Prediksi Jumlah Penduduk Jakarta Selatan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v10i4.48331Keywords:
regresi linear berganda, keputusan, prediksi, pertumbuhan penduduk, Jakarta SelatanAbstract
Melalui perhitungan dan prediksi, bahwa jumlah penduduk merupakan data yang penting bagi suatu negara untuk merancang pembangunan negara melalui perekonomian, pendidikan, kesehatan, dan aspek penting lainnya, oleh sebab itu pentingnya penyesuaian rancangan pembangunan dengan jumlah penduduk agar rancangan kegiatan berhasil dan tepat sasaran. penelitian ini diharapkan bisa memberikan kontribusi dalam pengambilan kebijakan Jakarta Selatan yang menyangkut pertumbuhan guna mempersiapkan rencana pembangunan dan aspek lainnya. Metode yang digunakan menggunakan metode estimasi regresi linear berganda dimana analisis tentang hubungan dua variabel independen jumlah penduduk laki-laki dan jumlah penduduk perempuan terhadap satu variabel dependen jumlah penduduk Jakarta Selatan. Metode ini dipilih karena mampu membuat suatu estimasi atau prediksi dengan memanfaatkan data-data lama mengenai laju pertumbuhan penduduk. Penelitian ini telah memprediksi penambahan jumlah laju pertumbuhan penduduk di Jakarta Selatan berjumlah 4195 jiwa, sehingga tahun 2019 penduduk Jakarta Selatan diestimasi berjumlah 2.298.974.
References
D. S. Seruni, M. T. Furqon, and R. C. Wihandika, “Sistem Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Malang menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Regression,†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 4, pp. 1075–1082, 2020.
N. Falikhah, “Bonus Demografi Peluang Dan Tantangan Bagi Indonesia,†Alhadharah J. Ilmu Dakwah, vol. 16, no. 32, 2017, doi: 10.18592/alhadharah.v16i32.1992.
N. R. Novi Ade Putra, Hendra Kurniawan, “PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN (STUDI KASUS: KOTA TANJUNGPINANG),†J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
F. O. Lusiana, I. Fatma, and A. P. Windarto, “Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Simalungun,†J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 79–84, 2021.
N. I. Parihah, S. Hartini, and J. Siregar, “Prediksi Angka Kelahiran Bayi Pada Desa Tridaya Sakti Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes,†J. Students‘ Res. Comput. Sci., vol. 1, no. 2, pp. 77–88, 2020, doi: 10.31599/jsrcs.v1i2.423.
I. L. L. Gaol, S. Sinurat, and E. R. Siagian, “Implementasi Data Mining Dengan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Data Persediaan Buku Pada Pt. Yudhistira Ghalia Indonesia Area Sumatera Utara,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 130–133, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1579.
P. S. Ramadhan and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,†Sains dan Komput., vol. 18, no. 1, pp. 55–61, 2019.
N. A. Sudibyo, A. Iswardani, K. Sari, and S. Suprihatiningsih, “Penerapan Data Mining Pada Jumlah Penduduk,†Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 1, no. 3, pp. 199–207, 2020.
D. Puspa and K. Inggti, “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi,pertumbuhan kependudukan dan inflasi terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2004-2014,†J. Ekon. Dan Bisnis, vol. 1, no. 2, pp. 257–282, 2016.
A. Amrin, “Data Mining Dengan Regresi Linier Berganda Untuk Peramalan Tingkat Inflasi,†J. Techno Nusa Mandiri Vol., vol. 13, no. 1, pp. 74–79, 2016.
E. P. Ariesanto Akhmad, “Data Mining Menggunakan Regresi Linear untuk Prediksi Harga Saham Perusahaan Pelayaran,†J. Apl. Pelayaran dan Kepelabuhanan, vol. 10, no. 2, p. 120, 2020, doi: 10.30649/japk.v10i2.83.
T. Chai and R. R. Draxler, “Root Mean Square Error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? -Arguments against avoiding RMSE in the literature,†Geosci. Model Dev., vol. 7, no. 3, pp. 1247–1250, 2014, doi: 10.5194/gmd-7-1247-2014.
J. D. P. Margaretha G. Mona, John S. Kekenusa, “Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud,†J. d’CARTESIAN, vol. 4, no. 2, p. 196, 2015, doi: 10.35799/dc.4.2.2015.9211.
A. Rivandi and N. S. Bu’ulolo, “Dalam Estimasi Biaya Pencetakan Spanduk (Studi Kasus : Pt . Hansindo Setiapratama ),†J. Pelita Inforatika, vol. 18, pp. 1–6, 2019.
Y. R. Eggy Inaidi Andana Warih, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Estimasi Produktivitas Tanaman Tebu Dengan Menggunakan Algoritma Linier Regresi Berganda Di Kabupaten Rembang,†Pp. 1–5.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 0 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
