Identifikasi Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Certainty Factor (CF) Berbasis Android Studi Kasus: PT Bumitama Gunajaya Agro Group Wilayah 10 Kabupaten Ketapang
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v11i1.53000Keywords:
Palm oil plant disease, Variable Centered Intelligent Rule System, Certainty FactorAbstract
Perkebunan Besar Swasta (PBS) adalah salah satu bentuk pengusahaan atau pengelolaan perkebunan kelapa sawit di Indonesia. PT Bumitama Gunajaya Agro Wilayah 10 merupakan PBS yang terdiri dari pengelolaan perusahaan dan pengelolaan petani plasma. Pada pengelolaan perkebunan kelapa sawit terdapat berbagai jenis penyakit pengganggu yang harus diidentifikasi dan ditangani karena menjadi faktor turunnya tingkat produktivitas. Penyakit kelapa sawit dapat diidentifikasi dengan melihat gejala yang tampak oleh pakar. Luasnya lahan perusahaan dengan ketersediaan pakar yang kurang mengakibatkan kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit dengan tepat dan cepat, kemudian kurangnya pengetahuan serta kesadaran petani plasma mengenai penyakit pada tanaman kelapa sawit juga membuat kesenjangan kualitas hasil buah tanaman kelapa sawit wilayah 10. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kelapa sawit berdasarkan interpretasi pakar menggunakan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Certainty Factor (CF). Metode VCIRS memiliki arsitektur pengetahuan dari Sistem Berbasis Aturan dan mengambil kelebihan-kelebihan pada Ripple Down Rules. Metode CF mempunyai perhitungan untuk menentukan tingkat persentase pada hasil identifikasi penyakit tanaman kelapa sawit menggunakan nilai keyakinan yang diberikan pakar dan juga pengguna. Sistem identifikasi yang dibangun memiliki hasil pengujian fungsionalitas yang berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem, dan memiliki akurasi sebesar 80,56% dari 36 data pengujian.References
W. Darmoaksoro, “Kelainan-Kelainan Pada Kelapa Sawit,†Medan: Pusat Penelitian Kelapa Sawit, 2015.
Agro. B. G, “Hama dan Penyakit Tanaman Kelapa Sawit,†Kendawangan: Kendawangan Learn Centre, 2017.
Subakti. I, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Gangguan Kesehatan Secara Mandiri Menggunakan Variable Centered Intelligent Rule System,†Jurnal Teknik Informatika, pp. 11-16, 2007.
Rosnelly, “Sistem Pakar Konsep dan Teori,†Yogyakarta : ANDI, 2012.
Mola. S. A, “Integrasi Variable-Centered Intelligent Rule System dengan Teori Dempster-Shafer pada Sistem Pakar Infeksi Saluran Pernafasan Akut,†Jurnal Sistem Informasi Bisnis, pp. 71-76, 2019.
Iqbal. M, “Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Paru-Paru Berbasis Android,†Jurnal Komputer dan Aplikasi, pp. 155-164, 2019.
Pardede. A. M, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Dengan Metode Bayes Studi Kasus PT.Ukindo Blankahan Estate, Kaputama,†pp. 8-17, 2016.
R. Fildansyah, “Design Of Expert System Application Based On Progressive Web Apps For Recommendation On Study Program Selection,†jicon, no. 9, pp. 19-29, 2021.
R. Djami, S. Mola, & T. Widiastuti, “Penerapan Modified Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Tes Kepribadian Flagâ€, jicon, no. 6, pp. 45-52, 2018.
Sutojo.T. Mulyanto, & V.Suhartono, “Kecerdasan Buatan,†Yogyakarta: ANDI, 2017.
R. Agusli, “Sistem Pakar Identifikasi Tipe Kepribadian Karyawan Menggunakan Metode Certainty Factor,†Jurnal SISFOTEK GLOBAL, pp.21–27, 2017.
R.P. Tanjung, & M. Mesran, “Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Mesin Las Inverter Dengan Metode Certainty Factor,†Maj. Ilm. INFOTEK, pp.62–64, 2017
I. W. Saputro, "Uji Performa Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa," Citec Jurnal, no.6, pp.5-11, 2019.
Visa. S, “Confusion matrix-based feature selection,†Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference, pp.7-10, 2017.
Hidayat. T, & Muttaqin. M, “Pengujian Sistem Informasi Pendaftaran dan Pembayaran Wisuda Online menggunakan Black Box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis,†Jurnal Teknik Informatika UNIS, No. 6, pp. 25-29, 2018.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
