tingkat Akurasi Algoritma Novel Sebagai Metode Prediksi (Studi Kasus: Prediksi Harga Emas),†J. SAINTEKOM, vol. 7, no. 2, p. 162, 2017, doi: 10.33020/saintekom.v7i2.35.
C. Rahmad, M. F. Ramadhani, and D. Puspitasari, “Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara Dengan Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series (Studi Kasus : Wisata Kabupaten Pasuruan),†J. Inform. Polinema, vol. 4, no. 3, p. 195, 2018, doi: 10.33795/jip.v4i3.206.
R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,†J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i2.3309.
D. P. Sugumonrong, A. Handinata, and ..., “Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen,†J. Informatics …, vol. 1, no. 1, pp. 48–54, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.medan.uph.edu/index.php/iert/article/view/354.
B. G. Alhogbi, “Bab Ii Tinjauan Pustaka Dan Landasan Teori,†J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 21–25, 2017, [Online]. Available: http://www.elsevier.com/locate/scp.
T. Hariani, “Oleh :PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) PROVINSI SULAWESI SELATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES SKRIPSI,†2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
